「プログラミングを学ぶということはプログラマーになることですよね？」
プログラミングというと、ほとんどの人はまずプログラマーが仕事をするために学ばなければならないスキルだと考えるでしょう。
しかし、アップルの偉大な父であるスティーブ・ジョブズは、「プログラミングは考え方を教えてくれるから、誰もが学ぶべきだ」と言いました。
同時に、英国のオックスフォード大学による研究では、英国の既存の仕事の 35% が今後 20 年間で自動化されるだろうと述べています。
日本の研究者らは、今後10～20年以内に日本の仕事の49％がロボットに置き換えられるだろうと述べている。
200 年以上前には、国民の 90% が農業に従事していましたが、今日ではこのグループはわずか 10% に過ぎないかもしれません。
将来、あなたの仕事は AI に取って代わられるでしょうか? 答えは「はい」です。
しかし、本当にあなたを排除できるのは、AI時代に適応するスキルを持った人です。
AI が得意とするのは、反復性が高く労働集約的なタスクを置き換えるプログラムされたものです。労働力を解放した人は、より創造的で価値のあることに専念できるようになります。
小さな例を挙げると、5 年前、Meituan の上級管理職は 20 人の従業員しか管理できませんでしたが、その後、60 万人の従業員を管理する必要がありました。当時の美団にとって、伝統に従って人材を採用することはコストと効率の点で大きな負担でした。
そこで彼らは「スーパーブレイン」と呼ばれる人工知能管理システムを開発しました。
「美団では毎日 2,000 万件の注文があり、60 万人の配達員に頼っています。繁忙期には 1 時間あたり 29 億件のルート計画業務を実行する必要があります。すべてこの超頭脳システムによって行われています。」
見えますか？重要なのは、マシンがどれほど強力であるかではなく、本当に強力なのは、そのマシンを作成した人です。才能だけが運命を変え、時代を切り開く鍵となる。
そこで問題は、人工知能が急速に発展するこの時代において、競争力を維持し、社会の変化に適応し続けるためにどのようなスキルを学ぶことができるのかということです。
下記の募集要項を見て頂ければ分かります↓↓↓
上記の採用要件の中で、常に言及されるプログラミング言語の 1 つが Python です。
なぜパイソンなのか?
それは人工知能を「操作」するための基礎となる知識であり、シンプルで習得が簡単だからです。
プログラムには C 言語で 1,000 行、JAVA で 100 行のコードが必要ですが、Python を使用すると 20 行で済みます。
Python は構文が単純であることに加えて、データの扱いに適しており、他のプログラミング言語に比べてデータの処理が 100 倍簡単であることが、情報収集やデータ分析で人気がある理由の 1 つです。
- 管理: 多くの企業が Python を使用して、勤怠シートを自動的に作成し、資産の在庫と記録を完了し、オフィスオートメーションを簡単に実現しています。
- 財務: Python を使用して、膨大なレポート データの統計と分析を完了します。
- 営業: Python を使用して、一目でわかる営業実績表、週次レポート、月次レポートを作成します。
- 運用: Python を使用して、競合製品に関する大量の情報を取得し、分析的な結論を導き出し、より有利な運用戦略を策定します。
…
将来仕事を見つけるためには特定のプログラミング スキルが必要なだけでなく、Python をよく学ぶ大学生は自分自身に多くのメリットをもたらすことができます。
私のいとこが卒業したとき、彼は必要な論文を完成させようとして、3匹のネズミを壊してしまいました。
データを見つけるために、多くの場合、同時に数十の Web ページをクリックし、有用な情報を 1 つずつ素早く表示し、重要なポイントをコピーしてローカルの文書に貼り付け、包括的な並べ替えを行う必要があることがよくあります。たくさんの時間とエネルギー。
「午前 2 時半になっても、私は電気をつけて画面にびっしりと詰まった書類を眺めていました。爆発しそうになりました。コンピューターがクラッシュするのではないかと、Ctrl キーを押しながら押し続けなければなりませんでした。あるいは、突然死んでしまい、保存するのを忘れてしまった…」と従妹が私に激しく文句を言いました。
私は最終的に盗作チェック率が 20% 未満の「完璧な論文」をまとめましたが、さまざまな理由で家庭教師に拒否され、書き直す必要がありました。
文献の蓄積もなければ、これまでの学術成果の理解もありません。
当然のことながら、この記事は空虚で、分析や議論が欠けています。
この例は単一であり、詳細なデータの裏付けがないため、孤立した証拠が形成されます。
経験者の立場から分析を手伝いましたが、これらの問題は蓄積された資料が不十分であり、私が理解している情報やデータが網羅的ではなかったためでした。あらかじめ。
私が自慢しているのを聞いた同僚は、黙って Python を開き、数分間かけて、論文のトピック選択に必要なすべての関連文献ケースとデータをクロールするのを手伝ってくれました。
▲数千枚の書類を数秒で取り込むことが可能
弁護を終えて帰国した日、彼は自分の論文が家庭教師から「優秀な論文」と評価されたと興奮気味に私に話してくれた。
プログラミングを簡単に学ぶにはどうすればよいですか？
「文系の学生がプログラミングを学ぶのは基礎がないと難しいのでは？」
しかし実際には、プログラミングは非常に簡単です。
Python 技術予約について
Python をしっかり学習することは、就職する場合でも、副業でお金を稼ぐ場合でも良いことですが、それでも Python を学習するには学習計画を立てる必要があります。最後に、Python を学習したい人に役立つ Python 学習教材の完全なセットを共有します。
1.Python学習概要
Python の全方位の技術要点を各分野の知識をまとめて整理しており、上記の知識に応じて対応する学習リソースを見つけることができ、より包括的に学習できる点が便利です。
2. Python の必須開発ツール
3. 入門学習ビデオ
4. 実践事例
光学理論は役に立ちません。学んだことを実際に適用するには、それに従って練習する必要があります。このとき、いくつかの実際の事例から学ぶことができます。
5. Python副業のパートタイムルートとフルタイムルート
6. インターネット企業の面接での質問
高収入の仕事を見つけるには Python を学ばなければなりません。以下の面接の質問は、アリババ、テンセント、バイトなどの一流インターネット企業からの最新の面接資料であり、アリババの上司が権威ある回答をしています。面接情報に基づいて、誰もが満足のいく仕事を見つけることができると思います。
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