OpenCVを使用してビデオファイルを読み取って表示するにはどうすればよいですか?

OpenCV は、画像やビデオを処理するためのさまざまな機能とツールを提供する人気のあるコンピュータービジョンライブラリです。この記事では、OpenCV ライブラリを使用してビデオファイルを読み取り、表示する方法を学びます。以下は、Python と OpenCV を使用したビデオ処理の簡単な例です。

ステップ 1: OpenCV をインストールする

まず、OpenCV ライブラリがインストールされていることを確認します。pip コマンドを使用してコマンドラインからインストールできます。

pip install opencv-python

ステップ 2: ライブラリをインポートする

Python スクリプトでは、OpenCV ライブラリとその他の必要なライブラリをインポートする必要があります。

import cv2

ステップ 3: ビデオファイルを読み取る

OpenCV のクラスを使用してVideoCaptureビデオファイルを簡単に読み取ることができます。オブジェクトを作成しVideoCapture、ビデオファイルへのパスを指定します。

video = cv2.VideoCapture('path_to_video_file.mp4')

ステップ 4: ループしてビデオフレームを読み取る

ループすることで、ビデオから各フレームを読み取って処理できます。次のメソッドを使用してread()画像の次のフレームを読み取り、それが正常に読み取られたかどうかを確認します。

while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    
    if not ret:
        break

    # 在这里进行对帧的处理

ステップ 5: ビデオフレームを表示する

ビデオフレームを読み取った後、imshow()OpenCV の関数を使用して表示できます。各フレームが処理された後、imshow()関数を使用して画像を表示し、waitKey()関数を使用してユーザーがキーボードの任意のキーを押してループを終了するのを待ちます。

    cv2.imshow('Video', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

ステップ 6: リソースを解放する

ループを抜けたら、VideoCaptureオブジェクトを解放してウィンドウを閉じる必要があります。

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

完全なコード例:

import cv2

video = cv2.VideoCapture('path_to_video_file.mp4')

while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    
    if not ret:
        break

    cv2.imshow('Video', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

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Opencv サポート情報 + 60G エントリーレベル AI リソースパッケージ + 技術的な質問と回答 + フルバージョンのビデオ

内容: ディープラーニングニューラルネットワーク + CV コンピュータービジョン学習 (2 つの主要なフレームワーク pytorch/tensorflow + ソースコードコースウェアノート) + NLP など。

上記の手順により、OpenCV を使用してビデオファイルを読み取って表示することができます。画像処理やターゲット検出など、必要に応じてビデオフレームを処理できます。この記事が OpenCV でビデオファイルの処理を開始するのに役立つことを願っています。

OpenCVを使用してビデオファイルを読み取って表示するにはどうすればよいですか?

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