記事ディレクトリ
概要
在我的上一篇文章介绍了HSV色域空间的特点和使用方法,但是像我一样对颜色的色调、饱和度、明度都不是特别敏感的人,又或者是对于初学opencv图像分割的新手小白来说,调节hsv的lower和upper都是一个很头疼的问题。除了在图像上方设置一个调节hsv的滑条之外,这里介绍一个通过鼠标点击获取像素点hsv值的方法。
全体的なアーキテクチャプロセス
- 必要なモジュールとライブラリをインポートします。
- QMainWindow を継承する ColorPickerApp クラスを作成します。
- ColorPickerApp クラスの初期化メソッド __init__ で、画像と HSV 画像、および画像を表示するための QLabel を初期化します。
- 画像表示領域の設定やマウスクリックイベント処理メソッドon_image_clickの設定など、GUIインターフェースを作成するためのinit_uiメソッドを実装します。
- 画像をロードし、HSV 形式に変換するには、load_image メソッドを実装します。
- update_image_label メソッドを実装して、読み込んだ画像を QLabel に表示します。
- on_image_click メソッドを実装して、マウス クリック イベントを処理します。画像上でマウスをクリックすると、クリック位置のピクセルの HSV カラー値が取得され、コンソールに出力されます。`
専門用語の解説
- opencvopencv
一个图像处理库,包含了图像处理的很多函数
とは - PyQt5
PyQt は Qt フレームワークの Python 言語実装で、Riverbank Computing によって開発され、最も強力な GUI ライブラリの 1 つです。 - GUI
グラフィカル ユーザー インターフェイス
技術的な詳細
コード例を直接与える
import sys
import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
class ColorPickerApp(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.image = None
self.image_hsv = None
self.image_label = QLabel()
self.init_ui()
def init_ui(self):
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.image_label)
central_widget = QWidget()
central_widget.setLayout(layout)
self.setCentralWidget(central_widget)
self.setWindowTitle("Color Picker")
self.resize(800, 600)
self.image_label.mousePressEvent = self.on_image_click
def load_image(self, image_path):
self.image = cv2.imread(image_path)
self.image_hsv = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
self.update_image_label()
def update_image_label(self):
height, width, channel = self.image.shape
bytes_per_line = 3 * width
q_image = QImage(self.image.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap.fromImage(q_image)
self.image_label.setPixmap(pixmap)
def on_image_click(self, event):
if self.image is not None:
x, y = event.pos().x(), event.pos().y()
hsv_color = self.image_hsv[y, x]
h, s, v = hsv_color[0], hsv_color[1], hsv_color[2]
print(f"Clicked HSV Color: H={
h}, S={
s}, V={
v}")
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
window = ColorPickerApp()
# Load your image here
image_path = "D:/PycharmProjects/pythonProject/Use-pic/bulecud.png"
window.load_image(image_path)
window.show()
sys.exit(app.exec_())
最終的なエフェクト表示:
クリックすると、マウスでクリックした位置のピクセルのhsv値を取得できます。
まとめ
なし