クローラーを理解し学習する人が増えるにつれて、Python クローラーのポジションの需要も高まっています。一方で、インターネット上で利用できるデータはますます増えています。一方で、Python のようなプログラミング言語はますます優れたツールを提供し、クローラーをシンプルで使いやすくしています。
クローラーを利用することで、大量の貴重なデータを取得したり、知覚知識では得られない情報を得ることができます。基本的なクローラーをマスターすれば、誰もが Python データ分析、Web 開発、さらには機械学習をより快適に学習できるようになります。このプロセスでは、Python の基本的な構文、ライブラリの使用法、ドキュメントの検索方法に精通できるようになるためです。
クローラーを実行できるのは Python だけではなく、多くの言語で実行できることを誰もが知っておく必要があります。特にJavaを同時にマスターすることと、関連する開発経験があることは就職において非常に重要なポイントです！
ほとんどの企業は、クローラー テクノロジーに一定の深さと幅広さを要求しています。深さとは、クローリング防止、暗号化クラッキング、ログイン検証などのテクノロジーを指します。幅とは、分散型クラウド コンピューティングなどを指します。
Python クローラーの役割は、データを取得することだけではありません。データ抽出、クリーニング、重複排除などの経験がある場合も非常に重要です。さらに、ハンドヘルド デバイスの市場シェアがますます高くなっているため、アプリのデータ収集ツールとパケット キャプチャ ツールを上手に使用することで、競合他社の中で目立つことができます。
あなたが昇進や昇給を望んでいる販売、マーケティング、運営、企画、製品、財務、法務、人事などの専門家であっても、プロの数学者になりたい卒業生や転職者であっても市場の需要は非常に大きく、多くの人が自発的にPython データ分析を学び始めており、雇用の選択肢がもう 1 つあります。
Python を主要な開発言語として選択する企業がますます増えています。例:
- Google : Google グループ、Gmail、Google マップ、AlphaGo など。Google App Engine は開発言語として Python をサポートしています。
- Douban : 書籍、レコード、映画、その他の文化製品のデータ データベース サイト。
- Zhihu : Python で開発された、中国最大の Q&A コミュニティであるソーシャル Q&A ウェブサイト。
さらに、捜狐、Kingsoft、Tencent、Shanda、NetEase、Baidu、Alibaba、淘宝、Tudou、Sina、Guoke などの企業が Python を使用してさまざまなタスクを実行しています。
「インターネット人材トレンド白書」によると、Python 人材の需要は 2019 年に 174% 増加し、その差は最大 500,000 人になると予想されています。多くの IT 実務者が Python 開発に切り替えていますが、人工知能とビッグデータの急速な発展により、Python エンジニアが短期間で埋めることのできない大きな人材不足が生じています。
ビッグデータや人工知能などのテクノロジーの導入により、将来的にはPython言語を使いこなせると職場での利便性が高まり、仕事のグレードアップもある程度促進されます。
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1. 研究概要
2. 開発ツール
3.Python基礎資料
4. 実践データ
