AIソフトウェア安定拡散の代替案は何ですか? Stable Diffusion と同様の便利な AI ソフトウェアをお勧めしますので、今日は Zanqi Cloud Workstation のエディターと一緒に見てみましょう。
安定拡散とは何ですか?
「安定拡散」と呼ばれるテキストから画像へのモデルは、あらゆるテキストをリアルで正確なビジュアルに変換できます。これは、拡散モデルを使用して画像を生成できる強力なオープンソース モデルです。
Stable Diffusion は、テキストの説明に基づいて詳細な画像を生成するため、Midjourney や DALL-E 2 などの他の画像生成プログラムの優れた代替手段です。これは、自律的かつ自由に促進される潜在的なテキストから画像への拡散モデルです1。Stable Diffusion 用のオンライン API が利用可能であり、レプリケーション時に API と連携して動作します。
安定拡散モデルは複雑な高次元データを処理できます。これがその主な利点の 1 つです。彼らは、多数の特徴や非常に多様な入力から学習できるため、画像やビデオの処理などのタスクに優れています。
安定拡散は、多様で現実的な結果を生み出すことができるため、近年ますます人気が高まっています。たとえば、安定拡散モデルは、テキストまたはテキストから画像への生成に対応するビジュアルを生成するために使用されています。
全体として、Stable Diffusion は機械学習の分野における強力なツールであり、幅広い用途とさらなる革新の可能性を備えています。
安定した拡散の代替手段トップ 10
Stable Diffusion は、テキストから画像への生成など、幅広いアプリケーションで使用されている強力な機械学習モデルです。ただし、このタスクにも使用できる安定拡散の代替手段がいくつかあります。以下に、上位 10 の代替案とそれぞれの簡単な説明を示します。
1、ランディフュージョン
現在、ユーザーはプリロードされたモデルと RunDiffusion と呼ばれるクラウドベースのプログラムを使用してイメージを作成できます。強力な GPU で実行されるクラウドで完全に制御された自動化のおかげで、ユーザーはプライベート ワークスペースを受け取ってからわずか 90 秒で AI 生成アートの作成を開始できます。プラットフォームは時間単位でレンタルできます。
2、旅の途中
ミッドジャーニーと呼ばれる自律研究施設は、新しい思考環境を研究し、人間の創造性を高めます。
OpenAI の DALL-E および Stable Diffusion と同様に、これも Midjourney, Inc. によって開発および保守されている生成人工知能プログラムおよびサービスであり、自然言語の説明または「プロンプト」に基づいて画像を生成できます。公式 Discord サーバー上の Discord ボットを通じて、ボットに直接メッセージを送ったり、他のサーバーに招待したりできます。
「imagine」コマンドを使用してプロンプトを入力すると、ユーザーはイメージを作成でき、ボットは 4 つのイメージのセットを生成します2。さらに、Midjourney は Web インターフェイスを開発中です。
3、ダルイー
OpenAI は、テキストの説明に基づいてビジュアルを作成するための DALL-E ニューラル ネットワークを作成しました。提供された説明に正確なビジュアルを生成するために、変圧器ネットワークと生成モデルを組み合わせます。
4. CLIP (対照言語イメージ事前トレーニング)
OpenAI は、テキストと画像を理解できるニューラル ネットワーク CLIP を作成しました。これは、テキストから画像への生成、オブジェクト検出、および画像分類アプリケーションに適用されています。
5、クレヨン
Craiyon と呼ばれる人工知能モデルは、任意の言語クエリに基づいてグラフを生成できます。以前はDALL-E miniと呼ばれていました。ユーザーはテキスト プロンプトを入力すると、Craiyon がそのプロンプトに基づいて画像を生成します。Craiyon のモバイル アプリとオンライン デモが利用可能です。V35 は、Craiyon の最新のテキストから画像への生成人工知能モデルです。Craiyon の Web サイトでは、ユーザーは Craiyon V3 を無料でテストできます
6、遊び場AI
Playground AI と呼ばれるインテリジェントな製品開発者は、現実世界向けのデザインおよびデータ駆動型の人工知能製品を開発しています。2023年3月現在、もう夕暮れ時です。Playground AI のユーザーは、これを使用して、アートワーク、ソーシャル メディアの投稿、プレゼンテーション、ポスター、映画、ロゴ、その他の種類のコンテンツを無料で生成できます。
55,000 人を超えるユーザーがいる Discord サーバーにアクセスできます。さらに、Playground AI は、ユーザーが AI を誘導して魅力的でありながら控えめな画像を作成できるようにする AI ファーストの画像編集機能を開発しました。
7、アートスマートAI
ArtSmart AI と呼ばれる人工知能画像ジェネレーターは、単純なテキストと画像のプロンプトに基づいてリアルなビジュアルを生成します。オリジナルのストック写真やアートワークを作成するために、世界のトップアーティストによって教育された人工知能の力を活用します。トップ AI 画像クリエイターの 1 つとして、ArtSmart AI は生涯サブスクリプションを提供しており、高い評価を受けています。Inpainting5 を備え、安定した拡散を利用します。ユーザーは、ArtSmart AI コミュニティから AI によって生成された人気のアート作品を閲覧できます。
8、GPT-2
GPT-2 は主に自然言語処理モデルですが、テキストの手がかりに基づいて画像生成を調整することにより、テキストから画像への生成にも使用されます。この方法は高品質の画像を生成することが証明されています。
9、合成
ユーザーは、人工知能ビデオ作成プラットフォーム Synthesia で 120 以上の異なる言語でビデオを作成できます。メロディック練習モードでは、Synthesia はユーザーが正しい音を打つのを待ち、ほとんどの照明付きキーボードのライトと互換性があります。ユーザーは自分の電子ピアノを接続して、片手または両手で演奏することができます。ユーザーは、Windows、macOS、Android、iPad 上のブラウザでアクセスできる Web ベースのアプリケーションとして Synthesia をダウンロードできます。
10、ダルイーフロー
テキスト プロンプトに基づいて高解像度の画像を作成するための DALL-E フローは、対話型のワークフローです。ユーザーは、さまざまなモデルとアップグレードを組み合わせることで、AI が進む道を選択できます。DALL-E フローは、テキストの説明に基づいてイメージを生成できる DALL-E イメージ作成モデルのコンポーネントです。
プログラマーやジェネレーティブ アーティストが高品質の画像を作成できるように設計されています1。画像生成モデル Midjourney、Stable Diffusion、Craiyon を DALL-E Flow と比較しました。
Stable Diffusion やその他の同様の 3D ソフトウェアを実行するには、Zanqi Cloud Workstation を試し、クラウドで AI 設計を行うことをお勧めします。
AI によって生成された画像は、画像処理と合成に大量のコンピューティング リソースを必要とするため、グラフィックス カードのビデオ メモリ サイズに注目する必要があります。
Stable Diffusionの公式最低基準はビデオメモリ容量2GBですが、実測では生成画像をデフォルト解像度（512×512）に設定した場合でもビデオメモリを4～5GBも占有することが判明しました。 ; 最高解像度（2048×2048）に設定した場合 この時点でビデオメモリの使用量は8GBに達しました。したがって、複数のソフトウェアを同時に実行するときにスムーズな動作を確保したい場合は、ビデオ メモリが 8GB を超えるようにしてください。
Zanqi Cloud ワークステーション(16 GB のビデオ メモリ) でのテスト プロセス全体を通じて、画像生成プロセスはスムーズに進みました。デフォルトの解像度を使用すると、画像の生成に 3 秒もかからず、画像最適化の反復効率が大幅に向上します。
Zanqi Cloud Workstationは、 Zanqi Technology と Huawei Cloudが共同開発したパブリック クラウド ベースの SAAS 製品であり、すべてのモデルに NVIDIA プロフェッショナル グレードのグラフィックス カードが搭載されており、コンピューティング パフォーマンスに適した最大 153.4 TFLOPS の Tensor パフォーマンス パラメータ パフォーマンスを備えています。効率が高いほどサポートが強化され、AI タスクの処理能力が向上します。
同時に、Zanqi Cloud Workstation (www.zanqicloud.com) は、設計者のフロントエンドのエコロジー アプリケーションと設計ビジネス プロセス全体を統合してオープンにし、AI (人工知能) アプリケーション シナリオにクラウド コンピューティング リソースを最大限に活用することもできます。高性能コンピューティング マシンはオンデマンドで使用され、柔軟にレンタルでき、強力な安定性を備えています。ドメイン制御に基づくセキュリティ ポリシーは、ウイルス攻撃から保護し、自動マルチコピーの信頼性メカニズムを提供することもできます。
結論は
結論として、画像処理やコンピュータ ビジョンに役立つさまざまな安定拡散の代替手段があります。それぞれの代替案には長所と短所があるため、研究者や実務者は、特定の用途にどの技術が最適であるかを慎重に検討する必要があります。最終的には、これらの代替手段を模索することで、画像を強化し視覚データを分析するための新しく改良された方法につながる可能性があります。