yolo環境を確立し、pipコマンドを使用してエラーを報告しました。
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu113
ダウンロードが途中で停止し、
エラーが報告されました。エラー メッセージは、PyTorch のダウンロード サーバーからパッケージをダウンロードしようとしたときにタイムアウト エラーが発生したことを示しています。清華ソースの使用を選択できます。
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ソースを変更しても機能しない場合は、2 つの理由が考えられます:
1 つ目は、ダウンロードとインストールの場所で中国語のパスが許可されていないためです。これは解決するのが簡単です。cd コマンドを使用して、許可されている場所に終了するだけです。中国語のパスは含まれません。
使用
cd ../
上のディレクトリに戻ります。2
番目の理由は、numpy ライブラリが見つからないためです。これをインストールする前に、この numpy をインストールする必要があります。
win+r の管理者の場合は、
pip を使用してインストールできます。コマンドラインで次のコマンドを実行します。
pip install numpy
conda を使用してインストールする (Anaconda を使用):
コマンド ラインで次のコマンドを実行します。
conda install numpy
国内ミラー ソースを使用するには、コマンドで次の構文を使用できます。
conda の場合
conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
ピップの場合:
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
これにより、清華大学のミラーを使用して NumPy がダウンロードされます。
次に、pip install torch コマンドの実行を続けます。
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu113