東南アジアの電子商取引プラットフォームは、どうすれば詐欺業者の侵入を効果的に防ぐことができるのでしょうか?

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カンボジア在住者は電子商取引詐欺に頻繁に遭います

プラットフォームはどのようにして詐欺的な販売者の侵入を防ぐのでしょうか?


カンボジア電気通信規制庁が発表した最新データによると、2022年1月現在、カンボジアの携帯電話ユーザー数は19,458,849人、インターネットユーザー数は17591,396人に達している。このデータは、カンボジアのデジタル化の傾向がますます顕著になり、ますます多くの人々が日常生活や仕事にモバイルデバイスやインターネットを使い始めていることを示しています。

ビザが発表した「2021年消費者支払い意識調査」レポートによると、カンボジアの消費者の36%は支払いに現金を使用しておらず、東南アジア諸国の中で第1位となっている。同時に、カンボジアは東南アジア諸国の中でモバイルバンキングユーザー数が最も多く29%を占め、カンボジア人の10人中4人が電子ウォレットを使用しています。さらに、QR コード支払いは、カンボジアのすべての消費者カテゴリーにおいて 2 番目に人気のある支払い方法であり、特にスーパーマーケットやコンビニエンス ストアでの買い物の際に人気があります。2021年、中国銀行プノンペン支店(BOCPP)はモバイルバンキング銀聯QRコード決済の新機能をリリースした。カンボジアでは銀聯QRコード決済が主要ショッピングモール、スーパーマーケット、ブランド店、レストラン、ホテルで利用可能です。

カンボジアの電子商取引産業は着実に成長しており、2025 年までに 1 億ドルをはるかに超える規模に成長すると予想されています。電子商取引により、人々はオンラインで買い物をすることが容易になり、カンボジアの電子商取引プラットフォームには、Nham24、Little Fashion、Joonaak Delivery などがあります。オンライン ショッピングの人気が高まるにつれ、詐欺師がオンライン ショッピングを利用する機会も生まれ、多くの消費者が電子商取引詐欺に遭遇しています。

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カンボジア在住者は電子商取引詐欺に頻繁に遭います

最近、カンボジアのシェムリアップ州に住むオーク・チャイヴァンさんはオンラインショッピングの罠にはまりました。彼女は電動自転車を 2 台購入しましたが、その日の午後 15 時 30 分までに支払いをしなければ購入できないと言われました。しかし、支払いを行った後、彼女は自転車を受け取らず、販売者は彼女の Facebook アカウントをブロックしたため、電話で連絡することもできなくなりました。

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コンポントム州の住民であるユス・ソマリーさんも熱心なオンライン ショッピング愛好家で、少なくとも月に 1 回はオンライン ショッピングを行っており、主に本、衣類、バッグ、フェイス クリーム、ローションなどのアイテムを購入しています。しかし、彼女は3回もお金をだまし取られました。場合によっては、商品のサイズが間違っているなど、受け取った商品が注文したものや期待していたものと異なる場合がありました。また、購入するために Facebook 経由で販売者に送金した後、その販売者が Facebook から消えてしまい、販売者からの返信が届かなかったということもありました。

プノンペン在住の Soeurng Leakhena さんは、オンライン ショッピングに熱心な販売者で、衣料品、化粧品、食品など、さまざまな商品をオンラインで購入するのが好きです。しかし、彼女は最近オンライン詐欺に遭遇し、Wing Transfer Money 代理店を通じて送金した後、50 ドルを騙し取られました。

リーケナ氏によると、この詐欺のプロセスは非常に疑わしいものでした。売り手はまず彼女にどこにいるのか尋ね、彼女が各地にいると答えれば相手はプノンペンにいると言い、彼女がプノンペンにいると答えれば相手はプノンペンにいると言うだろう。いろいろな県。相手はいつも別の場所にいると言い、先に代金を振り込んでほしいと頼んできました。Leakhena が送金すると、相手は興奮した様子で彼女に返信するか、単にチャットでの返信をやめます。

リーケナ氏は、オンラインで買い物をする他の人たちへのアドバイスとして、「オンライン販売者への送金を決定する前に、必ず徹底的な調査を行ってください。関連当局もオンライン詐欺や詐欺の取り締まりに一層の努力をすべきです。」と付け加えた。多くの Facebook ページやプロフィールが他の人を欺くためにこのプラットフォームを使用しているため、このような詐欺については積極的にコメント、共有、拡散する必要があります。

カンボジア消費者保護・競争・成長抑制総局(CCF)の消費者苦情処理局の副所長であるチョーン・チャンダラロス氏は、同局は2019年以来、オンラインおよびオフラインショッピングのケースを含む28件の苦情を受け、解決済みであると述べた。そして未解決事件。消費者は、CCF Web サイトから苦情テンプレートをダウンロードするか、CCF のさまざまな支店に直接アクセスして苦情を申し立てることができます。オンラインで苦情を申し立てることも、商務省や25の省の一般部門に苦情を申し立てることもできる。

カンボジア商務省のソビチート長官は、ユーザーが偽名や偽ブランドの使用を含むオンライン販売詐欺の被害者となった場合、商務省傘下のCCF総合局に苦情を申し立てることができると述べた。

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この一連の措置は、カンボジア政府が消費者の権利利益を保護するため、オンラインショッピングに対する監視・保護措置を強化していることを示している。消費者もオンライン詐欺の被害者にならないよう、警戒を怠らず、慎重に買い物をする必要があります。ただし、オンライン ショッピングの匿名性と遠隔性により、多くのケースでは追跡と解決が困難になる可能性があります。

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プラットフォームはどのようにして詐欺的な販売者の侵入を防ぐのでしょうか?

詐欺的な販売業者が電子商取引プラットフォームに参入するのを防ぐために、Dingxiang Defense Cloud Business Security Intelligence Center は、カンボジアの電子商取引プラットフォームが販売業者の審査を強化することを推奨しています。

厳格な審査と検証:電子商取引プラットフォームは、販売者の身元とビジネス資格の信頼性を確保するために、販売者の包括的な審査と検証を実施する必要があります。これには、販売者の登録情報、営業許可証、身分証明書などの確認が含まれます。

リスク評価の実施:リスク評価ツールとアルゴリズムを使用することで、電子商取引プラットフォームは販売者を評価して潜在的な不正行為を特定できます。これには、販売者の履歴、信用プロフィール、販売行動、その他の指標の分析が含まれる場合があります。

決済済みの販売者の監視:電子商取引プラットフォームは、疑わしい活動やパターンを迅速に発見して分析するための監視および分析メカニズムを確立する必要があります。これには、人工知能とビッグデータ分析を使用して、異常な取引や虚偽の広告などの不正行為を迅速に特定することが含まれます。

効果的なフィードバックと苦情のメカニズム: 電子商取引プラットフォームは、ユーザーがフィードバックと苦情を提供することを奨励し、対応する処理メカニズムを確立する必要があります。ユーザーの問題に迅速に対応して解決し、詐欺的販売業者の影響を軽減します。

多面的な評価システム:加盟店が提供する商品やサービスをユーザーが評価できるように、多面的な評価および評判システムを確立します。これは、他のユーザーが販売業者の信頼性と信頼性を判断するのに役立ちます。

安全な支払いと取引の保護:ユーザーの利益を保護するために、電子商取引プラットフォームは安全な支払いメカニズムを提供し、サードパーティの支払い機関と協力する必要があります。さらに、ユーザーの個人情報や支払い情報を暗号化して保護することも非常に重要です。

さらに、電子商取引プラットフォームは、技術的手段を使用して詐欺的な販売者の侵入を防ぎ、消費者に安全で信頼できる取引環境を提供する必要があります。Dingxiang Defense Cloud は、Dingxiang Dinsight リスク制御エンジンと Xintell インテリジェント モデル プラットフォームを組み合わせて、機械学習とルール ガイダンスを組み合わせたリスク制御システムを構築し、多次元かつ詳細な分析を通じて異常なオペレーションを正確に特定し、加盟店にメリットを提供します。 . アカウントの詳細なプロファイリングを実施し、ビッグデータのマッチングを実施します。これにより、e コマース プラットフォームは不審な操作をタイムリーに検出し、e コマース アカウント作成時の不正行為を追跡して防止できます。

まず、外部の携帯電話番号リスク スコア、IP リスク ライブラリ、エージェントの電子メール検出などのツールを使用することで、悪意のある詐欺アカウントをタイムリーにチェックし、登録ログインを傍受できます。

次に、デバイスのフィンガープリントの正当性や、インジェクション、フック、シミュレーターなどのリスクの有無を検出することで、不正な電子商取引アカウントの登録やログインを効果的に抑制できます。

さらに、対応するブラック リストとホワイト リストのデータを蓄積および維持し、リスク管理戦略をタイムリーに更新するために、ローカル リストの動的な運用および保守メカニズムが確立されています。

最後に、リスク管理データとビジネス蓄積データに基づいて、不正なアカウント行為のビッグデータをモデル化し、潜在的なリスクを調査し、電子商取引プラットフォームのセキュリティ レベルを向上させます。

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転載: blog.csdn.net/dingxiangtech/article/details/134417087