イノベーションの前提を見つけますか?
- たくさんの文献を読んでください
文学をどう読むか？
- 読んだ文献の革新的な点を要約する
革新
- データセット前処理の革新
- 画像補正
- 画像の曇り取り
- イメージフュージョン
- 画像ノイズ低減
たとえば、道路上の歩行者がヘルメットを着用しているかどうかを検出したい場合、一般的なアルゴリズムでは通常の天候でのみヘルメットの着用を検出できますが、霧の日や視界が遮られる夜間ではヘルメットの着用を検出できる可能性があります。あまり良くありません。効果はあまり良くありません。現時点では、データの前処理の方向で革新することができます。
- ターゲット検出ネットワークの革新
- ターゲット検出ネットワークモデルの検出精度を向上させる
- 他のモデルでの改善点をネットワークに移行します（たとえば、文献にある YOLOv3 の改善点を YOLOv5 に落とし込んで改善します。精度が向上すれば、改善が効果的であることを意味します）
- 革新点の整理と組み合わせ（大量の文献を読む過程で改善点と革新点をまとめ、選択したターゲット検出ネットワークモデルに落とし込む）
- ターゲット検出ネットワークモデルを軽量化します（他の人の検出指標値がすでに非常に高く、どのように改善しても効果が明らかではないことが時々わかります。ただし、軽量化の改善により、モデルのサイズは小さくなります） (ネットワークモデルの検出速度が向上し、検出精度もそれほど低下していないため、改善が効果的であることがわかります)
最後に、科学研究のプロセスでは、工学的思考を使用すること、つまり結果を使用して原理を推測することを学ばなければなりません。文献を読んでいくうちに、改善すべき点がいくつか見つかりました。原理はとりあえず気にせず、まずは改善してみてください。実験結果が良好であれば、改善が効果的であることが証明されます。 . この時点で、戻って原理を推測することができます。