Python では、サードパーティのライブラリを使用してデータベース接続プールを作成できます。以下では、例として pymysql ライブラリを使用して、MySQL データベース接続プールを作成する方法を紹介します。まず、pymysql ライブラリをインストールする必要があります。
次に、pymysql.pool モジュールの Pool クラスを使用して、データベース接続プールを作成できます。Pool クラスのコンストラクターは、次のパラメーターを渡す必要があります。
以下は、Pool クラスを使用して MySQL データベース接続プールを作成する方法を示すサンプル コードです。
この例では、まず MySQLPool クラスが定義されます。このクラスには、MySQL データベース接続プールを作成および管理するためのメソッドが含まれています。__init__ メソッドで、構成パラメータを渡して Pool オブジェクトを作成します。creator パラメータは、Python を使用して pymysql を使用してデータベース接続プールを作成することを指定します。この関数を実装するには、サードパーティのライブラリを使用できます。一般的な Python データベース接続プールには次のものがあります。
1. SQLAlchemy: Python で最も一般的に使用される ORM フレームワークの 1 つであり、接続プール機能も含まれています。SQLAlchemy を使用して接続プールを作成し、それを使用して MySQL、PostgreSQL、Oracle、およびその他のデータベースに接続できます。以下は、SQLAlchemy を使用して MySQL データベース接続プールを作成するためのサンプル コードです。
このうち、pool_size はコネクションプール内のコネクション数を表し、max_overflow はコネクションプール内で許可される最大コネクション数を表します。接続プールがいっぱいの場合、接続数が pool_size+max_overflow に達するまで、新しい接続が作成されます。poolclass パラメーターは、選択された接続プールのタイプを示します。ここでは QueuePool タイプが使用されます。
2. DBUtils: これは、一般的に使用される Python データベース接続プール ライブラリです。さまざまなデータベースをサポートし、接続プーリングおよび接続プール管理機能を提供します。DBUtils を使用して接続プールを作成するサンプル コードは次のとおりです。
ここで、maxconnections は接続プール内の接続数を表し、maxcached はキャッシュ プール内のキャッシュされた接続の最大数を表し、maxusage はそれぞれの最大使用数を表します。接続プール内の接続。接続数が maxconnections に達すると、アイドル状態の接続が利用可能になるまで、新しいリクエストはブロックされます。
上記は 2 つの一般的な Python データベース接続プールの実装方法であり、必要に応じて 1 つまたは他のライブラリを選択できます。