ローカリゼーションの波に押されて、インフラストラクチャのソフトウェアとハードウェアの交換やアップグレードの需要は日に日に高まっています。フルスタックのローカライズされたソフトウェアとハードウェアのアップグレードと交換は、多くの分野で必須となっており、データベースやストレージの分野でも幅広い注目を集めています。近年、多くの代替事例が成功していますが、依然としていくつかの問題に直面しています。
データベースやストレージ領域のアップグレードや置き換えのポイントや難しさは何ですか? 課題に対処し、チャンスをつかむにはどうすればよいでしょうか? ユーザーやメーカーは将来に向けてどのような準備をすべきでしょうか？...
12 月 22 日、ITPUB はさまざまな分野の専門家と協力して、ローカライズされたソフトウェアとハードウェアの置き換えに関する重要な問題と解決策について全員で議論する一連のオンライン テーマ サロン「ローカライズされたソフトウェアとハードウェアのアップグレードと置き換えへの道」を開催しました。 。国内のクラウドネイティブ データベース分野のリーダーとして、Tuoshupai もこのイベントに招待され、Tuoshupai のプロダクト コミュニティ ディレクターである Wu Jiang 氏がイベントで「πDataCS が産業用ソフトウェアのイノベーションと実践を強化する」と講演しました。
デジタル時代の到来により、産業分野は大きな変革を迎えており、多くの企業が産業用ソフトウェアの革新と実践において一連の課題に直面しています。Wu Jiang 氏は講演の中で、まず、Tuoshupai 傘下の大規模モデル データ コンピューティング システムである πDataCS を紹介しました。これは、クラウド ネイティブ テクノロジを使用してデータ ストレージとコンピューティングを再構築し、「1 つのストレージ、マルチエンジン データ コンピューティング」という新しいクラウド ネイティブ アーキテクチャを実現します。ビッグ データ システムを大規模モデルの時代に包括的にアップグレードし、業界の AI シナリオ アプリケーションを強化します。
現在、πDataCS は、クラウドネイティブの仮想データ ウェアハウス PieCloudDB Database、クラウドネイティブのベクトル データベース PieCloudVector、クラウドネイティブの大規模モデル機械学習エンジン PieCloudML の 3 つの主要なコンピューティング エンジンをサポートしており、パブリック クラウド バージョン、コミュニティ バージョン、エンタープライズ バージョンなども提供しています。このバージョンは、国内の情報革新環境に適応し、さまざまなビジネス シナリオにおける企業のニーズを満たします。
最後に、Wu Jiang 氏は、自動車、製造、金融業界における πDataCS のアプリケーション ケースに焦点を当て、各顧客に詳細なソリューションを提供して、データ駆動時代における競争上の優位性の維持とビジネスの成長とイノベーションの達成を支援しました。πDataCS は、自動車、製造、金融の分野を問わず、さまざまなシナリオでさまざまな顧客のニーズを満たすための総合的なサポートを提供することに尽力しています。
データ製品が市場に受け入れられるかどうかは、強力なエコシステムがあるかどうかに大きく依存します。将来的には、Tuoshupai は、Spark や Flink などのコンピューティング ツール、Kafka や Kettle などの ETL ツール、PyTorch や TensorFlow などのデータ サイエンス ツールにも適合できるデータ プラットフォームのベースに πDataCS を構築することに取り組んでいます。各種BIツールや国産ソフトウェア・ハードウェアを網羅し、πDataCSを核として完全なデータエコシステムを構築します。
