本日は、Laxcus 分散オペレーティング システムについてユーザーから寄せられた質問を集めて公開しました。Laxcus 分散オペレーティング システムを理解するのに役立つと思います。
1. Huawei META60 携帯電話は CIA の監視を取り除くことができますが、Laxcus分散オペレーティング システムはこれを行うことができますか?
答え: 問題なく完了します。Laxcus 分散オペレーティング システムは、システム全体について当社のチームによって独自に設計および開発されています。グローバル セキュリティ モデルは、システム全体とプロセス全体のセキュリティ処理を担当します。さまざまなテクノロジを使用して、システム全体のすべてのステップを保証します。ユーザーの操作は安全で制御可能です。Amazon AWS および Microsoft Azure クラウドで Laxcus を実行している多くの顧客がいますが、これまでのところセキュリティの問題は発生していません。関連する技術的な実装については、以前の技術ブログ投稿を参照できるため、ここでは紹介しません。
2. 現在、 Laxcus分散オペレーティング システムを学習中ですが、どのように理解すればよいですか?
回答: Laxcus は、システム層とアプリケーション層の 2 つのレベルに分かれています。分散カーネルはシステム層に属し、複数のコンピュータを巨大なリソースプールに結合し、冗長フォールトトレランスでコンピュータクラスタを管理し、クラスタの安定した動作を保証します。アプリケーション レベルでは、[数値] 統合分散アプリケーション アーキテクチャのセットがあり、これは分散データおよびコンピューティング アプリケーション サービスを処理するための DataBrick の完全なセットに相当します。その上に分散アプリケーション・ソフトウェアがあり、分散アプリケーション・ソフトウェアを記述し、分散アプリケーションを実行することで、さまざまな個別アプリケーション・サービスが実現されます。
3. Laxcusと他のオペレーティング システムの最大の違いは何ですか?また、そのハイライトは何ですか?
回答: 基本的に、これはマルチマシン オペレーティング システムと単一マシン オペレーティング システムの違いです。
Windows や Linux などのスタンドアロン オペレーティング システムは、1 台のコンピュータ上でのみ実行でき、1 台のコンピュータを管理できます。Laxcus は複数のコンピュータ上で実行でき、複数のコンピュータを管理できます。管理されるコンピュータ ノードの規模は数百万に達する可能性があり、これらのコンピュータは巨大なリソース プールを形成します。Laxcus は、大規模、高同時実行性、高パフォーマンスのビジネスの処理に特に適しており、リソース共有とタスク並列性を特徴とし、[デジタル ストレージ、コンピューティング、管理] のハイパーコンバージド統合を実現します。環境内のリソース (CPU、GPU、メモリ、ハードディスク、ネットワーク) は複数の部分に分割され、タスクによって共有されます。タスクがコンピューティング作業を処理する必要がある場合、システムは需要に基づいてタスクに大量のリソースを動的に割り当てるため、コンピューティング効率が向上します。Laxcus は現在、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、人工知能、モノのインターネット、およびハイ パフォーマンス コンピューティング プラットフォームとして使用されています。
例えるなら、一人の兵士が大軍団と戦うようなもので、個人ではどんなに力があっても大軍の前では無残になってしまうのです。
Laxcus は当社チームが独自に設計・開発しており、国内の主流プロセッサをすべてサポートし、100% 独立制御可能で、Laxcus オープンソースプロトコルを採用しているため、安心してご利用いただけます。
4. 私の会社の Web サイトでは毎日 60 ～ 80 GB のログ データが生成され、保存する必要があります。ストレージ システムとしてLaxcusビッグ データとベクトル データベースを選択する必要がありますか?
回答: Laxcus ビッグ データ サブシステムは汎用データを指向しており、最下層はハイブリッド行-行ストレージ、つまり OLAP および OLTP であり、ベクトル データベースは人工知能データを指向しています。Laxcus ビッグ データ サブシステムは、圧縮および暗号化機能も提供します。ログ データの場合、約 60% ～ 95% の圧縮率を達成できるため、ハードディスク容量の節約に役立ちます。暗号化機能により、データを暗号化して保存すると、そのデータは本人のみが閲覧できるようになり、第三者に無断で取得されることを防ぎます。ログ データは一般的なデータの一種であるため、Laxcus ビッグ データ サブシステムを選択する方が適しています。
5. 先生、私は清華大学コンピューター サイエンス学部の 3 年生です。Laxcus の分散コンピューティング モデルを紹介してください。
回答: Laxcus 分散オペレーティング システムでは、Diffuse/Converge アルゴリズム、Distant/Near アルゴリズム、および Scan/それぞれ大規模コンピューティング事業、小規模コンピューティング事業、データ再構築コンピューティング事業に向けたアルゴリズムをシフトする。これらの分散コンピューティング モデルは、Laxcus の DSDK ソフトウェア パッケージにカプセル化されており、分散アプリケーション ソフトウェアを作成するときに、これらのインターフェイスを継続し、独自のビジネス アルゴリズムを埋め込み、独自のデータ計算作業を呼び出すことができます。関連するネットワーク通信、分散スケジューリング、調整作業はすべてシステムによって処理されるため、特に考える必要はなく、一般的には比較的単純です。Laxcus の公式 Web サイトでは分散コンピューティングの例が提供されており、問題がわからない場合は、管理者の WeChat グループに参加して詳細を学ぶことができます。
6. Laxcus はマルチユーザーの使用をサポートしていますか?
答え: はい! Laxcus は、マルチユーザー アクセスをサポートするマルチクラスター、マルチユーザー、マルチタスク システムです。負荷容量はコンピューター リソースによって変化します。仮想化はクラスター リソースを分割して、ユーザーの実行スペースが互いに分離されていることを保証します。Laxcus のログイン アカウントは、複数人での共有にも対応しています (管理者権限が必要です)。ビッグ データ アプリケーション レベルでは、ユーザーは自分のデータを他のユーザーに公開して使用したり、リソースを共有したりすることもできます (ユーザーの承認が必要です)。
7. Laxcus はコンピュータ ノードを動的に拡張できますか?
回答: はい、Laxcus は 1 つの IP アドレスのみを変更するだけでクラスタ構成作業を簡素化します。具体的な操作については、「Laxcus 分散オペレーティング システム ユーザー マニュアル」を参照してください。
8. Laxcus分散アプリケーション ソフトウェアを作成するにはどのような言語が必要ですか?
回答: 現在、Laxcus 分散アプリケーション ソフトウェアは C、C++、および Java を使用して作成でき、DSDK インターフェイスを呼び出し、分散プログラミング仕様に従います。この状況は、AI の大きなモデルのコードを記述して NVIDIA GPU を操作するときに、CUDA インターフェイスを呼び出す必要があるのと似ています。
9. Laxcus分散オペレーティング システムで新しい分散コマンドを作成できますか?
答え: はい。分散コマンドは分散シェル層に配置され、Invoke/Produce 分散フレームワークに従い、DSDK インターフェイスを呼び出します。具体的なプログラミング プロセスについては、Laxcus 分散プログラミング仕様を参照してください。
10. Laxcus分散オペレーティング システムを実行しているコンピュータ クラスタは、WEB インターフェイスを通じて管理できますか?
回答: Laxcus は、Windows のようなグラフィカル ユーザー インターフェイスを使用してコンピュータ クラスタを管理します。そのインタラクティブな処理機能と使用エクスペリエンスは、Web インターフェイスよりもフレンドリーで強力、高速、豊富で安定しています。Web インターフェイスに詳しい場合は、Laxcus 分散オペレーティング システム システムが提供する API を使用して自分で開発できます。しかし、Web インターフェイスを介して Laxcus コンピュータ クラスタを管理するには、大きなセキュリティ リスクが存在します。この状況は何度も発生しており、プログラミングによって解決したり回避したりすることはできません。そのため、公開されているソフトウェア パッケージでは WEB インターフェイスをサポートしていません。