今日のデジタル時代において、データは企業に正しい意思決定に役立つ貴重な洞察を提供できるため、その重要性がますます高まっています。この点では、CIO または BI プロジェクト リーダーが重要な役割を果たします。彼らは会社のデータとビジネスプロセスを管理および運用する責任を負い、会社のデータが正しく収集、保存、分析できることを保証し、それによって会社の意思決定に正しい基礎を提供します。
ただし、これらの人々は、BI プロジェクトの成功を妨げる問題に遭遇することがあります。これらの問題には、データの理解と BI の認識方向が間違っている可能性があり、間違った方向に留まり続けている可能性があります。この場合、BI プロジェクトは誰がやっても失敗する可能性が高くなります。それは、ビジネスの流れ、情報の流れ、データの流れの関係を理解していないからです。
一部の大規模グループでは、グループ レベルは戦略的な管理に重点が置かれ、実際の事業運営は 2 層以下のグループに属します。したがって、ビジネスフローの観点からは、人、財務、資材の管理のみが関与できます。これらの要素はビジネスの構成要素であるため、その管理は非常に重要です。情報の流れから見ると、グループで統一したシステムには、業務フローにおける人・財務・資材に相当する人事・財務・契約調達管理などが含まれる場合があります。ただし、特定のマルチセクターのビジネス分析を第 1 レベルのグループ レベルで深く掘り下げ、データ フロー レベルでこれらの要件を満たす必要がある場合、データ フローは情報フローに依存し、特定の業務システムから直接取得することはできません。
例えば、サプライチェーン管理、販売、生産、物流などの特定の事業単位は、グループレベルでの構築には適しておらず、基盤となる情報システムのサポートがなければデータを取得できません。結局、レポートに記入するだけでデータを提出することになり、データ処理や適用を自動化する意味が失われます。
さらに、ビジネス フロー レベルから見ると、第 1 レベルのグループの管理プロセスと管理境界は特定のビジネスの詳細には深く入り込まず、この管理の深さでは十分ではありません。そのため、ビジネスフローや情報フローの条件が整っておらず、データフローレベルでいくら頑張っても無駄になってしまいます。
ただし、これらの問題は克服できないわけではありません。これらの問題を解決するための前提条件は、その根本原因を明確に理解することです。問題の性質を理解することによってのみ、問題をより良く解決することができます。問題を正しく理解していなければ、これらの複雑な問題を解決することは非常に困難になります。したがって、企業のデータとビジネス プロセスをより深く理解するために、継続的に学習し、探索する必要があります。この方法によってのみ、正しい意思決定を行うことができ、企業のより良い発展を支援することができます。
テクノロジーが進化し、データが増大するにつれて、BI プロジェクトも複雑になります。したがって、CIO または BI プロジェクト リーダーは、企業のデータとビジネス プロセスをより適切に管理および運用するために、より多くのスキルと知識を持っている必要があります。組織のデータとビジネス プロセスをより深く理解するには、データがどこから来たのか、どのように処理されるのか、どのように分析されるのかを理解する必要があります。さらに、企業のデータ資産をより適切に保護するために、データ セキュリティとプライバシー保護についても理解する必要があります。したがって、CIO または BI プロジェクト リーダーは、企業のデータとビジネス プロセスをより適切に管理および運用するための幅広い知識とスキルを備えている必要があります。
つまり、CIO または BI プロジェクト リーダーは企業において非常に重要な役割を果たしています。企業のデータとビジネス プロセスをより適切に管理および運用するには、企業のデータとビジネス プロセスを理解する必要があります。この方法によってのみ、企業が正しい意思決定を行い、発展を促進できるようになります。