クロスプラットフォームのデスクトップアプリケーション開発フレームワーク Electron

電子/電子

スター:109.3kライセンス:MIT

Electron は、Node.js と Chromium をベースにしたオープンソースフレームワークで、JavaScript、HTML、CSS を使用してクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションを作成できます。Atom エディタなどの多くのアプリケーションで使用されます。このプロジェクトには次のような主要な利点があります。

クロスプラットフォーム: Electron は、macOS、Windows、Linux の 3 つの主要なオペレーティングシステム用のバイナリを提供します。
開発プロセスの簡素化: Electron Fiddle ツールを使用すると、小規模な実験用 Electron コードを簡単に構築、実行、パッケージ化し、さまざまなバージョンの Electron を試すことができます。
豊富なドキュメントリソース: 公式 Web サイトでは、Electron に関するすべてのドキュメントが提供されています。

d2l-ai/d2l-zh

スター:46.5kライセンス:Apache-2.0

このオープンソースプロジェクトは、読者に概念、背景、コードを教えるという私たちの試みを表しており、問題の分析に必要な批判的思考、問題の解決に必要な数学、およびソリューションの実装をすべて 1 か所で説明します。プログラムに必要なスキル。
私たちの目標は、次の目標を達成する統合リソースを作成することです。

無料で誰でもオンラインで利用できます。
読者が実際にディープラーニングアプリケーションの科学者になるのに役立つ十分な技術的な内容を提供します。数学的原理を理解するだけでなく、メソッドを実装して継続的に改善できるようになります。
実際に問題を解決する方法を読者に示す実用的なコードが含まれています。これは、数式を実際のコードに直接対応させるだけでなく、コードを変更し、結果を観察し、時間の経過とともに経験を積むこともできます。
私たちとコミュニティ全体がコンテンツを継続的に迅速に反復して、急速に進化する深層学習の分野に追いつくことができます。
これに、技術的な詳細に関する質問と回答を含むフォーラムが追加されており、誰もがお互いの質問に答えたり、経験を交換したりできます。

ファイアゾーン/ファイアゾーン

スター:5.0kライセンス:Apache-2.0

Firezone は、セルフホスト型 VPN サーバーおよび Linux ファイアウォールプロジェクトです。

直感的な Web インターフェイスと CLI ユーティリティを通じてリモートアクセスを管理します。
独自のインフラストラクチャに展開してネットワークトラフィックを制御します。
WireGuard® 上に構築されており、安定性、パフォーマンス、軽量です。

主な利点:

高速: WireGuard® を使用した OpenVPN よりも 3 ～ 4 倍高速
SSO 統合: OpenID Connect (OIDC) コネクタを備えた任意の ID プロバイダーを使用して認証します。
コンテナ化: すべての依存関係が Docker にパッケージ化されます
使いやすさ: セットアップには数分しかかかりません。シンプルなコマンドラインインターフェイスで管理できます。

vllm-プロジェクト/vllm

スター:4.4kライセンス:Apache-2.0

vLLM は、LLM 推論と提供のための高速で使いやすいライブラリです。

vLLM の主な利点は次のとおりです。

最先端の推論スループットを実現
PagedAttendant を使用してアテンションキー値メモリを効率的に管理する
継続的なバッチ処理を実行して受信リクエストを処理します
最適化されたCUDAカーネル

vLLM には次の主要な機能があります。

人気の HuggingFace モデルとシームレスに統合されており、柔軟で使いやすいです。
並列サンプリング、ビーム検索などを含む、さまざまなデコードアルゴリズムを備えた高スループットサービス。
分散推論のためのテンソル並列処理のサポート。
vLMM は、OpenAI API サーバー仕様と完全な互換性があります。

さらに、vLLM は多くの Huggingface モデルをシームレスにサポートできます。たとえば、BLOOM、GPT2、GPT BigCode などは、パフォーマンスの点で HuggingFace Transformers (HF) や Text Generation Inference (TGI) を上回り、HF の最大 24 倍、TGI の最大 3.5 倍の速度を実現します。

継続開発/継続

スター:3.4kライセンス:Apache-2.0

Continue は、ChatGPT の強力な機能を IDE に導入する VS Code の拡張プラグインです。プロジェクトの主な機能は次のとおりです。

コーディングに関する質問に答える: コードスニペットを強調表示し、「続行」を選択して別の視点を得ることができます。
自然言語でコードを編集する: コードセグメントを強調表示し、リファクタリングを続行するように指示できます。
ファイルを最初から生成する: 空のファイルを開いて、Continue で新しい Python スクリプト、React コンポーネントなどを作成します。
GPT-4OpenAI API を使用すると、とGPT3.5-turboモデルがデフォルトで使用されますが、別の LLM (ローカルモデルやプライベートモデルなど) を使用するように構成することもできます。

レイベンチュラ/ショートGPT

スター:3.3kライセンス:NOASSERTION

ShortGPT は、短いビデオコンテンツの作成を自動化するための実験的な AI フレームワークです。

主な機能:

自動編集フレームワーク: LLM のビデオ編集言語を使用してビデオ作成プロセスを簡素化します。
スクリプトとヒント: 複数の LLM 編集プロセスを自動化するために、事前に準備されたさまざまなスクリプトとヒントが提供されています。
音声吹き替え/コンテンツ作成: 英語、スペイン語、アラビア語などを含む多言語をサポートし、その他 30 以上の言語が利用可能です (EdgeTTS 経由)。
字幕生成: ビデオ字幕を自動的に生成します。
素材取得：インターネットから画像や動画素材を取得し、必要に応じてネットワークやPexels APIに接続して操作します。
メモリと永続性: TinyDB を使用して、自動編集された変数を長期保存します。