感染症モデル | 制御された SIR モデルの使用に基づくパラメーター推定に対するデータ平滑化の影響の Python 実装


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記事の概要

疫学モデル | Python 実装 制御された SIR モデルの使用に基づくパラメーター推定に対するデータ平滑化の効果
データ平滑化に移動平均を使用する代わりに、よりデータ駆動型のアプローチを採用できます。私たちは、病気の発症とその病気が報告される日までの遅れを理解することに興味があります。

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転載: blog.csdn.net/qq_59771180/article/details/132131953