データ要素市場は 4 つの近代化を打ち破り、4 つの近代化を構築し、壁を取り壊し、また壁を構築します

要約:8月8日、貴陽市で第1回貴州科学技術フェスティバル「2023データ要素循環主要技術フォーラム」が開催された。このフォーラムは、貴州科学技術協会が主催し、貴州コンピューター協会が主催し、中国コンピューター協会貴陽会員活動センター、貴州軽工業職業技術専門学校、貴州電子技術専門学校、貴州省が主催します。ビッグデータ産業発展応用研究所、データバオ他企業と共催。フォーラムでは、Databao会長のTang Hanlin氏が「データ要素の4つの現代化の構築と応用実践」と題した基調講演を行った。

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データ要素の市場化: 4 つの最新化における困難

情報技術の急速な発展とビッグデータ時代の到来により、データは重要なリソースとなっています。しかし、現状ではデータ要素の市場化度は十分に高くなく、資産化、統合、商用化、コンプライアンスの難しさなどの問題があります。

資産化の難しさは、データリソースの標準が統一されていないこと、データの品質が標準に達していないこと、データの収集が難しいという事実に反映されています。

統合の難しさは、複数の事業体が供給に消極的であることと、供給側に統一された統合標準が存在しないため、データ統合が困難になっていることが原因です。

商用化の難しさは、シナリオのニーズを満たすデータ製品が不足していることと、適格で法的かつ準拠したデータ製品が不足しているため、データの適用が困難であることです。

コンプライアンスの難しさは、現在のデータの流通と取引が難しく、取引所取引は規模が小さく、店頭取引は監督が難しいことです。

データトレジャーが状況を打破する方法 — データ要素の 4 つの最新化の構築

同国は、ビッグデータや人工知能などの新たな経済発展の機会を把握できる者は、時代の脈動を把握できると指摘した。この政策では、データを主要な要素としてデジタル経済を構築することが求められています。「20のデータポイント」は、我が国の大規模なデータ規模と豊富なアプリケーションシナリオの利点を最大限に活用し、データ要素の可能性を活性化し、デジタル経済をより強く、より良く、より大きくし、経済の新たな勢いを高めるべきであると明確に述べています。開発を促進し、新たな国家競争上の優位性を構築します。この目的を達成するために、Databao はデータ要素の 4 つの最新化の構築計画を提案しました。

1 つ目はデータ ガバナンスのインテリジェント化であり、3 レベルのガバナンスを通じてデータ品質基準を達成します。その中核となるのは、国有データによる地方自治体への権限付与、商用アプリケーション向けの構造化データベースとデータ サービス標準の確立、国の価値の最大化です。 -所有のデータ。

2 番目のステップは、モデリングと処理を製品化することであり、データ ウォーターマークとデータ トレースレス セキュア インタラクション エンジンを使用してデータ融合をデータ製品融合に変え、自社開発のプライバシー コンピューティング プラットフォームに基づいて AI モデリングを統合してデータ製品化の効率を向上させます。

3つ目はシナリオアプリケーションの事業化であり、モデリング・加工の製品化とシナリオアプリケーションの事業化を通じて、データをデータ製品に統合し、異業種や細分化されたシナリオのニーズに対応し、フルサイクルで正確なシナリオデータサービスを提供します。

4つ目は、流通取引の標準化と全プロセスのビジネスコンプライアンス体制の内部からの構築であり、1つ目は、データ運用主体がビッグデータ資産取引を運用する資格を確保することを意味するオペレーショナルコンプライアンスである。2 つ目は認可コンプライアンスです。これは、データ主体の権利と利益を保護するために、データの取得と使用が法的に認可されていることを保証することを意味します。3つ目は効率コンプライアンスで、コンプライアンス対策を通じてデータ取引の効率とセキュリティを向上させることを意味します。これらのコンプライアンス対策には、データ分類標準の確立、データ交換とセキュリティのルールの策定、データの非感作と復号化の実施が含まれます。これらのコンプライアンス対策により、適法かつ安全かつ効率的なデータ流通取引が確保されます。4 番目はデータ ソースのコンプライアンスであり、データ ソースは国の省庁や委員会、中央企業、国有企業などの権威ある機関によって認可されています。

データの 4 つの最新化の構築と管理に基づいて、データ要素の完全なライフサイクル管理と価値リリースが最終的に市場で実現されます。

Databao の実践: 土地金融からデータ金融への変革により、地域の経済発展が飛躍的に促進される

Databao は、政府部門、金融、保険、物流、自動車、インターネット、その他の業界との協力を通じて、金融、保険、運輸、物流、政府事務などの 300 以上の産業アプリケーション シナリオをカバーする 300 以上の垂直モデル アプリケーションを確立しました。 . は、10,000 社を超える顧客企業にサービスを提供し、データ アプリケーション、特別な監視、インテリジェント分析、異常警告、リスク評価などのフルサイクルで正確なシナリオ データ サービスを提供します。

「投資促進」補助金騙し、政府は3億以上損失

最近、複数の工業団地の企業が結託して政府の補助金をだまし取り、政府に3億以上の損失を与えたことが某所で明らかになった。犯罪者は、虚偽の請求書や虚偽の生産によって政府の信頼を騙し、補助金を獲得します。投資促進が犯罪者に利用されるのを防ぐために、Databao は地方自治体が企業データ エンパワーメント プラットフォームを構築し、土地金融をデータ ファイナンスに転換するのを支援しました。

司法、ビジネス、金融などのビッグデータを最大限に活用して企業運営スコアリングメカニズムを確立し、スコアリングレベルに基づいて融資枠を取得し、政府が従来の資金補助金を低利/無利子融資に転換するのを支援し、企業が市場開発資金を活用して地域の経済発展を促進する機会を増やす。

Databao は、データ要素の 4 つの最新化の構築と適用の実践を通じて、データ要素の市場化の問題点を解決し、データ要素の資産化、統合、商業化、コンプライアンスの促進に取り組んでいます。当社は今後もデータ分野を深く掘り下げ、あらゆる分野のパートナーと協力してデータ要素の開発を促進し、データ要素の価値を解放し、さまざまな業界のイノベーションと発展を支援していきます。

このフォーラムには、南京科学技術大学、西安電子科学技術大学、貴州大学、北京新安世紀科技有限公司などの大学や企業から専門家、学者、科学研究者が参加したと報告されている。 . などのメンバーが集まり、データ要素流通の主要な技術フロンティアや産業分野での関連技術の応用実践について議論します。

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転載: blog.csdn.net/Anita_zhang/article/details/132192587