答えは次のとおりだと思います。データ量が 100 万または数十万にすぎない場合は、どのデータベースを使用してもこの問題は解決でき、ベクトル データベースを使用しなくても目標を達成できます。MySQL を使用する理由と同様に、データが 100 個しかない場合は、Excel での簡単な処理で十分かもしれません。したがって、意味をなすためにはデータ量の観点から考慮する必要があります。
本当に意味のあるベクトル データベースは、より大規模で、より実稼働指向のシナリオ向けです。データ リンクや QPS など、実稼働規模の要件に直面した場合、数千万のデータを処理する必要がある場合、または特殊なベクトル操作を実行する必要がある場合、ベクトル データベースが中心的な役割を果たすことができます。
別の観点から見ると、多くの従来型データベースが現在 JSON をサポートしているのと同じように、将来的にはすべての従来型データベースがベクターをサポートし、これが標準機能となるでしょう。ただし、PostgreSQL も MySQL も JSON をサポートしていますが、だからといって MongoDB の存在価値が失われるわけではありません。なぜなら、JSON 分野において、コア ビジネスで強力な JSON データベース サポートが必要な場合、誰もがすぐに MongoDB を検討するでしょう。