最近、「データ + AI、新たな生産性の構築」をテーマとした Kangaroo Cloud Spring Conference は、データとデータの緊密な統合を目的とした一連の「+AI」デジタル製品と最新の業界の成果をもたらし、成功裡に閉幕しました。 AI は、従来の生産性の限界を打ち破り、企業がより高品質でより効率的なデジタル開発を実現できるようにします。会議では、Kangaroo Cloud Data Stack の製品マネージャーである Tou Tian 氏が、 AI 機能を統合したData Stack V6.2の新リリースを発表しました。これは、単なる製品アップグレードではなく、Kangaroo Cloud の大胆な予測を表しています。未来。 。
データスタック V6.2: データ価値の最大化
データドリブンの時代において、データは企業の生命線となっています。このデータを効果的に管理および活用する方法は、すべての企業が模索している問題です。Data Stack V6.2のリリースは、まさにこの課題を解決し、企業がデータの海の波に乗れるよう支援することを目的としています。
新しくリリースされた Data Stack V6.2 の中心コンセプトは「Data+AI」であり、新バージョンはビッグデータ プラットフォームの基本機能を提供するだけでなく、AI テクノロジーとの緊密な統合を通じて企業にインテリジェントなデータ分析とアプリケーションを提供します。これは、企業がデータ スタック プラットフォームを使用して、業界コンテンツ システムの統合、柔軟で便利なデータの洞察、非常に高速な分析エンジンの計算、およびデータ セキュリティの包括的な管理と制御を実現できることを意味します。さらに、Kangaroo Cloud 製品ソリューションは、軽量化、データ ガバナンス、情報作成などの多くの側面もカバーしています。これらはすべて、企業がコンピューティング ストレージ コストを最適化し、データ品質を向上させ、標準と仕様を促進し、最終的にデータの価値を最大化できるように設計されています。
1. 軽量のデータセンター ソリューション、データ処理がより効率的
効率的なコンピューティング エンジン DorisとStarRocksを導入することにより、プラットフォーム パフォーマンスの革新的な再構築が達成されます。この革新的な動きは、データ処理速度を大幅に向上させ、ストレージ コストと運用保守コストを削減するだけでなく、クエリ効率を最適化し、前例のないデータ運用エクスペリエンスを企業にもたらします。
Doris と StarRocks のアドホック クエリ機能と高性能分析処理機能により、強力で柔軟なデータ処理プラットフォームが共同で構築されます。ユーザーは、大量のデータのリアルタイム分析ニーズに簡単に対処し、瞬時のデータ洞察と意思決定のサポートを実現できます。このプロセスでは、データの正確性と信頼性が完全に保証されており、障害予測、精密マーケティング、プロセス最適化などの同社の主要ビジネスに確かなデータ サポートを提供します。
2. 企業価値を最大化するための徹底したデータガバナンス体制
Data Stack V6.2 では、企業のデータ管理ニーズの高まりに応えるために、データ ガバナンスを包括的にアップグレードおよび再定義しました。データ ガバナンス センターの 5 つの側面(ストレージ、コンピューティング、品質、仕様、価値) は、企業データの整合性、正確性、可用性を確保するための包括的なデータ ガバナンス システムを構成します。
ガバナンス ワークベンチは直感的な操作インターフェイスを提供し、データ ガバナンス タスクの開始、記録、割り当て、処理をシンプルかつ効率的に行います。このプラットフォームを通じて、企業は個人の観点から、プロジェクトの観点からパノラマの観点までデータ ガバナンス ステータスを表示できるため、各リンクのデータ品質が効果的に監視および管理されることが保証されます。コード検査機能は、 SQL検査ルールによりSQLコードを標準化し、管理上の問題を事前に防ぎます。小さいファイルの管理は、Hadoop クラスター内の小さいファイルの問題を解決し、1 回または定期的なマージを通じてクラスターのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化し、データ処理効率を向上させることを目的としています。
DataStack V6.2 のデータ ガバナンスは、テクノロジーのアップグレードであるだけでなく、企業のデータ文化の形成でもあります。このようなガバナンスシステムを通じて、企業は完全なデータガバナンスフレームワークを確立し、データの標準化と標準化を促進し、最終的にデータ資産の価値を最大化することができます。
3. フルリンク新荘適応により包括的なローカリゼーションをサポート
情報化と情報イノベーションの時代において、当社はデータセキュリティと独立した制御性に対する企業のニーズを十分に認識しています。したがって、当社のプラットフォームは、サーバー、オペレーティング システム、チップ、ミドルウェア、メタデータ データベース、コンピューティング エンジンなどの点でフルリンクの情報イノベーションをカバーするだけでなく、民営化された展開とフルプロセスのセキュリティ保護にも徹底的に適応します。これは、国家安全保障戦略に対する当社の断固たる支持と、企業の社会的責任の積極的な履行です。
4. パイモン データ レイクの機能を革新して突破し、バッチ ストリーム統合データ処理モデルを実現します。
従来のデータ処理モデルでは、企業は多くの場合、バッチ処理用とリアルタイム ストリーム処理用の 2 セットのコード ロジックを開発および保守するというジレンマに直面します。これは、開発とメンテナンスの作業負荷が 2 倍になることを意味するだけでなく、2 つのシステムが同時にオンラインになるように、2 つのシステム間のデータ マージ ロジックを処理する必要もあります。このようなモデルはリソースの消費量を増加させるだけでなく、データのあいまいさにつながる可能性があり、データの正確性の保証が困難になり、データ結果に対するビジネス担当者の信頼が低下します。
データ スタックの革新的なブレークスルーにより、Paimon Data Lakeの機能を通じてバッチ ストリーム統合データ処理モデルが実現され、上記の問題が効果的に解決されます。このプラットフォームは、リアルタイムのレイク テーブル開発とアドホック クエリ機能を提供し、データ開発者が追加のリソース投資や複雑なデータ同期プロセスを必要とせずに、単一のプラットフォーム上でリアルタイム データとバッチ データを同時に処理できるようにします。このような統合ソリューションは、コンピューティング リソースとストレージ リソースの使用量を削減するだけでなく、データの一貫性と正確性を保証し、それによってビジネス担当者のデータ分析結果の認識を向上させます。このイノベーションは、企業のデジタル変革とインテリジェントなアップグレードを強力にサポートします。
5. EasyMR の 4 つの主要な機能は、新しいビッグ データ処理とコンピューティング エクスペリエンスを実現するために徹底的に最適化されています。
データ スタックの重要な製品モジュールとして、 EasyMR はビッグ データ エコシステムに対する当社の深い理解と継続的な革新を表しています。これはオープン ソースの Hadoop に基づいており、オープン ソース コミュニティと同期して反復され、当社のコンピューティング エンジン チームによって独自に開発され、Spark、Flink、Paimon などのコア コンポーネントの機能が最適化および強化されています。これらの最適化は、データ処理のパフォーマンスと安定性を向上させるだけでなく、コミュニティに還元し、Hadoop エコシステムの共同構築を促進します。
EasyMR の機能の向上は多くの側面に反映されています。Flinkタスクのホット アップデートをサポートし、ビジネスの継続性と柔軟性を確保します。Spark のZオーダー インデックスの最適化とマテリアライズド ビューのサポートにより、データ処理の効率と応答速度が向上します。動作環境の信頼性。さらに、EasyMR の自動移行機能により、大規模なデータ クラスターの移行が簡単かつシンプルになり、移行プロセス中のステータスをリアルタイムで監視してデータのセキュリティと信頼性を確保します。これらの革新と最適化を通じて、EasyMR は効率的でインテリジェントで保守が容易なビッグ データ プラットフォームをユーザーに提供し、企業がデータ管理と分析において質的飛躍を達成できるよう支援します。
データ + AI 機能によりデータ開発がよりスマートに
AI テクノロジーは、企業のイノベーションと効率向上の中核的な原動力となっています。生成 AI テクノロジーを統合することにより、DataStack V6.2 は、インテリジェントな開発、インテリジェントなチューニング、インテリジェントな診断、インテリジェントな検索、インテリジェントな分析、インテリジェントな検証という 6 つの主要な機能を実現し、データ処理の効率と品質を大幅に向上させます。
インテリジェントなチューニングはSQL コードを自動的に最適化し、実行パフォーマンスを向上させます。インテリジェントな診断はAIを使用してログを分析し、問題を迅速に特定し、専門的な最適化の提案を提供します。これは、データの傾向を深く理解し、意思決定を強力にサポートします。これらの機能は、開発効率を向上させるだけでなく、コードの品質を確保し、データドリブンな方法でビジネス目標をより正確に達成します。 AI+ の導入は、よりインテリジェントで効率的なデータ管理の新時代に突入していることを示しています。
AI + インテリジェントなチューニング機能は、開発者がエディターでコードを記述するときにインテリジェントな最適化提案を提供し、データ開発の学生がレビューおよび比較できるようにします。これにより、コーディングの効率とコードの品質が向上し、データ開発の学生がビジネス ロジックの実装により集中できるようになります。
AI + インテリジェント診断機能は、AI テクノロジーを使用して Spark SQL、Flink SQL、その他のタスク ログをインテリジェントに分析し、エラー メッセージを特定し、専門的な SQL 最適化の提案を提供することで、問題の根本原因を迅速に特定し、コード開発効率を向上させます。
AI+との統合により、データスタックはデータ開発プロセスを簡素化するだけでなく、データ処理の精度と信頼性を向上させ、企業のデータドリブンな意思決定に強固な技術サポートを提供します。
製品+サービス、データスタック製品の商業化戦略の新たなアップグレード
今回の製品発表にあたり、当社は、さまざまなニーズを持つ企業に柔軟で多様なサービスソリューションを提供することを目指し、製品の商品化戦略を再定義しました。
製品シリーズには、Standard Edition、Professional Edition、Ultimate Edition があり、さまざまな規模の企業のデータ処理ニーズを満たすアプリケーション クラウド展開オプションを提供します。また、新荘アダプテーションやリアルタイム湖上倉庫などの付加価値サービスや、体系的な運用保守サービスの上級版や上位版も提供しており、お客様は基礎から上級までトータルなサポートをご利用いただけます。
Datastack の製品商用化戦略は、製品の販売だけでなく、サービスの継続的な最適化とアップグレードにも重点を置いています。製品アップグレードとバージョン アップグレードの 2 つのパスを提供することで、企業がデータ プラットフォームの継続的な適応性と将来を見据えた性質を確保できるように支援します。このような戦略は、顧客エクスペリエンスを向上させるだけでなく、データスタック製品の長期開発のための強固な基盤を築きます。
企業のデジタル変革を支援する 3 つの主要な製品実践事例
1. 銀行：AIを活用した業績評価の導入
同銀行は、蓄積された業績評価指標に基づき、同社独自の知識ベースと組み合わせ、AIインテリジェント分析とデータ処理機能を利用して、経営効率と業績評価のガバナンスレベルを大幅に向上させている。
当社のソリューションは、銀行が指標レポートから指標ダッシュボード、そして指標対話型 BI への変革を実現するのに役立ちました。これにより、従業員がデータを取得して使用するコストが大幅に削減され、評価基準がより科学的かつ厳格になり、評価内容がより完全なものになりました。全体的なパフォーマンスと個々の従業員のパフォーマンスの間には密接な関係があることを保証します。 AI のインテリジェント アトリビューションとインテリジェントな提案を通じて、銀行は従業員のパフォーマンス結果をリアルタイムで追跡し、問題をタイムリーに特定して調整することで、従業員と組織の目標の一貫性とパフォーマンスの継続的な改善を促進できます。この変革は、銀行の人的資源管理を最適化するだけでなく、組織全体の業務効率と業績の向上をもたらします。
2. 中国の酒類ブランド: 軽量データセンター
Data Stackを通じて、同ブランドは統合マーケティングプラットフォームを確立し、企業がデータ共有、スマートタグ、指標管理などの多次元分析機能を実現できるように支援し、企業の精密マーケティング、プロセス最適化などに強力なデータサポートを提供します。
このプラットフォームは軽量のデータ ミドルエンド ソリューションを採用し、StarRocks の高性能コンピューティング機能と組み合わせることで、酒類会社が効率的なデータ管理と即時分析を実現できるようにします。 StarRocks の低遅延クエリと高速データ読み込み機能により、企業は市場の変化に迅速に対応し、故障予測と正確なマーケティングを実現できます。従来の Hadoop エコシステムと比較して、このような軽量データ ミッドエンド ソリューションは、優れたクエリ パフォーマンス、リアルタイム データ処理、高い同時実行性、およびデータ量が少ないシナリオでの容易なメンテナンスを備えており、迅速な実行に最適なソリューションです。データ分析により、酒類会社のデジタル変革を促進します。
3. 北京市国有グループ会社：フルリンク新荘
企業のデジタルトランスフォーメーションと情報イノベーション要件の問題を解決するために、この顧客は「フルリンク情報イノベーションビッグデータプラットフォーム」を構築しました。
このプラットフォームは新荘エコシステムに深く適応しており、サーバー、オペレーティング システム、チップ、アプリケーション メタデータ データベース、ミドルウェア、コンピューティング エンジンに至るまで、フルプロセスのセキュリティ保護と民営化された展開を実現します。このようなフルリンクの情報イノベーションの適応を通じて、グループはデータアイランドの問題を解決しただけでなく、情報イノベーションに対する国の厳しい要件を満たし、データのセキュリティと制御可能性を確保しました。この取り組みにより、グループのデータガバナンス能力が大幅に向上し、同社の長期的発展のための強固なデータ基盤が築かれ、また他の国有企業に情報イノベーションにおける貴重な実践経験を提供することができた。
上記は DataStack V6.2 のリリースの紹介です。これは単なる製品ではなく、ビッグ データ ガバナンスとインテリジェントな分析に対する当社の深い理解と実践の概要でもあります。 Data Stack V6.2 は、より多くの企業がデータの価値を最大化し、デジタル変革を促進できると信じています。
「産業指標システム白書」ダウンロードアドレス：https://www.dtstack.com/resources/1057 ?src=szsm
「Dutstack 製品ホワイトペーパー」ダウンロードアドレス：https://www.dtstack.com/resources/1004 ?src=szsm
「データ ガバナンス業界実践ホワイト ペーパー」ダウンロード アドレス: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
ビッグデータ製品、業界ソリューション、顧客事例について詳しく知りたい、または相談したい場合は、Kangaroo Cloud 公式 Web サイトをご覧ください: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
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