AIGC アプリケーション開発の敷居を下げることによってのみ、次の AIGC 現象レベルのアプリケーションをより早く発見できるようになります。
Tencent Cloud は 12 月 18 日、ユーザーが複雑な設定を行わずにわずか 10 分で独自の AI アプリケーションを作成できる高性能アプリケーション サービス (Hyper Application Inventor、HAI) の開始を発表しました。
HAI はプラグ アンド プレイのコンピューティング パワーと共通環境を提供し、中小企業、開発者、個人ユーザーが言語モデル (LLM)、AI ペインティング、データ サイエンスなどの高性能アプリケーションを迅速に展開できるように支援します。サポートする開発ツールとコンポーネントをネイティブに統合することで、アプリケーション開発の生産性を大幅に向上させ、開発のしきい値を大幅に削減します。
AIGCの波は、時代にさらなる可能性をもたらしました.中小企業や開発者は、AIアプリケーションを簡単、迅速、低敷居で開発したいと考えていますが、計算能力の選択や環境の導入などの問題で、多くの時間がかかり、さらに、デザイナー、コンテンツ作成者、学生などの個人ユーザーには複雑な開発能力はありませんが、より柔軟なコンテンツ、描画ソフトウェア、会話ロボットなどを実現するために、よりカスタマイズされたプロジェクト用にプライベート モデルを展開する必要があります。 SaaS カテゴリ: ツールはそのニーズを完全には満たしていません。
HAI のすぐに使える機能は、このグループのニーズを十分に満たします。一般的なクラウド サーバーでは、CPU メモリの比率と GPU カードの種類を独自に選択する必要がありますが、このモデルは分業が明確な大企業に適しています。ただし、基盤となるハードウェアに詳しくない中小企業や開発者などのユーザーは、選択方法がわからないことがよくあります。
HAI は、アプリケーションのマッチングに基づいて GPU コンピューティング リソースを推奨し、最もコスト効率の高いクラウド リソースの自動マッチングを実現します。ユーザーは、多くの GPU クラウド サーバーの中から選択する必要がなく、「ワンクリック デプロイメント」を通じて依存環境を迅速かつ自動的に構築することもできます。 」ということで、開発者が簡単に始められるようになりました。
(HAI 購入インターフェースはクラウド リソースを自動的に照合できます)
HAI では、StableDiffusion や ChatGLM などの人気モデルをはじめ、さまざまなモデル環境がプリインストールされており、ユーザーはニーズに応じて最新のオープンソース モデルをダウンロードして HAI にデプロイすることもでき、よりパーソナライズされた作成を実現できます。 「ビジュアル インターフェイス」を使用して、開発者に使いやすいグラフィカル インタラクティブ ビューを提供し、JupyterLab や WebUI などの複数のコンピューティング パワー接続方法をサポートします。これにより、LLMやAIペイントなどのアプリケーション環境を数分で自動構築できます。
(HAI は、安定拡散を例として、グラフィカルなインタラクティブなビューを提供します)
使いやすさをさらに向上させるために、HAI は「学術アクセラレーション」機能もサポートしており、最適な回線を自動的に選択し、一部の主流の学術リソース プラットフォームのリソース アクセスとダウンロード速度を大幅に向上させます。
将来の AI シナリオでは、HAI の全体的な考え方は、モデル エコシステム周りの機能を改善し、モデルの開発段階に合わせて、ユーザーが最も必要とする製品機能を最も必要なときに提供することです。さらに、HAI は科学計算やビジュアル レンダリングなどのさまざまなアプリケーション シナリオもサポートできます。
AIGC 時代に直面して、Tencent Cloud はフルスタック エコシステムを構築しており、IaaS レイヤーでは HCC 高性能コンピューティング クラスターと大規模モデルのトレーニング用の一般的な GPU コンピューティング パワーを提供し、PaaS レイヤーではクラウドネイティブ データ レイクを提供しています。ウェアハウスとベクトル データベースのほか、大規模なトレーニングを高速化するための TI プラットフォーム、モデル層には自社開発の Tencent Hunyuan 大型モデルがあり、顧客に MaaS (Model-as-a-Service) モデルを提供します。 - サービスおよびインダストリ モデル ソリューションを停止します。 HAI の開始により、開発者向けの Tencent Cloud の AIGC 製品マトリックスがさらに充実し、大企業や開発者などのさまざまなユーザーのシナリオ ニーズに対応できるようになります。
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