Ubuntu16.04 はグラフィックス カード ドライバーを確認してインストールし、cuda10.1 と cudnn7.6.5 をインストールします。

目次

1. グラフィックカードドライバーの準備と確認

1.1 ドライバーが存在するかどうかを確認する

1.2 ダウンロードファイルのURL

1.3 注意事項

2. グラフィックス カード ドライバーのインストールに関するチュートリアル

3. cuda10.1とcudnn7.6.5をインストールします。

3.1クーダ

3.2 隠し


1. グラフィックカードドライバーの準備と確認

1.1 ドライバーが存在するかどうかを確認する

        端子入力:

nvidia-smi

        一般的には何もありません。

1.2 ダウンロードファイルのURL

        一般に、Nvidia 公式 Web サイトから 3 つのファイル、つまりドライバー、cuda インストール パッケージ、および cudnn 圧縮パッケージをダウンロードする必要があります。

        1. グラフィックス カード ドライバーを見つけて、次の URL をダウンロードします。

公式ドライバー | NVIDIA GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、Data Center、GRID などを含む NVIDIA 製品の最新ドライバーをダウンロードします。https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

         グラフィックス カードのモデルは自分で見つける必要があります。Baidu オンラインで検索してください。

        2. cuda 履歴タイプのインストール パッケージをダウンロードします。

CUDA ツールキット アーカイブ | NVIDIA 開発者CUDA ツールキット、GPU コンピューティング SDK、ドキュメント、開発者ドライバーの以前のリリースは、以下のリンクを使用して見つけることができます。以下のリストから必要なリリースを選択し、ハードウェア構成に適した最新の製品ドライバーについては www.nvidia.com/drivers を必ずチェックしてください。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

        具体的なタイプは、ダウンロードできるグラフィックス カードのバージョンによって異なります。Baidu で検索すると、1050Ti 用の cuda10.1 をダウンロードできます。

        3.cudnn インストール パッケージ: 

cuDNN アーカイブ | NVIDIA 開発者 ディープニューラル ネットワーク用の GPU アクセラレーション プリミティブ ライブラリである cuDNN から過去のリリースを探索してダウンロードします。https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

        以前の cuda バージョンに基づいて適切なダウンロードを選択するだけです。

1.3 注意事項

        最初の 3 つのファイル、2 つの .run ファイル、および圧縮パッケージ 最初の 2 つのファイルと圧縮パッケージを解凍した後のフォルダーは、HOME フォルダーの直下に配置する必要があります。

        ドライバー ファイル名は、後でインターフェイスに入るときに表示されないため、覚えておく必要があります。

2. グラフィックス カード ドライバーのインストールに関するチュートリアル

        参考チュートリアル:

環境構築 01 - Ubuntu_chakanxiankaqudong minling_Named にグラフィックス カードの情報を確認し、NVDIA グラフィックス ドライバーをインストールする方法 無能ブログ - CSDN ブログ1. グラフィックス カードのモデルを確認し、次のコマンドを入力します: lshw -c video. 結果は次のようになります。カード情報。たとえば、私の製品は GF108GL [Quadro 600] です。構成フィールドを確認して、ドライバーという単語があるかどうかを確認します。内容がある場合は、対応するワークステーション グラフィック カード ドライバーがインストールされていることを意味します。2. グラフィック カードのドライバーを見つける NVDIA ドライバー検索ページに移動して、グラフィック カードに必要なドライバー モデルを検索し、ダウンロードします。以下は私のコンピューターに対応するドライバーです... https://blog.csdn.net/qiancaobicheng/article/details/95096354        基本的には押して移動するだけです。ドライバー ファイル .run は HOME ディレクトリに配置されるので、その名前を覚えておく必要があります。背面にはディスプレイ インターフェイスがないため、携帯電話でチュートリアルを開いて読むことをお勧めします。

        この後に古いドライバーをアンインストールして、誰かが書いた内容を確認する手順があります。

sudo apt-get remove --purge nvidia-*

        もう 1 つ - 試してみてください。

        グラフィカル インターフェイスを閉じた後、[ログイン] が表示された場合は、ログインする必要があります。ユーザー名とパスワードは、システムのユーザー名とパスワードです。通常、コードを実行するときに、次の行が表示された場合、

用户名 一堆方块

        フォームに入力するか、パスワードを入力して Enter キーを押して実行する必要があります。コードが間違っているかのどちらかです。コードが大文字と小文字が間違って入力されていないか確認してください。

        入力が正しければ、インストールのように長い文字列が表示され、最後に成功した文字列はエラーを報告しないか、次のコマンド ラインに入り他には何も入力しないか、またはパスワード (1 行) が入力されます。ユーザー名が表示され、四角形の束が表示され、次のコマンドラインが直接入力されます。は間違っています)。

3. cuda10.1とcudnn7.6.5をインストールします。

3.1クーダ

        基本的な操作は、ファイルをダウンロードし、sh コマンドを実行して実行ファイルを実行し、オプションに注意することです。

        参考ブログ:このステップの最初のステップはデフォルトのドライバーをインストールすることに注意してください、バージョンが低すぎる可能性があります。ドライバーのバージョンを300元以上実行しましたが、後でドライバーのバージョンが古すぎるというエラーが報告されました。

CUDA と CUDNN の Ubuntu 20.04 のインストールは、ステップ バイ ステップでガイドされます_cuda の Ubuntu インストール_HashMap のブログ - CSDN ブログです。初心者は事前にこれを参照してください。トレーニングに CPU を使用しています。最近、シングル カード 1080Ti グラフィック カード ホストを入手しました。ということでGPU.trainの勉強を始めました。GPU トレーニングを使用する場合は、必ず CUDA を使用します。初めて CUDA に触れたとき、非常に非常に頭が痛くなり、初心者には非常に不親切でした。ほぼ 1 日かけて取り組んだので、やめようと思いました「途中で何度も繰り返しました。ようやく、やっと理解できました。今振り返ると、あまり良くありませんでした。難しいですが、ネット上には複雑な記事がたくさんあり、本当に長い間行ったり来たりしたので、書きましたこの記事では、エントリーレベルの GPU マシンを初めて使用する友人が何かを学び、CUDA をインストールしたいと考えている人が、寄り道を避け、私のようにならないようにできることを願っています。初心者が理解するのが最も難しいのは、CUDA と cuDNN が何であるか、そしてインストールのプロセスと手順です。https://blog.csdn.net/h3c4lenovo/article/details/119003405について簡単に説明します        。cuda をインストールするときは、.run ファイルをダウンロードして HOME フォルダーに置きます。次のコマンドで直接開始します。

sudo sh cuda_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.run

        次のオプションについてはチュートリアルを参照してください。適切なバージョンがすでにインストールされているため、最初の accpet の後、オプションのドライバーを削除する必要があることに注意してください。

3.2 隠し

        ブログを参照するのと同じように、ファイルを解凍した後、いくつかのコマンドを入力してフォルダーをコピーするだけです。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

        検出バージョン:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

        または:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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転載: blog.csdn.net/weixin_43907136/article/details/129422854