(プロセス全体は以下で説明されています。サブデータベースとサブテーブルのみが必要な場合は、それをインターセプトするだけです)
問題のシナリオ
毎日 500 万件の新規注文データが発生する状況に直面した場合、サブデータベースとサブテーブルの設計スキームを採用するのは賢明な選択です。これは、データベースのパフォーマンス、スケーラビリティ、負荷分散の向上に役立ちます。 Java では、いくつかのオープンソース フレームワークとデータベース接続プールを使用して、これをより簡単に実現できます。
このようなサブデータベースとサブテーブルのソリューションを設計する方法を詳しく説明します。
解決
1. データベースの選択:
まず、サブデータベースとテーブルをサポートするデータベースを選択する必要があります。
この例では、デモンストレーションとして MySQL を使用します。 MySQL データベースがインストールされ、対応する Java 接続ドライバー (JDBC ドライバーなど) が準備されていることを確認してください。
2. データベース接続プール:
データベース接続プーリングを使用してデータベース接続を管理し、パフォーマンスとリソース使用率を向上させます。
以下は、HikariCP 接続プーリングを使用したサンプルコードです。
import