I.はじめに
SDXL 1.0がリリースされてからしばらく経ちますが、インターネット上でもSDXLで作られた素晴らしい写真を色々と見かけますが、以前のバージョンのStable Diffusionと比べると、確かに機能は大幅に強化されています。
SDXL 1.0 がもたらす最大のメリットは、基本的に口で絵を作成できることです。初心者でも、複雑なプロンプト単語の構造、LoRA、埋め込み、拡張プラグインなどについて何も知らなくても、自然な方法を使用できます。絵も描きやすく敷居が大幅に下がります。
以前のバージョンと比較して、SDXL 1.0 には新しい機能といくつかの既存の問題があります。この前の記事でも詳しく説明されています。興味のある学生は次のページを参照してください: Stable Diffusion の SDXL 1.0 への無料アップグレード、どのような改善点がありますか? ポイント? あなたの経験はどうですか？
SDXL 1.0 の機能は爆発的ですが、その分マシン構成のしきい値も高くなります。公式推奨は、少なくとも 8G のビデオ メモリで実行することです。
しかし、これは最小限の要件にすぎません。これは、出産することは可能ですが、出産にどれくらいの時間がかかるかを言うのは難しいことを意味します。
スムーズに画像を作成するには、少なくとも 10 ～ 12G のビデオメモリと 32G のメモリが必要です。また、よりスムーズに映像を制作したい場合は、少なくともビデオメモリ16G以上、メモリ64G以上を確保する必要があります。
そういえば、多くの人のパソコンがこの構成に全く対応できず、退学する学生も多いと思います。もちろん、これには私も含まれます。心配しないでください。SDXL 1.0 のバースト機能を誰もが体験できる方法があるはずです。ローカルで実行できない場合は、クラウド プラットフォームを使用します。
本日導入された Stable Diffusion クラウド展開プラットフォームは Lanrui Xingzhou です。
以前に使用した 2 つの Stable Diffusion クラウド デプロイメント プラットフォームである Kaggle と AutoDL と比較して、Lanrui Xingzhou の最大の利点は、多くの大規模なモデルがプリインストールされているため、自分でダウンロードしてアップロードする必要がないことです。 6 または 7G 程度の大きなモデルでは、アップロードとダウンロードに時間がかかることがわかっています。さらに、一般的に使用されるプラグインが多数組み込まれているため、インストールする必要がありません。
したがって、インストール手順全体は非常にスムーズで、以下の手順に従えば 10 分ほどでプレイできるようになります。
2. クラウド導入 SDXL 1.0環境
1. 登録する
初心者ギフトと無料のコンピューティングパワーを受け取るには、登録時に招待コード 0687910468 を入力してください。一度体験すれば十分。
2.初心者向けのリチャージクーポン
右上の「個人情報」→「チャージ」→「新規限定クーポン」を選択してチャージしてください。
3. ワークスペースを購入する
「マーケットへ行く」をクリックします。
以下の図の最初の構成で十分です。クリックして購入"。料金は分割払いとなります。
4. インスタンスを作成する
「実行環境イメージ」を選択します: パブリックイメージ - その他 - sd-webui-3.0 - v2
v2 は安定版で、最新版では最新の機能を体験できます。ニーズに応じて選択してください。通常は v2 を選択します。
データ ディスク: 新しいデータ ディスクを作成します - 256G で十分です。1時間あたり1セント。プロンプトに注意してください。ワークスペースは解放されず、引き続き請求されます。
データセット: SDベース
事前トレーニング済みモデル: sdxl-models
入力後、「インスタンスの作成」をクリックします。
開始すると、約 3 分かかります。
ステータスが「Running」になっている場合は、開始されていることを意味します。「Enter」をクリックして「JupyterLab」を選択します。
5. 安定拡散の開始
「ターミナル」を選択します。
ターミナルに入ったら、コマンド ラインに入力しbash /app/start.sh、Stable Diffusion WebUI が開始するまで待ちます。このプロセスは時間がかかる場合があり、約 6 分かかります。
下図の赤枠内のアドレスが表示されていれば、Stable Diffusion WebUIが起動していることを意味します。
ワークスペースに戻り、デバッグ アドレスをコピーします。
ブラウザのアドレス バーにデバッグ アドレスを貼り付けて、Stable Diffusion WebUI インターフェイスを表示します。
注: ワークスペースとデータ ディスクは時間によって課金されます。したがって、使用しない場合は忘れずにオフにしてください。オフにしないと、リリースされるまで請求が発生し続けます。
3. SDXL 1.0 を体験する
1.モデル：「sd_xl_base_1.0」のモデルを選択します。
2.プロンプトワード: 次に、肯定的なプロンプトワードと否定的なプロンプトワードを入力します。(プロンプトは記事の最後に添付されています)
3.サンプリング方法：DPM++ 2M Karras（またはその他）
4.サンプリングステップ数：30
これまではサンプリングステップ数を 20 に設定することが多かったのですが、SDXL ではサンプリングステップ数を 20 に設定すると、画質が物足りないと感じられ、画質が悪いと感じられてしまいます。塗装が終わっていない。したがって、サンプリングステップの数を適切に増加させて、より良い画質を得ることができる。
5.サイズ: 1024 x 1024 またはその他の解像度。低すぎると画質に影響を与える可能性があります。
6.画像スタイル: ニーズに応じて選択します。
7.その他のパラメータ: その他のパラメータはデフォルトのままにすることができます。
8. 「イメージの生成」をクリックします。
ps: 描画に最適なパラメータがわからない場合は、画像から直接コピーして、後で自分で調整することができます。
4. 写真とプロンプトの言葉
プロンプト：
steak, grill, juicy, sizzling, medium rare, charred, buttery, savory, delicious, seasoning, beef, cooked to perfection, steak knife, plate, herbs, spices, smoky, restaurant quality, upscale, gourmet, mouthwatering, red wine, wine glass, pairing, complementing, rich flavors, velvety, aromatic, tannins, aged, vineyard, elegance, celebration
否定的なプロンプト：
NSFW, raw, undercooked, burnt, dry, tough, inedible, messy, greasy, fast food, cheap, processed, synthetic, low quality, frozen, bland, unseasoned, vegetarian, vegan, seafood, chicken, pork, lamb, white wine, beer, spirits, soda, cocktails, excessive drinking, drunkenness
プロンプト：
Powerful liquid explosion,waterlemon, Commercial photography, A bright environment, Studio lighting, OC rendering, Solid color isolated platform, Professional photography, Color classification, Super detail
プロンプト：A piece of cake, tempting aroma, delicate texture, layers upon layers of cake, rich buttercream, sweet frosting, fruits and berries as decoration, festive atmosphere, delightful celebration, birthday surprise, happy memories
否定的なプロンプト：NSFW, spoiled, moldy, unappetizing, poor quality, unhygienic, stale, greasy, too sweet, suspicious, misshapen, overturned, abnormal color, food poisoning
とても簡単ですよね?今すぐ試してみてください~