現在、生成型 AI アプリケーションの実装は、激しい「数百のモデルの戦い」から、少数の優れたモデルが突出し、ツール チェーンが繁栄し、企業幹部が生成型 AI 実装シナリオを真剣に探している新しい段階に移行しています。 。多くの人が「この基本モデルは私に適していますか? 私の分野にもっと適したものにできないでしょうか? AI ネイティブ アプリケーションを迅速に構築するために IT アーキテクチャを革新するにはどうすればよいですか? 生成 AI 導入の価値をどのように測定すればよいですか?」と尋ねています。
このような背景を踏まえ、Amazon Cloud Technology は、Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference を特別に開催し、10 月 24 日午後に無事終了しました。このカンファレンスでは、業界のリーダーと技術専門家が生成 AI の最先端テクノロジーに深く焦点を当て、生成 AI のホットな技術トピックや一般的なアプリケーション シナリオについて徹底的な共有と交換を行い、開発者に生成 AI の使用方法を説明しました。 . 生成AIがもたらす機会に対応し、AI時代においても強力な競争力を維持します。
ビッグデータと AI を加速してすべての人に利益をもたらす
Amazon クラウドテクノロジーは、企業ビルダーが生成 AI の可能性を解き放つのに役立ちます
カンファレンスの冒頭、Amazon Cloud Technology Greater China の製品部門ゼネラルマネージャーである Chen Xiaojian 氏は、「生成 AI の新時代を強化し、データと AI の包括性を促進する」と題した基調講演で、生成 AI の重要性を指摘しました。は現在、あらゆる業界や産業にとって重要なテクノロジーとなっており、組織のビジネス リーダーが主に焦点を当てています。生成 AI のアプリケーション全体は海に浮かぶ氷山のようなものです よく言われる基本モデルは私たちが目にできる氷山の一角にすぎません 氷河の底には基本モデル以外の多数のサービスが存在しますAccelerate チップ、データベース、データ管理、アプリケーション統合など、それをサポートするモデルも必要です。
Amazon クラウドテクノロジーは、ユーザーに完全なエンドツーエンドの生成 AI テクノロジースタックを提供します。加速チップやストレージ最適化などの最下層の加速層から、中間層のモデル構築ツールやサービス、最上層の生成AI関連アプリケーションに至るまで、各層は顧客のさまざまなニーズに応じて革新を続けています。
クラウド コンピューティング分野のリーダーおよびイノベーターとして、生成 AI は常に Amazon クラウド テクノロジーの焦点と投資の主な方向でした。生成 AI の普遍化を促進し、より多くの企業や個人の開発者がイノベーションを加速できるよう支援することは、Amazon クラウド テクノロジーの使命の 1 つです。
実際、Amazon Cloud Technology は、生成 AI の典型的なアプリケーション シナリオによって企業にもたらされるビジネス価値が、主に顧客体験の向上、従業員の生産性と創造性の向上、ビジネス プロセスの最適化という 3 つの側面に反映されることに気づいています。これに基づいて、Amazon クラウドテクノロジーは、企業や開発者が典型的なシナリオからビジネスモデルを革新し、コスト効率の高い生成型 AI アプリケーションを迅速に構築して、差別化された競争上の優位性を生み出し、機敏なビジネスイノベーションを加速するのに役立ちます。
顧客がオンデマンドで簡単かつ安全に基本モデルを選択できるようにするために、Amazon Cloud Technology はこれまでに 2 つのサービス、 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStartを開始しました。Amazon Bedrock は、企業が基礎モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張するための最も簡単な方法であり、幅広いモデル選択、データプライバシー、インフラストラクチャを管理せずにモデルをカスタマイズする機能を提供します。Amazon Bedrock を使用すると、ユーザーは組織のデータを戦略的資産として簡単に活用し、基礎となるカスタムモデルを使用して、より差別化された利点を生み出すことができます。さらに、Amazon Bedrock は、お客様が機密データを保護できるよう、ユーザーのセキュリティとプライバシー保護も十分に考慮しています。
Amazon Bedrockと比較して、Amazon SageMaker Jumpstart は、より柔軟でカスタマイズされたモデルの微調整を提供します。ユーザーは、SageMaker Jumpstart からオープンソースの基本モデルを選択し、その後、自分のニーズに応じてさまざまな方法を選択し、微調整フレームワークをさらに決定し、分散トレーニングを使用して微調整を実装し、微調整の効果をより適切に評価できます。
Kingsoft Office: Amazon Bedrock が WP Sを支援
生成 AI アプリケーションの構築を加速する
テーマ共有では、Kingsoft Office Software Co., Ltd. の AI R&D ディレクターである Liu Qiang 氏が、 Kingsoft Office が生成 AI と Amazon Bedrock を使用して、企業が統合データからパーソナライズされた顧客エクスペリエンスまでのプロセスを簡素化する方法を共有しました。
Liu Qiang 氏は、WPS が今年から大規模言語モデルの機能を製品に本格的に導入し始め、新世代のオフィス ソフトウェアの開発に注力していると述べました。生成 AI アプリケーションを構築するプロセスにおいて、基本モデルのパフォーマンスの制限、データのプライバシーとセキュリティの確保の難しさ、および高い管理コストが、Kingsoft Office にとって多くの障害となっています。Amazon Bedrock の最初のトライアル ユーザーの 1 つとして、Kingsoft Office はすぐに Amazon Bedrock とのドッキングとテストを開始しました。
Amazon Bedrock でサポートされている主要な大規模言語モデルは、複数のワード プロセッシング シナリオにおける Kingsoft Office のニーズを満たします。さまざまなモデルオプションに加えて、Amazon Bedrock はデータセキュリティレベルで Kingsoft Office の完全なサポートも提供し、 Kingsoft Office の内部開発効率を大幅に向上させ、Kingsoft Office のオフィスエクスペリエンスのさらなる革新を支援します。
コスト効率の高いインフラストラクチャは、生成 AI アプリケーションを構築する鍵となります。次の共有の中で、Chen Xiaojian 氏は、10 年以上にわたり、Amazon Cloud Technology がパートナーと協力して自社開発チップに投資し、ユーザーにさまざまな高性能かつ低コストの機械学習インフラストラクチャ オプションを提供してきたと述べました。顧客 生成 AI の実装を加速します。
さらに、Amazon Cloud Technology は最近、Amazon EC2 Inf2 インスタンスの正式な開始を発表しました。このインスタンスには、Amazon Cloud Technology によって設計された最新の機械学習チップである Inferentia2 が搭載されています。他の同様の EC2 インスタンスと比較して、Inf2 インスタンスは推論のコスト効率が 40% 高く、Trn1 インスタンスはトレーニング コストを最大 50% 節約します。これに基づいて、Amazon Cloud Technology は、ディープラーニングのトレーニングと推論用に、高性能で大幅なコスト削減のインスタンスを提供します。
データ戦略レベルでは、データの保存、クエリ、分析から、ビジネスインテリジェンス、機械学習、生成 AI によるデータの活用に至るまで、Amazon Cloud Technology はエンドツーエンドのデータプロセス全体をサポートする幅広いツールセットを提供します。長年にわたって、Amazon クラウド テクノロジーは、サービス間の統合を深化させることにより、ゼロ ETL で一定の成果を達成してきました。Amazon クラウド テクノロジー サービス間のこれらの深いデータ統合は、企業がデータを移動せずに分析と機械学習を実行できるように支援しています。
データが爆発的に増加している現在の状況では、企業にとってデータ ガバナンスは非常に重要です。Amazon DataZone の新しいデータ ガバナンス サービスは、データの検出、部門を越えたアクセスの管理、および企業組織全体の使用ライフサイクルをサポートします。統合されたデータ ディレクトリとデータ主権の明確な分割により、企業内のデータ ユーザーは有効なデータを簡単に発見できると同時に、データ プロバイダーはデータの可視性とアクセス許可を厳密に管理できるため、適切なユーザーのみがアクセスを許可されます。正しいデータ、データ。この機能は、責任を持って生成 AI を構築し、企業データを厳密に保護し、企業のプライベート データの価値を正しく活用する必要がある今日の企業にとって特に重要です。
シーメンス: 生成 AI の力でデータの価値を再構築し、ビジネス イノベーションを促進
シーメンスグループのITデータ分析および人工知能の責任者であるリー・チャオミン氏は、シーメンスがどのようにAmazon Cloud Technologyと連携してエンタープライズデータの価値を活用し、AIの包括的な改善を通じて生成AIに基づいたエンタープライズナレッジを構築するかをテーマに参加者全員と共有しました。データ機能、チャットボット。
彼は、現在の生成型 AI の開発があらゆる階層に革命的な変化をもたらしていると提案しました。シーメンスが生成 AI の実装を推進する過程で、シーメンスの IT DA チームは Amazon クラウド テクノロジーと長期的かつ緊密な協力関係を築いてきました。企業内での情報の分散、データ情報送信能力の不足、ナレッジ運用能力の欠如など、シーメンス チャイナの IT が直面するビジネス課題に直面し、Amazon Cloud Technology が協力してシーメンス チャイナのビジネス ナレッジの統合ソリューション「Xiaoyu」を作成しました。これにより、シーメンスの社内チームの生産性とイノベーションの有効性が大幅に向上しました。
生成 AI の出現は、従来のクラウド ネイティブ アプリケーション開発アーキテクチャに新たな機会と課題をもたらしました。クラウド ネイティブ サービスの助けを借りて、私たちはマイクロサービスとイベント駆動型アーキテクチャを核とした設計フレームワークに焦点を当てています。サーバーレスが優先されます。」セキュリティとデータのコンプライアンスと保護、DevOps などの最新のアプリケーション ガバナンス概念を使用して効率的で機敏なビルダー文化を構築するなど、クラウド ネイティブから AI ネイティブ アプリケーションへの構築とイノベーションを加速します。
Amazon Cloud Technology は、プログラミングが生成 AI テクノロジーが急速に適用される分野の 1 つになると予測しています。Amazon Cloud Technology が提供する Amazon CodeWhisperer は 、基本モデルの高度なオプションで使用してリアルタイムでコード提案を生成できる人工知能コーディング パートナーであり、開発者の生産性を根本的に向上させます。「2023年AI開発者エコシステムレポート」では、Amazon CodeWhispererが現在国内AIプログラミングツール分野をリードしており、国内ユーザーの成長率が最も高いAIプログラミングツールであるとも指摘した。
Covestro China: Amazon CodeWhisperer で開発効率を大幅に向上
Covestro の中国クラウド開発および運用チームの責任者である Yu Zhou 氏は、コード開発効率を向上させ、Amazon CodeWhisperer に基づいて生成 AI アプリケーションの構築を加速する方法を全員に共有しました。
Covestro China では、プロジェクト フレームワークの構築と株式コードの最適化という、日々の開発における 2 つの中心的なタスクを行っています。実際には、繰り返しの機械化されたパラダイムの生成、慣用的なアルゴリズムの参照、およびエンタープライズレベルの API インターフェイスのカスタマイズが、コベストロ チャイナが直面する主な課題です。Amazon CodeWhisperer のサポートにより、Covestro China の日々のコード開発効率とオープンソース コード アプリケーション トラッカーの精度が大幅に向上し、クラウド ネイティブ製品アプリケーションの構築プロセスで重要な役割を果たしています。
次の共有の中で、Chen Xiaojian 氏は、Amazon Cloud Technology が中国の開発者コミュニティの急速なイノベーションを継続的に支援していることにも具体的に言及しました。今年以来、Amazon Cloud Technology はスタートアップ向けにAmazon Cloud Technology Entrepreneurship Acceleratorを開始しました。今年 9 月、Amazon Cloud Technology は、北京市教育委員会、北京科学教育開発財団、清華大学人工知能研究所の基礎モデル研究センター、さらには Wall などの顧客やパートナーの指導と提携しました。 -Facing Intelligence、Zhipu AI、Baichuan Intelligence が共同でイノベーション アプリケーション チャレンジ」AI 「第 1 回中国生成 。今日、開発者の努力と情熱が世界を変え、テクノロジーの限界を絶えず拡大しています。Amazon Cloud Technology は今後も開発者に力を与え、パートナーやスタートアップ サークルと協力して生成 AI の「友人の輪」を拡大していきます。生成 AI の広範な実装を促進します。
サミットフォーラムでは実践的な経験について議論
業界リーダーが生成 AI の現在と将来について語る
「生成AIの現在と未来を語ろう」と題したラウンドテーブルディスカッションでは、Lepton AI CEOのJia Yangqing氏、Baichuan Intelligence共同創業者COOのRu Liyun氏、Aishi Technology CEOのWang Changhu氏、Amazon Cloud Technology Greater China Product Division Director ManagerのChen Xiaojian氏が登壇した。と、Amazon Cloud Technology Greater China のスタートアップ エコシステムおよび投資事業開発ディレクターの Hu Ying 氏が、生成 AI アプリケーション実装の新しい段階で開発者が直面する機会と課題について詳細なディスカッションを行いました。
意見交換と共有の中で、業界のリーダーたちは、基本モデルの選択方法、生成 AI 時代のデータ戦略の構築方法、クラウド ネイティブを使用して AI ネイティブ アプリケーションの構築を加速する方法、開発ツールとは何かなどについて意見を共有しました。生成 AI アプリケーションの構築と実装を加速するために利用でき、多くの開発者が貴重な提案を行っています。
サブフォーラムにおける生成 AI アプリケーションの秘密の解釈
Amazon クラウドテクノロジーは、生成 AI アプリケーションのベストプラクティスの作成に役立ちます
生成 AI アプリケーションの開発は、課題に満ちた体系的なプロジェクトです。製品やサービスを単につなぎ合わせるだけではありません。したがって、お客様の最終アプリケーションの商用化を加速するために、Amazon クラウド テクノロジーは、自社のリソースに加えて、 「Friends Circle」は、生成 AI アプリケーションの構築におけるさまざまな技術的問題を解決し、アプリケーションの実装を加速するために協力します。
生成 AI アプリケーションをエンドツーエンドで構築するクリティカル パスを考慮して、Amazon クラウド テクノロジーが構築者が生成 AI の可能性を解き放つのにどのように役立つかという方法論をより詳細に説明するために、サブフォーラムは「基本モデルの優先順位」に焦点を当てました。 - ジェネレーティブ AI時代のアプリケーションの再構築ベース」では、ジェネレーティブ AI 時代のデータ戦略の作成、クラウド ネイティブ サービスに基づく高速 AI ネイティブ アプリケーションなどの注目のトピックについて説明します。Amazon クラウド テクノロジーの技術専門家が顧客とパートナーと連携するために招待されました。理論から実践まで、構築者が生成 AI を迅速、安全、効率的に開発するよう促すはずです。
「開発者フォーラム」では、Amazon Cloud Technology が著名な業界専門家を招いて説明し、皆さんと共有します。彼らの経験と洞察を見てみましょう!
開発者フォーラム - 生成 AI の時代における開発者の革新と構築を支援
開発者限定のフェスティバルである 1024 では、このカンファレンスは、業界の開発者や専門家を招待して、生成 AI の最新の開発テクノロジー、ツール、実装実践を共有する開発者フォーラムも設立しました。オープンソース AI アルゴリズム エンジニアであり、bilibili の有名なテクノロジー UP である Zhang Zihao (@同记子浩哥) は、「個人開発者が生成 AI で遊ぶための N 方法」を共有しました。Amazon クラウド テクノロジーのシニア開発者エバンジェリストである Zheng Yubin 氏は、開発者向けの生成 AI の主要テクノロジーである Amazon CodeWhisperer を共有し、Amazon クラウド テクノロジーのシニア開発者エバンジェリストである Huang Haowen 氏は、大規模モデルに基づいた生成 AI アプリケーションの効率的な開発の実践について共有しました。Zilliz パートナーである LF AI & Data Foundation のテクニカル ディレクター兼技術諮問委員会メンバーである Luan Xiaofan 氏は、AIGC 時代の新しいインフラストラクチャであるベクター データベースとそのアプリケーション シナリオを紹介し、ApeCloud の共同創設者兼 CTO である Cai Truffle 氏はその使用方法を共有しました。 K8S 上の生成 AI。NebulaGraph の主任開発者エバンジェリストである Gu Si 氏は、RAG 分野におけるさらなる課題を突破するためのグラフベースの知識構造を詳細に紹介しました。
体験合宿 ～生成AI時代の開発のスピードと情熱～
Amazon DeepRacer の強化学習と自動運転モデルの演習、リアルタイム AI プログラミングアシスタントの Amazon CodeWhisperper の演習、Amazon Bedrock の初体験、大規模な予測モデルに基づくインテリジェントな
Amazon Cloud Technology は、基盤となるアクセラレーション チップとストレージの最適化から、中間層のモデル構築ツールとサービス、トップレベルの生成 AI 関連アプリケーションに至るまで、完全なエンドツーエンドの生成 AI テクノロジー スタックを提供します。生成 AI の普遍化を促進し、より多くの企業や個人の開発者がイノベーションを加速できるよう支援することは、Amazon クラウド テクノロジーの使命の 1 つです。Amazon Cloud Technology は、人工知能の未来をリードするために、企業ビルダーや個人の開発者と協力していきたいと考えています。
今すぐ「原文を読む」をクリックして、Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conferenceの詳細をご覧ください。