インテリジェントな輸送トラックにより、上場企業が誕生する可能性があります。
最近、Smart Intercom Technology Co., Ltd. (以下、「Smart Intercom」という) は河北省証券監督管理局に上場指導登録を行い、指導機関は CITIC Securities です。
2015 年に設立されたこの企業は、AI を使用して交通を強化し、都市レベルのスマート道路ネットワークを構築することに取り組んでいます。AITS、AIPARK、AIPILOT、AISUPER EYE などのビジネス ブランドを所有しており、現在多くの企業から投資を受けています。 -Xiaomi Group、NIO Capital、CICC Capital、Shenzhen Venture Capital、Zhongguancun Qihang Fund などの有名な機関。
資本の支援により、スマート相互接続に対する市場の注目が集まりました。では、AI交通にはどのような展望があるのでしょうか? 駐車シナリオを使用して市場のインテリジェントな相互運用性を切り開く、将来の成長ストーリーをどのように描くか?
AI 交通機関の台頭によるスマートな相互運用性が駐車シーンを入り口とするのはなぜですか?
「金持ちになりたければ、まず道路を建設しなさい。」交通は都市や地域の発展に決定的な影響を及ぼし、良好な交通は生産要素の流れを促進し、生産や生活の効率を向上させることができます。
しかし、近年、国産車の急増に伴い、渋滞問題が深刻化しています。清華大学車両交通学院の欧陽明高教授は、我が国の自動車保有台数の限界は3億台だと考えている。中国高速道路交通運行管理センターが発表したデータによると、2022年末現在、我が国の自動車台数は3億台を超えている。道路資源への負担は日々増大しており、人工知能技術の急速な発展により、交通問題を解決する新たな機会がもたらされています。
現在、AIは輸送業界の垂直分野に徐々に導入されています。例えば、Alibaba の City Brain は都市の交通圧力の軽減を支援し、Jiadu Technology は人工知能技術を組み合わせて交通特性を調査する「IDPS Traffic Brain」をリリースし、Baidu は「自動車道路」を提案する ACE Intelligent Traffic Engine 1.0 をリリースしました。解決...
市場には多くの製品があることがわかりますが、浙江大学知能交通研究所の副所長であるジン・シェン氏は、人工知能技術は都市交通管理において重要な役割を果たしていますが、「重要な役割も果たしている」と指摘しました。 「ハードウェア構成とデータマイニングの軽さ」「データマイニングの重視」「データの可視化、閉ループの軽さ」など。
その理由の 1 つは、交通改善には多くのシナリオ、多様な主体、そして非常に複雑な市場構造が関係していることです。大規模で包括的な AI 交通システムを開発すれば、通常はすべての機能を実現できますが、データの価値を深く調査し、AI モデルのシーン学習を強化するエネルギーはもうありません。
したがって、市場に小さな切り込みを入れて参入し、まず製品が特定の細分化されたシナリオを理解できるようにし、それを基礎として上流および下流の関連ビジネスを拡大することが、より多くの価値を引き出すことができる道です。
スマートな相互運用性の開発はこれに基づいており、セグメント化されたシナリオの問題点を捉えます。公的統計によると、都市渋滞の 30% は「駐車の困難さ」が原因であり、Amap のデータによると、2022 年末時点で全国の駐車スペース不足は 8,000 万台に達するとのことです。
この点において、スマート インターコネクトは、駐車シナリオの観点から AIPARK ブランドを作成しました。同社の創業者ヤン・ジュン氏は、都市レベルのスマートパーキングは「高価値、高統合、高接続性」の「3つの高さ」の象徴的な特徴を持ち、都市ガバナンスの発展に役立つ方向性であると信じており、iParkingはリモートパーキングを開発した。従来の駐車場管理会社や不動産会社グループが管理モデルのインテリジェントなアップグレードを実行できるようにするための制御、ビッグデータ操作、人工知能などの手段。
統計によると、iParkingは北京、上海、広州、深セン、青島、済南などの都市で導入され、2,000以上の駐車場が契約している。国内都市におけるスマートパーキング分野における初の国家標準は2023年10月に施行される予定で、iParkingもその準備に参加した。
しかし、現在、市場にはスマートパーキング会社が数多く存在します。Tianyanchaのデータによると、我が国のスマートパーキング会社の数は数千社に達していますが、全体の規模は小さく、ほとんどが非上場企業です。この状況において、iParking は包囲網を打破するためにどのような独自の競争上の優位性を頼りにできるでしょうか?
製品機能の観点から見ると、Huawei CloudやAlibaba Cloudなどのクラウドプラットフォームが提案するクラウドスマートパーキングソリューションは、iParkingのビジネスと多くの重複がありますが、これらは基本的に、消費者の駐車体験を向上させるための駐車データリソースの包括的な認識と効果的な統合に基づいています。そして効率性。iParking の差別化された競争優位性の鍵は主にそのビジネス モデルにあります。現在、ほとんどのスマート パーキング会社の製品は B エンド向けであり、商用駐車場周辺のデータを統合しています。さらに、iParking は道路脇のオープン パーキング スペースの管理、メンテナンスやファイナンスなどのCエンドのニーズは、業態的には駐車場と結びついています。
具体的には、iParking は、消費者の日常的な都市駐車、違法駐車管理、セキュリティ管理、駐車と充電の統合、およびその他のシナリオ向けに、「状況に応じたインテリジェントな認識と大量のデータ注釈」および「エンドエッジ コラボレーションのウルトラ ブレイン コンピューティング アーキテクチャ」を構築しました。 「複雑な静的交通シーンにおける車両の微細な挙動を迅速に識別する」システムなど。
これらの技術は、ユーザーの駐車行動の大規模なモデル分析を完了し、ナンバープレート情報と駐車現場周辺のサポートサービス情報を結び付けることができ、また、駐車スペースの検索、駐車スペースの案内、充電パイルの問い合わせに至るまで、各車両の行動のポートレートを確立することもできます。 、ワイヤレス スマートな支払い、ルートの最適化、車の逆検索の面で旅行者に最高の旅行体験を提供します。
駐車にとどまらず、巨大なシーンのクローズドループを構築します。iParking のこのビジネス モデルは、Weilai や Xiaomi などの C エンド消費者に焦点を当てた企業からの投資を集めています。NIO Capital のマネージング パートナーである Zhang Junyi 氏は、iParking のビジネス モデルは再現可能であり、3 ～ 5 年以内に規模の拡大と標準化が達成されると期待されています。
駐車場分野の発展が成功したことで、スマート インターコネクトは IPO に成功する自信を得ましたが、より大きな成長余地を切り開きたいのであれば、「駐車場」以外のストーリーを伝える必要があります。
IPOコーチングを始めて「駐車場」以外のストーリーを書くには？
現段階では、多数の企業が市場参入を目指して競争しているため、都市レベルのスマートパーキングプロジェクトの獲得はますます困難になり、運営コストは増加し、利益水準は低下しています。
業界関係者によると、ますます多くのスマートパーキングプロジェクトが、スマートシティ、シティブレイン、デジタルガバメントなどのプロジェクトとパッケージ化され始めているという。また、プロジェクトの競争の敷居も高くなります。アイパーキングにとっては、都市路上駐車場の運営権獲得という点で、今後ますます競争圧力が高まることから、特に「駐車場」からの脱却、新たな軌道開発が求められている。
現在、AI を活用したトラフィック改善には 3 つの主な成熟した道筋があります。1 つ目は、その後のソフトウェア アクセスの基礎を築くための、あらゆるレベルの政府部門によるカメラの配備やスマート駐車場の建設などのインフラストラクチャの改善です。2つ目はハードウェア設備の構築で、例えば騰訊スマート交通と招商港は共同で「スマート港」を建設し、昆明、深セン、西安などの空港とスマート頭脳を構築する。3つ目はソフトウェアレベルでの効率向上で、例えばHikvisionは南京交通管理局向けに交通管理プラットフォームを構築しており、Jiadu TechnologyやHuaweiなどの企業もソフトウェアレベルでのシナリオソリューションの提供に注力している。
現在の製品レイアウトから判断すると、将来のスマート相互運用性の主な価値は、ハードウェア機器によって補完されるソフトウェア サービスに焦点を当て、駐車場の静的なシーンから道路上の動的なシーンまでの完全なエコシステムを構築することです。他の 2 つのビジネス ブランド、AITS と AIPilot は、それぞれ、道路ピア間の一般的な渋滞シナリオに合わせてデータを最適化し、自動運転と連携します。これらのコア製品テクノロジーは、北京、上海、広州、深セン、天津などの 45 の一級都市および二級都市で広く使用されており、毎年 10 億回以上の車両旅行に対応しており、スマートな相互運用性の優れた基盤を築いています。 「駐車場」のこと。
さらに、インテリジェント交通産業チェーンの観点から、優れたテクノロジープロバイダーは次の 2 つの特性を備えている必要があります。
まず、下流の最終製品エコシステムに統合でき、技術ソリューションは最終消費者製品と良好な化学反応を起こすことができます。未来のインテリジェント交通の形は、道路ネットワークのインテリジェンスと自転車のインテリジェンスの連携でなければなりません。Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、将来の都市インテリジェント交通には「スマート カー」だけでなく「スマート 道路」も搭載されると信じています。
したがって、シナリオ ソリューションであれ、スマート交通管理プラットフォームであれ、ターミナル スマート カー エコシステムに統合できれば、より大きな役割を果たすことになります。「スマート相互運用性」に基づく道路検査用無人車両「AIPilot」が張家口空港経済開発区の路上試験用に承認されたことがわかり、NIOとの協力が深まり、シャオミの自動車製造プロセスが進歩するにつれて、このスマート相互運用性技術は広く普及する可能性がある。自動車端末製品に使用されます。
2つ目は、さまざまな都市の状況に応じてAIサービスソリューションをカスタマイズできることです。現在、主要都市ではスマートシティの構築が積極的に推進されており、市場の需要は膨大であり、パーソナライズされたスマート交通ソリューションを提案できる企業が市場での競争力を高めることは間違いありません。スマート相互接続に重点を置き、現在、特に駐車場事業における都市レベルのカスタマイズに豊富な経験を持ち、多くの都市にソリューションを提供しており、これは他の都市シナリオにおけるカスタマイズされたサービスを向上させるための重要な基盤にもなります。
一般的に言えば、静的輸送と動的輸送を統合するテクノロジーを使用して、静的と動的輸送シーンを統合する開発の勢いを解放することは、「駐車場」から脱却するためのインテリジェントな相互運用性の重要な試みであり、徐々に構築するためのステップでもあります。駐車場から道路区間までの完全なインテリジェント道路ネットワークが始まります。
同時に、インテリジェント交通路の展望も非常に広いです。Zhiyan Consultingのデータによると、2022年の我が国のインテリジェント交通市場規模は2,101億5,000万元となり、前年比10.86%増加し、2018年から2022年までの複合成長率は12.28%となる見込みです。その中で、スマート都市交通市場規模が最も高い割合を占め、48.85%に達し、スマート高速道路が28.36%、その他のインテリジェント交通が22.8%を占めています。
政策と技術の両面で市場規模は今後も拡大するとみられるため、この時期にスマートインターコネクトのIPOを行うという選択は、比較的正確なタイミングを捉えることができるが、前述したように、スマートパーキングプロジェクトは一過性のピリオドを迎えることになる。スマートインターオペラビリティもオフサイト分野への転換が必要な時期を迎えており、ビジネストラックの変革において持続的成長に向けた新たな道筋をいかに見つけるかは、その過程で解決すべき重要な命題であるIPO に影響を与えるスマートな相互運用性。
著者: ハオ・ラン・ブーリン
出典: パインコーン・ファイナンス