最近ではPythonというスクリプト言語を誰もが学んでいて、例えば金融関係の人はデータ分析のためにPythonを使わなければいけないなど、コンピュータの勉強やソフトウェアの仕事をしていない人でも学び始めています。
Python は非常に使いやすく、習得しやすい言語です。非常に強力で、非常にシンプルです。多くの場合、他の言語の大量のコードで完了できる機能を、数行のコードで完了できます。
プログラミングを学んだことがない人が Python をプレイする方法を見てみましょう。
本文内容：
まずコンピューターを見つけます
。Anaconda とは何ですか?
Anaconda をダウンロードします。Anaconda を
インストールします。Jupyter
NoteBook を実行し
ます。Jupyter NoteBook のデフォルト ディレクトリを変更します。
最初の Python ファイルを作成します
。Python コードの最初の行を実行します。
まずはコンピューターを探す
まず第一に、コンピュータを見つける必要があります。Windows 10 オペレーティング システムがインストールされているコンピュータを使用することをお勧めします。私たちのコースは主に Windows 10 を使用して教えられます。Windows 7 オペレーティング システムを搭載したコンピュータや MacBook コンピュータも受け入れられます。それらは主に Windows 10 を使用して行われます。 Python 実行環境で使用されます。インストールと操作にいくつかの違いがありますが、その他の点では違いはありません。
アナコンダとは
Python を使用したい場合は、まずソフトウェア Anaconda をインストールする必要があります。
Anaconda は科学コンピューティング用の Python ディストリビューションで、Linux、Mac、および Windows をサポートし、科学コンピューティングとデータ分析用の一般的な Python パッケージが多数含まれています。
アナコンダをダウンロード
Anaconda の海外公式 Web サイトからのダウンロードは比較的遅いため、次のアドレスにある清華大学のソフトウェア ミラー ステーションからダウンロードしました。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Web ページの下部にドラッグし、バージョン「Anaconda3-5.3.1」を見つけます。Windows のインストール パッケージには、以下に示す 2 つのバージョンがあります。
Windows コンピューターのデスクトップで「この PC」を右クリックし、「プロパティ」を選択します。
システムタイプの表示:
お使いのコンピュータの状況に応じて、対応するインストール パッケージを選択してください。私のコンピュータは 64 ビット オペレーティング システムなので、ここでダウンロードしたのは 64 ビット インストール パッケージです。
アナコンダをインストールする
Anaconda インストール パッケージがダウンロードされたら、インストーラーを実行してインストールを開始します。
「次へ」をクリックして続行します
同意するには「同意する」をクリックしてください
ここでインストールする場所を選択し、「次へ」をクリックして続行します。
デフォルトではここには移動しませんので、「インストール」をクリックするとインストールが始まります。
数分待つとインストールが完了します
インストールが完了したら、「次へ」をクリックして続行します。
ここで VSCode をインストールする必要はありません。スキップするには、「スキップ」をクリックしてください。
「完了」をクリックしてインストールを完了します
Jupyter NoteBook を実行する
Jupyter Notebook は、40 を超えるプログラミング言語をサポートするインタラクティブなノートブックです。データ分析や財務定量化の分野で広く使用されています。
Jupyter Notebook は、フレンドリーなインターフェイスとシンプルな操作を備えた、非常に実用的な Python 開発環境です。
「スタート メニュー」を開き、「Jupyter Notebook」を見つけてクリックして開きます。
開いた後、最初にコマンド ライン プログラムが実行され、プログラムが開始されるまで待機します。
プログラムを起動すると自動的にWebページが開きますが、これが今後Python開発で使用するJupyter Notebookの開発環境となります。
Python 開発中は黒いコマンド ライン プログラムを閉じないでください。
Jupyter NoteBook のデフォルト ディレクトリを変更する
上の図の赤枠で示されているように、Jupyter NoteBook のデフォルトの作業ディレクトリは、Windows システムの「マイ ドキュメント」ディレクトリです。これ以降に作成するコードはすべて作業ディレクトリに保存されます。ここで、独自のディレクトリに変更します。ディレクトリ。
コンピューター上に新しいフォルダーを作成します (たとえば、新しいフォルダーの場所は次のとおりです: F:\Learn Python in 5 minutes a day):
アドレスバーにこのパスをコピーします。
「スタート メニュー」を開き、「Jupyter Notebook」を見つけて右クリックし、下の画像を見つけて「ファイルの場所を開く」をクリックします。
「Jupyter Notebook」を右クリックし、「プロパティ」をクリックします。
「%USERPROFILE%」を先ほどコピーしたパスに置き換えて、「OK」をクリックします。
黒いコマンド ライン ウィンドウを閉じ、Jupyter NoteBook Web ページを閉じて、Jupyter NoteBook を再度開きます。
Jupyter NoteBook を再度開くと、作成したフォルダー内にファイルが存在しないため、ファイル リストが空であることがわかります。
最初の Python ファイルを作成する
右側の「新規」をクリックして、新しい Python ファイルを作成します。
上にある「無題」をクリックして、新しく作成したファイルの名前を変更します。
新しいファイル名を入力し、「名前の変更」をクリックします。
新しく作成したフォルダーに戻ると、作成したばかりの Jupyter NoteBook のファイルが既にフォルダー内にサフィックス「.ipynb」が付いて存在していることがわかります。
Python コードの最初の行を実行します
以上でソフトウェアのインストールが完了し、いよいよプログラミングを始めることができます。
まだ何もわかりませんが、それは問題ではありません。まず最も単純なものを試してみましょう。入力ボックスに次のように入力して、算術問題を計算させます。
1+1
「Enter」キーを押すと行が変更され、「Ctrl」+「Enter」を押し続けるとその行のコマンドが実行され、結果が出力されることがわかります。
入力したコマンドを削除し、次のコマンドを入力します。
a=1
b=1
a+b
「Ctrl」+「Enter」を押したままにしてこのコマンド行を実行すると、出力結果が「3」であることがわかります。
要約する
この時点で、Python コードの最初の行を入力し、正しい結果を実行しました。