モンテカルロ シミュレーション手法を使用した MATLAB でのキュリー温度の推定: 詳細かつアクセスしやすいガイド

パート 1: 概要と背景

キュリー温度は、磁性材料が磁性を失う温度です。この温度になると、物体は磁気を示さなくなります。材料のキュリー温度を理解することは、冷凍や磁気保管などの多くの産業用途にとって重要です。通常、キュリー温度は実験的に測定できます。ただし、コンピューター シミュレーションは理論と実験の間の架け橋となり、実際の測定を行わずにこの重要なパラメーターを推定できるようになります。

モンテカルロ法は、ランダムなサンプルを使用して問題を解決する統計的手法です。この手法には大量のランダム サンプリングが含まれるため、モナコのモンテ カルロ カジノからその名前が付けられました。キュリー温度を推定するという文脈では、モンテカルロ法を使用して、磁性材料内の原子または分子の挙動をシミュレートします。

この技術ガイドを理解しやすくするために、複雑な数式は避けます。代わりに、MATLAB コードを通じてこのプロセスの中核を明らかにします。

MATLAB の旅を始めましょう

まず、MATLAB 環境の準備ができており、必要なツールボックスがインストールされていることを確認します。

  1. 初期化

始める前に、いくつかのパラメータを初期化する必要があります。

% 参数初始化
num_atoms = 1000;     % 原子数量
max_iterations = 1e5; 

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転載: blog.csdn.net/qq_38334677/article/details/133438646