Principes de forçage zéro et d'égaliseur d'erreur quadratique moyenne minimale de canal multivoie OFDM à sortie unique et à entrée unique et dérivation de formule Matlab
L'OFDM (multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence) est une technologie de modulation couramment utilisée dans les systèmes de communication sans fil, qui peut résister efficacement aux interférences causées par les canaux multivoies. Cependant, les canaux multitrajets introduisent toujours un évanouissement sélectif en fréquence, ce qui fait que le signal à l'extrémité de réception est affecté par une gigue dans le domaine temporel et une atténuation d'amplitude. Pour surmonter ces problèmes, nous pouvons utiliser des égaliseurs à forçage zéro et à erreur quadratique moyenne minimale (MMSE) pour la compensation de canal. Dans cet article, nous présenterons les principes du forçage zéro et de l'égaliseur MMSE pour les canaux multivoies OFDM et fournirons le code source Matlab correspondant.
Tout d’abord, comprenons les principes de base du système OFDM. Le système OFDM divise le flux de données à grande vitesse en plusieurs sous-porteuses à faible vitesse et transmet les données en parallèle. Chaque sous-porteuse est orthogonale les unes aux autres, réalisant une transmission parallèle des signaux dans le domaine fréquentiel. Cependant, les canaux multitrajets peuvent provoquer des interférences entre sous-porteuses, affectant ainsi la qualité du signal reçu.
Pour résoudre le problème des interférences par trajets multiples, nous pouvons utiliser le forçage zéro et des égaliseurs. L'objectif du forçage zéro et des égaliseurs est de restaurer la qualité du signal reçu en compensant la distorsion provoquée par les canaux multitrajets. Il réalise l'égalisation en annulant les effets de canal sur la base d'une réponse de canal connue.
Ce qui suit est le principe et la formule de dérivation du forçage du zéro et de l'égaliseur.
En supposant que le signal reçu passe par un canal multivoies, il peut être exprimé comme suit :
[y(n) = \sum_{l=0}^{L-1} h(l)x(nl) + w(n)]
Parmi eux, (y(n)) est le signal reçu, (h(l)) est la réponse impulsionnelle du canal, (x(n)) est le signal transmis et (w(n)) est le bruit.
Le but du forçage zéro et de l'égaliseur est de trouver un filtre (g(n)) qui minimise l'erreur quadratique moyenne (MSE) du signal filtré.
Le résultat du filtre peut être exprimé comme suit :
[\hat{x}(n) = \sum_{m=0}^{M-1} g(m)y(nm)]
Parmi eux, (\hat{x}(n)) est la sortie du filtre. </