1. リクエストのタイムアウトを増やす: リクエストを送信するときに、適切なタイムアウトを設定して、フロントエンドがサーバーの応答を待つ時間を延長します。Axios ライブラリを使用してリクエストを送信し、タイムアウト パラメーターを設定してタイムアウトを指定できます。
import axios from 'axios';
async function fetchData() {
try {
const response = await axios.get('/api/data', {
timeout: 10000 }); // 设置超时时间为10秒
// 请求成功处理逻辑
console.log(response.data);
} catch (error) {
// 请求失败处理逻辑
console.error(error);
}
}
fetchData();
2. バッチ処理またはページ ロード: インターフェイスから返されるデータの量が多い場合、データはバッチまたはページ ロードで処理できます。フロントエンドでデータをリクエストする場合、最初に表示するデータの一部をリクエストし、次にバッチまたはページのロードを通じて残りのデータを取得します。
import axios from 'axios';
async function fetchLargeData() {
let allData = [];
let page = 1;
let perPage = 50; // 每页的数据量
try {
while (true) {
const response = await axios.get(`/api/data?page=${
page}&perPage=${
perPage}`);
const newData = response.data;
allData = allData.concat(newData);
if (newData.length < perPage) {
break; // 已获取完全部数据
}
page++;
}
console.log(allData);
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
fetchLargeData();
3. サーバー側コードの最適化: サーバー側でパフォーマンスの最適化を実行し、インターフェイスの応答時間を短縮します。データベース クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュ テクノロジを使用し、非同期処理を使用してインターフェイスのパフォーマンスを向上させることができます。非同期タスク キューを使用する: 時間のかかる操作の場合は、メイン スレッドのブロックを避けるために、操作を非同期タスク キューに入れて処理できます。Web ワーカーまたは同様のテクノロジーを使用すると、フロントエンドの応答性と対話性を維持しながら、時間のかかる操作をバックグラウンドで実行できます。
function performTask() {
return new Promise((resolve, reject) => {
// 执行耗时操作
setTimeout(() => {
resolve('Task completed');
}, 5000); // 模拟耗时操作，延迟5秒
});
}
async function handleTask() {
try {
const result = await performTask(); // 在异步任务队列中执行耗时操作
console.log(result);
} catch (error) {
console.error(error);
}
}
handleTask();
これらの方法は、特定のニーズや状況に応じて選択および組み合わせて、フロントエンドのユーザー エクスペリエンスとインターフェイスのパフォーマンスを向上させることができます。同時に、最高のユーザー エクスペリエンスを実現するには、サーバー側のパフォーマンスとネットワーク環境、フロントエンドとバックエンドのコラボレーションも考慮する必要があります。