Springbootをベースにした農産物種子の購入・販売・在庫管理システムの設計・実装 卒業プロジェクト提案書報告書

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Spring Bootをベースにした農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの設計と実装

1. 研究の背景と意義

農産物の種子の購入、販売、在庫の管理は農業生産の重要なつながりであり、その管理レベルは農業生産の効率と農産物の品質に直接影響します。しかし、従来の農産物種子の購入・販売・在庫管理方法では、情報の非対称性や効率の低さなどの問題があり、現代の農業生産のニーズを満たすことが困難です。本研究では、これらの課題を解決するために、Spring Boot技術をベースとした農作物種子の購入・販売・在庫管理システムを設計し、管理効率とサービス品質を向上させることを目的としている。具体的な研究意義は次のとおりです。

  1. 管理効率の向上: 自動化されたインテリジェントな管理方法により、手動操作が削減され、管理コストが削減され、管理効率が向上します。
  2. 情報の透明性の向上: リアルタイムで情報を更新および共有することで、情報の非対称性の問題を解決し、情報の透明性を高め、意思決定の効率を向上させます。
  3. 農産物の品質の向上:標準化された管理方法を通じて、種子の品質と信頼できる供給源を確保し、それによって農産物の品質を向上させます。
  4. 農業近代化の推進:情報技術の導入を通じて農業生産のデジタル化、インテリジェンス化、ネットワーク化を推進し、農業近代化を達成する。

2. 国内外の研究状況

国内外において、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムに関する研究と実践は一定の成果を上げている。海外では、一部の先進国・地域では、比較的充実した農産物種子の購入・販売・在庫管理システムが確立されており、豊富な機能と実績を持っています。国内では、情報技術の継続的な発展に伴い、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの研究開発に投資を開始する企業や研究機関が増えています。しかし、既存のシステムには機能、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスの点で依然として多くの欠点があり、ユーザーの実際のニーズを満たすことが困難になっています。したがって、この研究は、既存のシステムの問題点と欠点を解決するために、Spring Boot ベースの農産物種子の購入、販売、在庫管理システムを設計することを目的としています。

3. 研究の考え方と方法

この研究では次のような考え方と手法を採用します。

  1. 需要分析:市場調査やインタビューを通じて、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムに対するユーザーのニーズと期待を収集します。具体的には、機能要件、パフォーマンス要件、ユーザーエクスペリエンス要件などが含まれます。
  2. システム設計:Spring BootテクノロジーフレームワークとMVC設計パターンに基づいて、システム全体のアーキテクチャ、データベース構造、フロントエンドおよびバックエンドの機能モジュールなどを設計します。具体的には、システムアーキテクチャ設計、データベース設計、フロントエンドおよびバックエンドの機能モジュール設計などが含まれます。
  3. システム実装: システム設計に基づいて、コードを作成し、フロントエンドおよびバックエンドの機能モジュールを実装し、システム テストを完了します。具体的には、ユーザーの登録やログイン、種子の購入、販売や在庫の管理、データの統計や分析などの機能の実装とテストが含まれます。
  4. 効果評価:ユーザーのフィードバックやシステムの性能指標などを通じて、システムの実際の効果や適用価値を評価します。具体的には、ユーザー満足度調査、システムパフォーマンステスト、セキュリティ評価などが含まれます。

4. 研究内容と工夫点

この研究の主な内容は次のとおりです。

  1. Spring Boot に基づくシステム設計と実装: Spring Boot テクノロジ フレームワークを利用して、システムのパフォーマンス、安定性、スケーラビリティを向上させます。具体的には、Spring Boot を使用して MyBatis を統合してデータベース操作を実装すること、Spring Security を使用してユーザー認証と権限管理を実装することが含まれます。
  2. インテリジェントなアルゴリズムの研究: ユーザーの履歴データや行動、その他の情報を分析することで、より適切な種子製品やサプライヤーをユーザーに推奨するためのインテリジェントなアルゴリズムを研究および実装します。
  3. モバイル端末適応とレスポンシブデザイン:モバイル端末適応技術とレスポンシブデザインのアイデアにより、システムはPCおよびモバイル端末上で良好な操作と表示効果を実現できます。
  4. セキュリティ戦略と保護手段: 暗号化アルゴリズムとセキュリティ認証メカニズムを使用して、システム データのセキュリティとユーザー ID の正当性を確保します。具体的には、データ送信に HTTPS プロトコルを使用することと、機密データを暗号化するために MD5 暗号化アルゴリズムを使用することが含まれます。

革新のポイントは以下の通り。

  1. ビッグデータと人工知能に基づくインテリジェントな推奨: ユーザーの履歴データや行動、その他の情報を分析し、インテリジェントなアルゴリズムを使用して、より適切な種子製品とサプライヤーをユーザーに推奨します。
  2. リアルタイムの在庫監視と早期警告: 在庫データをリアルタイムで更新し、インテリジェントなアルゴリズムを使用して在庫を予測し、早期に警告することで、在庫の未処理や欠品を回避します。
  3. 多様な支払い方法: 従来のオフライン支払い方法に加えて、Alipay、WeChat、その他のオンライン支払い方法もサポートし、支払い効率とユーザー エクスペリエンスを向上させます。
  4. ソーシャル共有と普及: ユーザーは自分の経験や評価を共有して、プラットフォーム間の相互作用やコミュニケーションを促進できます。
  5. インテリジェントな意思決定支援システム: データ マイニングとモデル トレーニング テクノロジーを使用して販売データを分析および予測し、意思決定者にデータ サポートと参考意見を提供します。

5.表裏機能の詳細紹介

フロントエンド機能には、ユーザー登録とログイン、シード製品の閲覧と検索、ショッピング カートとオンライン支払い、注文管理と追跡、オンライン カスタマー サービスとヘルプ センターなどが含まれます。バックエンド機能には、管理者ログイン、シード製品管理が含まれます。 、注文管理、顧客管理、データの統計と分析など。具体的な機能は次のように紹介されています。

(1) フロント機能

  1. ユーザー登録とログイン: 複数の登録方法と実名認証をサポートし、アカウントのセキュリティを確保するためのパスワード取得機能を提供します。
  2. 種子製品の閲覧と検索: ユーザーは、種子カテゴリ、品種名、原産地、価格などを含む種子製品情報を閲覧および検索できます。また、複数のフィルタリングおよび並べ替え方法もサポートしているため、ユーザーはお気に入りの製品をすぐに見つけることができます。
  1. ショッピング カートとオンライン支払い: ユーザーは、選択したシード製品をショッピング カートに追加し、数量と配送方法を選択して、オンライン支払いを行うことができます。
  2. 注文管理と追跡: ユーザーは、支払保留中、出荷保留中、受領保留中、完了などを含む注文のステータスを確認したり、注文番号、製品情報、支払い金額、等。;
  3. オンライン カスタマー サービスとヘルプ センター: ユーザーは、オンライン カスタマー サービス システムを通じて販売者とリアルタイムで通信し、ショッピング プロセス中に発生する問題を解決できます。また、よくある質問への回答や使用方法をユーザーに提供するヘルプ センターも提供されます。

(2) バックエンド機能

  1. 管理者ログイン: 管理者はログイン ページを通じて認証し、システム バックグラウンドに入ることができます。
  2. 種子製品管理: 管理者は、種子カテゴリ、品種名、産地、価格などを含む種子製品情報を追加、編集、削除できます。
  3. 注文管理: 管理者は、注文ステータス、支払い方法、配送方法などを含むすべてのユーザーの注文情報を表示および処理できます。
  4. 顧客管理: 管理者は、ユーザー名、パスワード、連絡先情報などを含む、すべての登録ユーザーの情報を表示および管理できます。
  5. データ統計と分析: 管理者は、売上、注文量、ユーザーアクティビティ、意思決定と最適化のためのその他の指標など、システムのデータ統計と分析結果を表示できます。

6. 研究の考え方、研究方法、実現可能性

この研究はソフトウェアエンジニアリングの考え方と方法論に従い、要件分析、システム設計、システム実装、システムテスト、最適化のプロセスに従って実施されます。各段階で、システムの実際のニーズが確実に満たされるように、ユーザーおよび関連機関と綿密なコミュニケーションと協力が行われます。具体的な調査方法としては、文献調査、インタビュー、アンケートなどが挙げられます。

実現可能性分析の観点から見ると、Spring Boot テクノロジは広く使用および検証されており、関連テクノロジとツールは比較的成熟しているため、この研究は技術的に実現可能です。経済的には、独自の研究開発と共同開発により、研究開発コストを削減し、利益を向上させることができます。法的および社会的利益の観点から、この研究は関連する法律、規制、倫理規範を遵守し、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを保護し、効率的で便利な農産物種子の購入、販売、在庫管理を提供することで情報の非対称性の問題を解決します。経営効率とサービス品質を向上させ、社会的利益を生み出すシステム。

7. 研究進捗整理

この研究は次の段階で実施されます。

  1. 第 1 段階 (1 ~ 3 か月): 要件分析、システム設計、テクノロジの選択を実行します。
  2. 第 2 段階 (4 ~ 6 か月): 設計文書に基づいてシステム コーディングを実装し、単体テストを完了します。
  3. 第 3 段階 (7 ~ 9 か月): システム統合テストを実施し、発見されたバグを修正し、システムを最適化します。
  4. 第 4 段階 (10 ~ 12 か月): 管理者マニュアルとユーザー マニュアルの作成を完了し、トレーニングを実施し、オンラインにして継続的なメンテナンスとアップグレードを実行します。各段階の終了時に、研究の方向性と方法のタイムリーな評価と調整のために、対応する進捗報告書と研究結果が提出されます。同時に、実際の状況に応じてスケジュールの合理的な調整が行われます。

8. 論文(デザイン)執筆概要

  1. はじめに:研究の背景と意義を説明し、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの研究状況と開発動向を紹介します。
  2. システム要件分析: 機能要件、パフォーマンス要件などを含む、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムに対するユーザーのニーズと期待を詳細に分析します。
  3. システム設計: Spring Boot に基づく全体的なシステム アーキテクチャ、データベース設計、フロントエンドおよびバックエンドの機能モジュール設計を紹介します。
  4. システムの実装: 主要なテクノロジーの適用や実装の難しさを含む、システムの具体的な実装プロセスについて説明します。
  5. システムのテストと最適化: システムのテスト方法、テスト結果、およびシステムの最適化戦略を紹介します。
  6. システムの適用と効果の評価: ユーザーのフィードバック、システムのパフォーマンス指標などを含む、システムの実際の適用効果を表示し、システムの効果を評価します。
  7. 結論と展望: この研究の主な作業と結果を要約し、将来の作業の見通しと改善の方向性を提案します。
  8. 付録: システム設計ドキュメント、データベース テーブル構造図、コード実装フラグメント、テスト レポートなどが含まれます。

9. 主な参考文献

[関連する参考文献をここにリストします]

Spring Boot に基づく農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの上記の設計と実装を通じて、農産物種子の購入、販売、在庫管理に対する現代の農業生産のニーズをより適切に満たし、情報の非対称性の問題を解決できます。を実現し、経営効率とサービス品質を向上させます。同時に、この研究は同様のシステムの設計と実装に有用な参考と参考値も提供します。本研究が今後の農業生産産業の発展と情報化の推進に一定の貢献をすることが期待されます。


1. テーマ選定の背景と目的

農業の近代化の加速に伴い、農産物の生産・販売・管理はますます複雑化し、従来の人手による記録・管理方法では現代の情報管理のニーズに対応できなくなり、情報システムの開発が必要となっています。現代の農業経営に適応したもの。中でも、農作物の種子の購入、販売、在庫の管理は農業生産管理の重要な結び目であり、その管理の効率性と正確性は農作物の生産と品質に直接影響します。

農産物種子の購入、販売、在庫管理システムは、Springboot フレームワークに基づいて開発されており、最新の情報技術を利用して農産物種子の購入、販売、在庫管理の包括的な監視と情報管理を実現し、効率と精度を向上させることを目的としています。種子の購入、販売、在庫管理を行い、農産物の品質と市場競争力をさらに向上させます。

2. テーマ選定の意義

1. 現代の農業経営の要件に適応する

Springboot フレームワークに基づく農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの研究開発は、現代の農業生産管理のニーズによりよく適応し、種子の購入、販売、在庫管理の包括的な監視と情報管理を実現します。

2. 管理の効率化と正確性の向上

情報技術の応用により、種子の購入、販売、在庫管理の包括的な自動化と情報管理が実現され、管理の効率と精度が大幅に向上し、管理者の負担が軽減され、管理コストが削減されます。

3. 農産物の品質と市場競争力の向上

効果的な種子の購入、販売、在庫管理を通じて、農産物の品質と市場競争力が向上し、それによって農業収入が増加し、農業経済の健全な発展が促進されます。

3. 研究内容と技術的ルート

1. 研究内容

(1) システム要件の調査: 農産物種子の購入、販売、在庫管理のニーズを調査分析し、システムの機能モジュールとインターフェイスの設計を決定します。

(2) システムアーキテクチャ設計:要件分析結果に基づいて、システムアーキテクチャ設計を実施し、システムの技術的解決策とモデル設計を決定します。

(3) システム実装: Springboot フレームワークや MySQL データベースなどの技術を使用して、農産物種子の購入、販売、在庫管理システムの機能モジュールとインターフェイス設計を実装します。

(4) システムのテストと立ち上げ: システムの安定的かつ効率的な運用を確保するために、システムの包括的なテストと最適化を実施し、最終的にシステムの立ち上げを実現します。

2.テクニカルルート

このシステムの技術的なルートは次のとおりです。

(1) Springboot フレームワーク: Springboot フレームワークを使用してシステムの構築とデプロイを実現します。

(2) MySQL データベース: MySQL データベースを使用してシステム データを保存します。

(3) フロントエンド技術:HTML、CSS、JavaScript などのフロントエンド技術を利用して、システムのインターフェース設計やインタラクティブ機能を実現します。

(4) バックエンド技術: Java 言語と Springboot フレームワークを使用して、システムの機能ロジックと業務処理を実装します。

4. 期待される結果と完了時間

1. 期待される結果

Springboot フレームワークに基づいた農産物種子の購入、販売、在庫管理システム。

2. 完了時間

このシステムは2022年6月までに完成する予定だ。

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転載: blog.csdn.net/u013818205/article/details/134727951