この記事は、Huawei Cloud Community 「GaussDB (DWS) Performance Tuning: A Case Study of Performance Bottleneck Questions Caused by Not Pushing Down States in MERGE Scenarios」(著者: O Paoguolai~) から共有されたものです。
1. 【問題の説明】
ステートメントの実行時間が長すぎるため、ステートメントのパフォーマンス実行プランの SQL 診断情報に、SQL ステートメントがプッシュダウンされていないことが示されています。理由は次のとおりです。実テーブルではないデュアルのレコードのタイプを使用できません。出荷される。
2. 【原文】
fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f T にマージします (SELECT 'Y' del_flag FROM DUAL) S on ( T.PERIOD_ID = 202308 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM FIN_DRT_ACT.RT_ACT_APD_NPD_RMK_TO_STO_V S WHERE T.UNIQUE_) ID = S.UNIQUE_ID および T.PERIOD_ID = S. PERIOD_ID )) 一致した場合に設定を更新 T.del_flag=S.del_flag
3. 【性能分析】
以前の SQL ステートメントのパフォーマンス実行計画を書き直す
ID | 操作 | エータイム | あ行 | E行 | E 特有 | ピークメモリ | A幅 | E幅 | 電子コスト
----+------------------------------------------ -------------------------------------------------- ----+-----------+----------+---------- +-----------+---------------+-----------+---------+-- -------
1 | -> fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft でマージ | 806911.617 | 17948 | 17140 | | 74KB | | 498 | 501.74
2 | -> ネストされたループ (3,4) | 3795.279 | 17948 | 17140 | | 66KB | | 498 | 501.74
3 | -> 結果 | 0.003 | 1 | 1 | | 24KB | | 0 | 0.01
4 | -> ハッシュアンチ結合 (5, 6) | 3741.930 | 17948 | 17140 | | 56KB | | 498 | 330.32
5 | -> rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン | 3291.507 | 17948 | 17400 | | 24832KB | | 498 | 0.00
6 | -> ハッシュ | 384.317 | 7 | 261 | | 320KB | | 554 | 54.23
7 | -> ハッシュ右結合 (8, 14) | 384.287 | 7 | 261 | | 32KB | | 554 | 54.23
8 | -> t2 でのサブクエリ スキャン | 6.915 | 198 | 236 | | 32KB | | 18 | 26.41
9 | -> ウィンドウ集約 | 6.862 | 198 | 236 | | 64KB | | 18 | 23.46
10 | -> 並べ替え | 6.730 | 198 | 236 | | 72KB | | 18 | 16.97
11 | -> サブクエリスキャンオン | 5.650 | 198 | 236 | | 64KB | | 18 | 7.08
12 | -> ハッシュ集約 | 5.535 | 198 | 236 | | 104KB | | 28 | 4.72
マージ ピーク メモリ: 74KB、推定メモリ:
13 | -> rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン | 5.378 | 198 | 236 | | 64KB | | 28 | 0.00
14 | -> ハッシュ | 377.009 | 7 | 260 | | 312KB | | 2102 | 0.00
15 | -> apd_npd_rmk_to_sto_tmp "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン | 376.991 | 7 | 260 | | 64KB | | 2102 | 0.00
SQL 診断情報
-------------------------------------- ------------------------
SQL は計画出荷ではない
理由: 実テーブルではないデュアルのレコードのタイプは使用できません出荷される
述語情報 (プラン ID によって識別される)
-------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ----
1 --fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f t で
マージ更新: 17948
4 --ハッシュ アンチ結合 (5, 6)
ハッシュ Cond: (((t.unique_id)::text = ((t1.period_id):: text || (t1.unique_id)::text)) AND (t.period_id = (t1.period_id)::numeric))
7 --ハッシュ右結合 (8, 14)
ハッシュ条件: ((t2.ssc_code): :text = (t1.ssc_code)::text)
結合フィルタ: (((t1.company_code)::text = (CASE WHEN ((t2.company_code)::text = 'ALL'::text) THEN t1.company_code ELSE t2.company_code END)::text) AND ((t1.account_code)::text = (CASE WHEN ((t2.account_number)::text = 'ALL'::text) THEN t1.account_code ELSE t2.account_number END )::text))
結合フィルターによって削除された行: 119
8 --t2
フィルターでのサブクエリ スキャン: (t2.rownumber = 1)
メモリ情報 (プラン ID で識別)
------------- -------------------------------------------------- ------------------
1 --fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft でマージ
2 --ネストされたループ (3,4)
ピーク メモリ: 66KB、推定メモリ: 2048MB
3 --結果
ピーク メモリ: 24KB、推定メモリ: 2048MB
4 -- ハッシュ アンチ ジョイン (5、6)
ピーク メモリ: 56KB、推定メモリ: 2048MB
5 -- rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン ピーク
メモリ: 24832KB、推定メモリ: 2048MB
6 -- ハッシュ
ピーク メモリ: 320KB、幅: 56
バケット: 32768 Batチェス: 1 メモリ使用量: 1kB
7 --ハッシュ右結合 (8、14)
ピーク メモリ: 32KB、推定メモリ: 2048MB
8 -- t2 でのサブクエリ スキャン
ピーク メモリ: 32KB、推定メモリ: 2048MB
9 --WindowAgg
ピーク メモリ: 64KB、推定メモリ: 2048MB
10 --ソート
ピーク メモリ:72KB、推定メモリ:2048MB
11 --サブクエリ スキャン ピーク
メモリ:64KB、推定メモリ:2048MB
12 --HashAggregate
ピーク メモリ:104KB、推定メモリ:2048MB
13 --rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f でのデータ ノード スキャン「_REMOTE_TABLE_QUERY_」
ピーク メモリ: 64KB、推定メモリ: 2048MB
14 --ハッシュ
ピーク メモリ: 312KB、幅: 76
バケット: 32768 バッチ: 1 メモリ使用量: 1kB
15 -- apd_npd_rmk_to_sto_tmp でのデータ ノード スキャン 「_REMOTE_TABLE_QUERY_」
ピーク メモリ: 64KB、推定メモリ: 2048MB
ターゲットリスト情報 (プラン ID で識別)
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------
1- fin_drt.rt.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f
F node/s：すべてのDataNodes
リモートクエリ：fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ff t seq_id = $ 47 49ドル、reference_id = $50、enabled_flag = $51、operate_flag = $52、original_period = $53、carry_flag = $54、account_period_id = $55、period_id = $56、ssc_code = $57、ssc_cn_name = $58、ssc_en_name = $59、company_code = $60、source_name = $61、ic = $62、lc_dr_amt_je = $63、lc_cr_amt_je = $64、ptd_je = $65、lc_dr_tb = $66、lc_cr_tb = $67、ptd_tb = $68、dif_ptd = $69、account_code = $70、schedule_end_time = $71、remark = $72、status = $73、status_name = 74ドル、例外タイプ = $75、例外タイプ名 = $76、承認済み_バイ = $77、承認コメント = $78、承認日付 = $79、ユニーク_ID = $80、作成日 = $81、作成日 = $82、最終更新日 = $83、最終更新日付 = $84、最終更新ログイン = $85、エラーメッセージ_cn = $86、エラーメッセージ_en = $87、del_flag = $88 WHERE t.ctid = $44 AND t.xc_node_id = $45 AND t.tableoid = $46
2 -- ネストされたループ (3,4)
出力: 'Y'::text、t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period、t.carry_flag、t.account_period_id、t.period_id、t .ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t.ptd_tb、t.dif_ptd 、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id、t.created_by、t .creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t.xc_node_id、t.tableoid、t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status 、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period、t.carry_flag、t.account_period_id、t.period_id、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t .ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t.ptd_tb、t.dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name 、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id、t.created_by、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t .error_message_en, 'Y'::charactervariing(1)
4 --Hash Anti Join (5, 6)
出力: t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、 t.original_period、t.carry_flag、t.account_period_id、t.period_id、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t. ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t.ptd_tb、t.dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、 t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id、t.created_by、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t. xc_node_id、t.tableoid
5 -- rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン 出力
: t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period 、t.carry_flag、 t.account_period_id、t.period_id、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t. lc_cr_tb、t.ptd_tb、t.dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、 t.unique_id、t.created_by、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t.xc_node_id、t.tableoid
ノード/s : すべてのデータノード
リモート クエリ: SELECT seq_id、batch_number、approved_status、reference_id、enabled_flag、operate_flag、original_period、carry_flag、account_period_id、period_id、ssc_code、ssc_cn_name、ssc_en_name、company_code、source_name、ic、lc_dr_amt_je、lc_cr_amt_je、ptd_je、lc_dr_t b、lc_cr_tb、ptd_tb、dif_ptd、 account_code、schedule_end_time、remark、status、status_name、例外タイプ、例外タイプ名、approved_by、approve_comment、approve_date、unique_id、created_by、creation_date、last_updated_by、last_update_date、last_update_login、error_message_cn、error_message_en、del_flag、ctid、xc_node_id、tableoid FROM ONLY fin_drt_act.rt _act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f t どこperiod_id = 202308::numeric
6 --ハッシュ
出力: t1.period_id、t1.unique_id
7 --ハッシュ右結合 (8、14)
出力: t1.period_id、t1.unique_id
8 --t2 のサブクエリ スキャン
出力: t2。 ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、t2.level_key、t2.rownumber
9 --WindowAgg
出力: t.ssc_code、t.company_code、t.account_number、(CASE WHEN (((t.company_code)::text = ' ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND (( t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END)、dense_rank() OVER (PARTITION BY t.ssc_code ORDER BY (CASE WHEN (((t.company_code)::text = ' ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND (( t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END) USING = NULLS LAST)
10 --ソート
出力: t.ssc_code, (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END), t.company_code, t.account_number
ソートキー: t.ssc_code, (CASE WHEN (((t.company_code): :text = 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text ) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END)
11 --サブクエリ スキャン t
出力: t.ssc_code, CASE WHEN (((t.company_code):: text = 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END、t.company_code、t.account_number
12 --HashAggregate
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、 t1.user_id
キーによるグループ化: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1。user_id
13 --rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1.user_id
ノード: すべてのデータノード
リモート クエリ: SELECT ssc_code、company_code、account_number、user_id FROM ONLY fin_drt_act.rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f t1 WHERE flow_type::text = 'EC_GL'::text AND chek_type::text = 'EC_GL_STO'::text AND begin_date <= pg_systimestamp():: timestamp(0) タイムゾーンなし AND end_date >= pg_systimestamp()::timestamp(0) タイムゾーンなし
14 --ハッシュ
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_code、t1.period_id、t1.unique_id
15 - -DataノードAPD_NPD_RMK_TO_STO_TMP "_REMOTE_TABLE_QUERY_"
出力：T1.SSC_CODE、T1.COMPANY_CODE、T1.ACCOUNT_CODE、T1.PERIOD_ID、T1.UNIQUE_ID
NODE/S：ALL DATANODES LERIOM_CODE、
SCADES、CODE、CODE、CODE、CODE、CODE、ACTANODE unique_id from ONLY fin_drt_act.apd_npd_rmk_to_sto_tmp t1 WHERE 真の
データノード情報 (プラン ID によって識別される)
----------------------------------- -------------------------------------------------- ----------
1 --fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft でマージ
(実際の時間=806911.616..806911.617 行=17948 ループ=1)
(バッファ: 共有ヒット=6)
(CPU: ex c/r= 116340958、ex row=17948、ex cyc=2088087526316、inc cyc=2097953048602)
2 --Nested Loop (3,4)
(実際の時間=561.052..3795.279 行=17948 ループ=1) (投影時間=23.340)
(CPU) : ex c/r=7752、ex row=17949、ex cyc=139143070、inc cyc=9865522286)
3 --結果
(実際の時間=0.001..0.003 行=1 ループ=1) (投影時間=0.001)
(CPU : ex c/r=4680、ex row=1、ex cyc=4680、inc cyc=4680) 4
--Hash Anti Join (5, 6)
(実際の時間=561.044..3741.930 行=17948 ループ=1) (投影時間=7.143)
(バッファ: 共有ヒット=6)
(CPU: ex c/r=9584、ex row=17955、ex cyc=172088156、inc cyc=9726374536) 5 -- rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_
"
(実際の時間=176.472..3291.507 行=17948 ループ=1)
(バッファ: 0)
(CPU: ex c/r=476658、ex row=17948、ex cyc=8555072428、inc cyc=8555072428)
6 --ハッシュ
(実際時間=384.317..384.317 行=7 ループ=1)
(バッファ: 共有ヒット=6)
(CPU: ex c/r=10954、ex row=7、ex cyc=76680、inc cyc=999213952)
7 --ハッシュ右結合 (8, 14)
(実際の時間 = 384.028..384.287 行 = 7 ループ = 1) (フィルター時間 = 0.043 投影時間 = 0.000)
(バッファー: 共有ヒット = 6)
(CPU: ex c/r=4613、 ex row=205、ex cyc=945852、inc cyc=999137272)
8 -- t2 でのサブクエリ スキャン
(実際の時間=6.751..6.915 行=198 ループ=1) (フィルター時間=0.018)
(CPU: ex c/r=682、ex row=198、ex cyc=135038、inc cyc=17975308)
9 --WindowAgg
(実際の時間 = 6.741..6.862 行 = 198 ループ = 1) (投影時間 = 0.016)
(バッファー: 共有ヒット = 6)
(CPU: ex c/r=1848、ex row=198、ex cyc=366028、inc) cyc=17840270)
10 --Sort
(実際の時間=6.716..6.730 行=198 ループ=1)
(バッファ: 共有ヒット=6)
(CPU: ex c/r=14173、ex row=198、ex cyc=2806302 、inc cyc=17474242)
11 --Subquery Scan on t
(実際の時間=5.524..5.650 行=198 ループ=1) (投影時間=0.067)
(CPU: ex c/r=1406、ex row=198、ex cyc=278492, inc cyc=14667940)
12 --HashAggregate
(実際の時間=5.490..5.535 行=198 ループ=1) (投影時間=0.003)
(バッファ: 0)
(CPU: ex c/r=2111, ex row=198、ex cyc=418106、inc cyc=14389448)
13 --rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f "_REMOTE_TABLE_QUERY_" でのデータ ノード スキャン
(実際の時間=2.249..5.378 行=198 ループ=1)
(バッファ: 0)
(CPU: ex c /r=70562, ex row=198, ex cyc=13971342, inc cyc=13971342)
14 --ハッシュ
(実際の時間=377.009..377.009 行=7 ループ=1)
(バッファ: 0)
(CPU: ex c/ r=8018、ex row=7、ex cyc=56128、inc cyc=980216112)
15 --apd_npd_rmk_to_sto_tmp でのデータ ノード スキャン "_REMOTE_TABLE_QUERY_"
(実際の時間 = 128.393..376.991 行 = 7 ループ = 1)
(バッファー: 0)
(CPU: ex c/r=140022854、ex row=7、ex cyc=980159984、inc cyc=980159984)
====== クエリの概要 =====
------------ -----------------------------------------------
リモートクエリ ポーリング時間: 169.602 ミリ秒、デシリアル化時間: 7.760 ミリ秒
リモート クエリ ポーリング時間: 4.858 ミリ秒、デシリアル化時間: 0.006 ミリ秒
リモート クエリ ポーリング時間: 319.716 ミリ秒、デシリアル化時間: 0.000 ミリ秒 エンキュー時間: 0.034 ミリ
秒
コーディネータ エグゼキュータ開始時間: 0.551 ミリ秒
コーディネーター実行時間: 806912.768 ミリ秒
コーディネーター実行時間: 17.822 ミリ秒
パーサー実行時間: 0.000 ミリ秒
プランナー実行時間: 4.840 ミリ秒
クエリ ID: 83598068858005619
一意の SQL ID: 4289851310
合計実行時間: 806936.2 61ミリ秒
ビジネスで使用する場合、MERGE INTOステートメントはUPSERTと同様の機能を実装するために使用されます。このシナリオでは、MERGE INTO ステートメントの USING 部分のデータは VALUES 句ですが、USING 部分の記述方法によっては、MERGE INTO ステートメントの実行がプッシュダウンされない可能性があります。
この記事の SQL 文では、プッシュダウンしない理由は二重テーブルであることと、そのテーブルが VALUES 句で使用されていないことがわかるため、SQL 全体が一致するように USING 句の SQL 文を書き換えます。ステートメントはプッシュダウンできます。
ステートメントを書き直す
(SELECT 'Y' del_flag) S on ( T.PERIOD_ID = 202308 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM FIN_DRT_ACT.RT_ACT_APD_NPD_RMK_TO_STO_V S WHERE T.UNIQUE_ID = S.UNI) を使用して fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f T にマージしますQUE_ID および T.PERIOD_ID = S.PERIOD_ID ) ) 一致した場合は、SET T.del_flag=S.del_flag を更新します
書き換えられたステートメントの詳細な実行プラン
ID | 操作 | E行 | E 特有 | Eメモリー | E幅 | 電子コスト
----+------------------------------------------ -------------------------------------------------- --------+--------+---------------+---------- ---+--------+---------
1 | -> 行アダプター | 1 | | | 572 | 2838.74
2 | -> ベクターストリーミング (タイプ: GATHER) | 1 | | | 572 | 2838.74
3 | -> fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft でのベクトル マージ | 17592 | | 48MB | 572 | 2834.97
4 | -> ベクトル ハッシュ アンチ結合 (5, 9) | 17592 | | 16MB | 572 | 2834.97
5 | -> ベクトルネストループ (6,8) | 17852 | 686 | 1MB | 532 | 1873.40
6 | -> ベクトルアダプター | 26 | | 1MB | 0 | 0.01
7 | -> 結果 | 26 | | 1MB | 0 | 0.01
8 | -> fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft での CStore スキャン | 17852 | | 1MB | 500 | 1866.51
9 | -> ベクターストリーミング(種類:ブロードキャスト) | 6838 | 52 | 2MB | 594 | 947.28
10 | -> ベクトル ハッシュ右結合 (11, 20) | 263 | | 16MB | 594 | 706.57
11 | -> ベクターストリーミング(種類:ブロードキャスト) | 6162 | 47 | 2MB | 30 | 674.47
12 | -> t2 でのベクトル サブクエリ スキャン | 237 | | 1MB | 30 | 631.14
13 | -> ベクトル WindowAgg | 237 | | 16MB | 18 | 631.03
14 | -> ベクトルの並べ替え | 237 | | 16MB | 18 | 630.56
15 | -> ベクターストリーミング(種類: REDISTRIBUTE) | 234 | | 2MB | 18 | 629.85
スキュー集計 統計により最適化
16 | -> t 上のベクトルサブクエリスキャン | 234 | | 1MB | 18 | 629.51
17 | -> ベクトルソニックハッシュ集合体 | 234 | | 16MB | 28 | 629.42
18 | -> ベクターストリーミング(種類: REDISTRIBUTE) | 236 | | 2MB | 28 | 629.24
19 | -> fin_drt_act.rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_ft1 での CStore スキャン | 236 | | 1MB | 28 | 628.94
20 | -> ベクトル パーティション イテレータ | 260 | 30 | 1MB | 2112 | 30.03
21 | -> fin_drt_act.apd_npd_rmk_to_sto_tmp t1 でのパーティション化された CStore スキャン | 260 | | 1MB | 2112 | 30.03
述語情報 (プラン ID で識別)
-------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---
4 --ベクター ハッシュ アンチ結合 (5, 9)
ハッシュ条件: (((t.unique_id)::text = ((t1.period_id)::text || (t1.unique_id)::text)) AND (t.period_id = (t1.period_id)::numeric))
8 --CStore fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_ft のスキャン フィルタ
: (t.period_id = 202308::numeric)
プッシュダウン述語フィルタ: (t.period_id = 202308::数値)
10 --ベクトル ハッシュ右結合 (11, 20)
ハッシュ条件: ((t2.ssc_code)::text = (t1.ssc_code)::text)
結合フィルター: (((t1.company_code)::text = (CASE WHEN ((t2.company_code)::text = 'ALL'::text) THEN t1.company_code ELSE t2.company_code END)::text) AND ((t1.account_code)::text = (CASE WHEN (( t2.account_number)::text = 'ALL'::text) THEN t1.account_code ELSE t2.account_number END)::text))
12 --t2 フィルターでのベクター サブクエリ スキャン
: (t2.rownumber = 1)
17 -- Vector Sonic Hash Aggregate
19 --CStore fin_drt_act.rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_ft1
4 -- ベクトル ハッシュ アンチ結合 (5, 9)
フィルター: (((t1.flow_type)::text = 'EC_GL'::text) AND ((t1.chek_type)::text = 'EC_GL_STO'::text) AND (t1.begin_date <= (pg_systimestamp()) ::timestamp(0) タイムゾーンなし) AND (t1.end_date >= (pg_systimestamp())::timestamp(0) タイムゾーンなし))
プッシュダウン述語フィルター: (((t1.flow_type)::text = 'EC_GL '::text) AND ((t1.chek_type)::text = 'EC_GL_STO'::text) AND (t1.begin_date <= (pg_systimestamp())::timestamp(0) タイムゾーンなし) AND (t1.end_date >= (pg_systimestamp())::timestamp(0) without timezone))
20 --Vector Partition Iterator
Iterations: 120
21 --Partitioned CStore Scan on fin_drt_act.apd_npd_rmk_to_sto_tmp t1
Partitions Selected by Static Prune: 1..120
ターゲットリスト情報(プランIDで識別)
-------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------
2 --Vector Streaming (タイプ: GATHER)
ノード: すべてのデータノード
出力: ('Y'::text)、t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period、t.carry_flag、t.account_period_id、t.period_id 、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t.ptd_tb、t .dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id、t.created_by 、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t.xc_node_id、t.tableoid、('Y'::text)、 t1.ctid、t1.tableoid、t2.ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、t2.level_key、t2.rownumber
5 --ベクトル ネスト ループ (6,8)
出力: ('Y'::text)、t .seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period、t.carry_flag、t.account_period_id、t.period_id、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name 、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t.ptd_tb、t.dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t .remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id、t.created_by、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date 、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t.xc_node_id、t.tableoid
6 --ベクトル アダプター
出力: 'Y'::text
7 --
結果出力: 'Y' ::text
8 --CStore fin_drt_act.rt_act_apd_npd_rmk_sto_his_dtl_f t のスキャン 出力
: t.seq_id、t.batch_number、t.approved_status、t.reference_id、t.enabled_flag、t.operate_flag、t.original_period、t.carry_flag、t.ac count_period_id 、t.period_id、t.ssc_code、t.ssc_cn_name、t.ssc_en_name、t.company_code、t.source_name、t.ic、t.lc_dr_amt_je、t.lc_cr_amt_je、t.ptd_je、t.lc_dr_tb、t.lc_cr_tb、t .ptd_tb、t.dif_ptd、t.account_code、t.schedule_end_time、t.remark、t.status、t.status_name、t.例外タイプ、t.例外タイプ名、t.approved_by、t.approve_comment、t.approve_date、t.unique_id 、t.created_by、t.creation_date、t.last_updated_by、t.last_update_date、t.last_update_login、t.error_message_cn、t.error_message_en、t.del_flag、t.ctid、t.xc_node_id、t.tableoid
分散キー: t.seq_id
9 -- ベクター ストリーミング (タイプ: BROADCAST)
出力: t1.ctid、t1.tableoid、t1.period_id、t1.unique_id、t2.ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、t2.level_key、t2.rownumber
生成場所:すべてのデータノード
コンシューマ ノード: すべてのデータノード
10 -- ベクトル ハッシュ右結合 (11, 20)
出力: t1.ctid、t1.tableoid、t1.period_id、t1.unique_id、t2.ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、t2.level_key、t2.rownumber
11 --ベクター ストリーミング (タイプ: BROADCAST)
出力: t2 .ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、t2.level_key、t2.rownumber
生成先: すべてのデータノード
コンシューマー ノード: すべてのデータノード
12 -- t2 でのベクター サブクエリ スキャン
出力: t2.ssc_code、t2.company_code、t2.account_number、 t2.level_key, t2.rownumber
13 --Vector WindowAgg
出力: t.ssc_code, t.company_code, t.account_number, (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL'::text) AND (( t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = ' ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END)、dense_rank() OVER (PARTITION BY t.ssc_code ORDER BY (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL'::text) AND (( t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = ' ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END) USING = NULLS LAST)
14 --ベクトル ソート
出力: t.ssc_code, (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number):: text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END), t.company_code, t.account_number
ソートキー: t.ssc_code, (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL':: text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number) ::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END)
15 --Vector Streaming(type: REDISTRIBUTE)
出力: t.ssc_code, (CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL '::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t .account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END)、t.company_code、t.account_number
分散キー: t.ssc_code
スポーン先: すべてのデータノード
コンシューマ ノード: すべてのデータノード
16 --Vector サブクエリt のスキャン 出力
: t.ssc_code, CASE WHEN (((t.company_code)::text = 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 0 WHEN (((t.company_code)::text <> 'ALL'::text) AND ((t.account_number)::text = 'ALL'::text)) THEN 1 ELSE 2 END, t.company_code, t .account_number
17 -- ベクトル ソニック ハッシュ集約
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1.user_id
キー別グループ: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1。user_id
18 --Vector Streaming(type: REDISTRIBUTE)
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1.user_id
分散キー: t1.account_number
スポーン先: すべてのデータノード
コンシューマ ノード: すべてのデータノード
19 --CStore fin_drt_act.rt_act_mca_dc_user_privilege_dtl_f t1 でのスキャン
出力: t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_number、t1.user_id
分散キー: t1.id
20 -- ベクトル パーティション イテレータ
出力: t1.ctid、 t1.tableoid、t1.ssc_code、t1.company_code、t1.account_code、t1.period_id、t1.unique_id
21 --fin_drt_act.apd_npd_rmk_to_sto_tmp でのパーティション化された CStore スキャン t1
出力: t1.ctid、t1.tableoid、t1.ssc_code、t1。 company_code、t1.account_code、t1.period_id、t1.unique_id
分散キー: t1.row_number
====== クエリの概要 =====
------------------ -------------
システム利用可能メモリ: 2097152KB
クエリ最大メモリ: 2097152KB
クエリ推定メモリ: 131072KB
パーサー実行時間: 0.102 ミリ秒
プランナー実行時間: 4.602 ミリ秒
一意の SQL ID: 1168204269
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