[魚に釣りを教える] 簡単な SELECT クエリを実行するにはどうすればよいですか? WHERE句を使用してフィルタリングするにはどうすればよいですか?

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単純な SELECT クエリを実行するにはどうすればよいですか? WHERE句を使用してフィルタリングするにはどうすればよいですか?

単純な SELECT クエリの実行と WHERE 句を使用したフィルタリングは、SQL (Structured Query Language) を使用したデータベースクエリの基本操作です。

単純な SELECT クエリを実行する手順は次のとおりです。

SQL クエリステートメントを作成する: SELECT ステートメントを使用して、クエリ対象の列とテーブルを指定します。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

クエリの実行: クエリステートメントをデータベースシステムに送信して実行します。
クエリ結果の取得: データベースシステムからクエリ結果を受信します。通常は表形式で返されます。

WHERE 句を使用してフィルタリングする場合、クエリ結果を特定の条件に基づいてフィルタリングできます。次のように、WHERE 句が SELECT ステートメントの後に続きます。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

その中には、conditionフィルター条件を指定するために使用される論理式があります。基準を満たす行のみがクエリ結果に含まれます。

原理の詳細な説明:

単純な SELECT クエリを実行し、WHERE 句を使用してフィルタリングする原理は次のとおりです。

クエリ解析: データベースシステムはクエリステートメントを受信すると、まず構文分析を実行してクエリステートメントの正確性を確認します。
クエリの最適化: データベースシステムはクエリステートメントを最適化し、クエリのパフォーマンスを向上させます。最適化プロセスには、適切なインデックスの選択、クエリ実行プランの決定などが含まれます。
クエリの実行: 最適化された実行計画に従って、データベースシステムはクエリ操作の実行を開始します。クエリステートメントで指定されたテーブルと条件に基づいて、ストレージエンジンからデータを取得します。
データフィルタリング: クエリを実行すると、WHERE 句の条件が取得されたデータ行に適用されます。条件を満たす行のみがクエリ結果に含まれ、他の行はフィルターで除外されます。
クエリ結果の返却: データベースシステムは、条件を満たすデータ行をクエリ結果としてユーザーまたはアプリケーションに返します。

データベースクエリの基礎となるアーキテクチャのフローチャート:

データベースクエリの基礎となるアーキテクチャのフローチャートは次のとおりです。

+---------------------+
|    Client Application    |
+---------------------+
            |
            |
            v
+---------------------+
|   Database Driver   |
|   (Connection,       |
|   Query Execution)   |
+---------------------+
            |
            |
            v
+---------------------+
|   Database Server   |
| (Query Parsing,      |
|   Optimization,       |
|   Execution)           |
+---------------------+
            |
            |
            v
+---------------------+
|   Storage Engine   |
|    (Data Storage    |
|    and Retrieval)     |
+---------------------+

データベースクエリの基礎となるアーキテクチャでは、クライアントアプリケーションはデータベースドライバーを介してデータベースサーバーとの接続を確立します。ドライバーは、接続の処理、SQL コマンドの実行、および結果の受信を担当します。SQL コマンドを受信した後、データベースサーバーはクエリの最適化、実行計画、および実際のデータ操作を実行します。データの保存と取得は、データの物理的な保存と取得を管理するストレージエンジンによって処理されます。

使用シナリオの説明:

単純な SELECT クエリを実行し、WHERE 句を使用してフィルタリングすることは、次のシナリオに適しています。

データの取得: データベースから特定の列またはすべての列のデータを取得する必要がある場合は、SELECT クエリを使用できます。
データフィルタリング: WHERE 句を使用して、特定の条件に従ってデータをフィルタリングし、条件を満たすデータ行のみを返します。
データ統計: SELECT クエリを使用して、平均値、合計、最大値、最小値などの計算などのデータを集計できます。
データの並べ替え: SELECT クエリを使用して、指定された列に基づいてデータを並べ替え、特定の順序で結果を取得します。

コード例の実装:

以下は、WHERE 句を使用して SELECT クエリとフィルターを実行する方法を示す簡単な例です。

-- 查询所有用户的姓名和年龄
SELECT name, age
FROM users;

参考までに、一般的なデータベース製品とクエリエンジンをいくつか示します。

データベース製品:

MySQL: 人気のあるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム。
- 公式サイト： https: //www.mysql.com/ ↗
PostgreSQL: 強力なオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システム。
- 公式サイト：https://www.postgresql.org/↗
Oracle Database: エンタープライズアプリケーションで広く使用されている商用リレーショナルデータベース管理システム。
- 公式ウェブサイト： https: //www.oracle.com/database/ ↗
Microsoft SQL Server: Microsoft が提供するリレーショナルデータベース管理システム。
- 公式ウェブサイト： https: //www.microsoft.com/en-us/sql-server/ ↗
MongoDB: NoSQL データストレージを使用する一般的なオープンソースドキュメントデータベース。
- 公式サイト：https://www.mongodb.com/↗

クエリエンジン:

Apache Hive: 大規模なデータセットのクエリと分析のための Hadoop ベースのデータウェアハウスインフラストラクチャ。
- 公式ウェブサイト： https: //hive.apache.org/ ↗
Apache Cassandra: 大規模なデータセットを処理するための、拡張性の高い分散 NoSQL データベース。
- 公式サイト： https: //cassandra.apache.org/ ↗
Elasticsearch: 大量のデータをリアルタイムで検索、分析、視覚化するための分散型検索および分析エンジン。
- 公式サイト：https://www.elastic.co/elasticsearch/↗

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