パートタイマーとしてPythonを学習してお金を稼ぐにはどうすればよいですか? Python はお金を稼ぐための素晴らしい方法です。月に 10,000 ドルを追加で稼ぐことは問題ありません。

Pythonを学習してお金を稼ぐにはどうすればよいですか?寝転んでも儲かりますか?

寝かせて稼ぐほど大袈裟ではないですが、しかし!いつでもどこでもお金を稼ぐことができます!(はい、会社に行かなくても働けるタイプの話です)

具体的にどうやってお金を稼ぐのか?

見てみましょう:

Python を使用した私の 4 年近くの経験から判断すると、おそらく次の方法でお金を稼ぐことができますが、プログラミング スキルは実際には重要な部分にすぎず、他のスキル スタックと組み合わせることでより効果的になります。

1.爬虫類

多くの人が Python を始めるために必要なコースの 1 つは、Web 開発とクローラーに違いありません。しかし、これら 2 つでお金を稼ぎたい場合は、何を開発するか、どのデータをクロールすればお金を稼げるかを知る必要があります。

知らなくても大きな問題ではないので、自分でタオバオストアをオープンするか、サービスのアウトソーシングとしてZhubajieをオープンすることを検討してください。

タオバオのストアを開くのは難しいと思っている人が多いかもしれませんが、実際はそうではありません。私は2013年に卒業したばかりのときにタオバオをオープンしました。交通広告には一円も投資せず、類似キーワードでランキング1位を獲得しました。私はディスプレイのポジションを持っていて、週末や平日の夜に暇で退屈しているときにやっています。私の月収は約 10,000 元で、純粋にお小遣いとして使っています。

価格設定は完全に気分次第であり、多くのお客様は私のサービスが高品質で低価格であると考えています。実際、当時需要が高かった新浪微博データなど、一般的なクローラーの設計を数多く行い、比較的完成度の高いクローラー システム (さまざまなアンチクロール、IP プロキシ プール、Cookie/UA プール) などを開発しました。 )。

後でわかったのですが、この要件であれば、いくつかのパラメーターを設定し、コーヒー 1 杯と 30 分で完了できることがわかりました。外部の見積もりは約 100 ~ 200 元で、隣の価格は 600 元以上でした。これがタオバオで生き残る方法です。ハードパワーです。

この段階で最も重要なことは、良いプロジェクトを見つけることです。たとえば、証券大手が金融ニュース、ドラゴンとトラのランキング、世論関連のデータを取得するのを手伝うのが最も快適です。開発が終わったら、完了したら、毎月クローラがハングアップしないようにするだけで済みます。3 ~ 5,000 の料金を請求できます。クラウド ホストを自分で購入すると、月額 200 ~ 300 かかります。他のことを自分で行うために使用することもできます。上司がこのプロジェクトはもうやらないと言われるまで...

2. 定量的な取引(金融と統計で消費)

高頻度取引 (HFT) が関与しない限り、定量取引関連の作業を完了するために Python を使用すると非常に便利です。もちろん、投資にはリスクが必ずありますので、使い方を誤ると簡単に損失を招く可能性があります。

初心者には、JoinQuant を好みます。個人的には、初心者向けのチュートリアルとオンラインの Python 戦略開発環境が比較的フレンドリーだと思います。Quant の実行は実際にはデータ マイニングのプロセスであり、さまざまな戦略が使用できるモデルであり、銘柄の選択、タイミング、資金管理は実行する必要がある機能エンジニアリングです。特徴量エンジニアリングによって最大収益額が決定され、モデルはこの上限に近づくために使用されます。

極端な例ですが、1日の指値を下げる銘柄を選んだ場合、モデルをどう調整しても一方的な取引では絶対に儲からないので、利用するかどうか悩む必要はありません。移動平均戦略または BOLL. では、戦略に合った銘柄とタイミングを見つけることが重要であり、残りは省略します。

安定した利益を追求したい場合は大手の仮想通貨取引市場に移行することも考えられますし、プログラミングスキルが苦手な学生はbotvを検討するのも良いでしょう。統計的裁定取引も安定した利益を得ることができますが、明らかに個人には適しておらず、一般に HFT サポートが必要です。

3. プログラムのゴーストライティング/アウトソーシング

インターネット上にはグレーな商品が溢れていますが、私が考えるグレーな商品とは、違法ではないもののモラルに反するものを指します。例えば、タオバオには高品質かつ低価格を提供するソフトウェアデザイナーがたくさんいます。わずか数百元でLAMPベースのxx管理システムを構築できます。購入者のレビューを見れば、ほとんどが学生にとって大きな宿題や卒業制作です。

タオバオもかつて同様の商品のキーワードを厳しく取り締まり、例えば「卒業プロジェクト」という組み合わせを商品タイトルに入れることを直接禁止し、その後一斉に「卒業指導…プログラミング」に置き換えてユーザーに「卒業」をヒットさせた。プロジェクト」のクエリ。

この事でどれくらい儲かりますか?まず最初に、人々が論文を書くのを手伝うことをやめることです。この部分は感謝されていません。家庭教師が論文を 1 回の草稿で合格させることは不可能です。最長 6 か月のアフターサービスの料金を支払わなければならない場合があります。」注文ごとに注文するため、これを行うにはある程度のスキルが必要です。他人のために論文を書くことを義務付ける人は誰もいません。タオバオプラットフォームの関連ポリシーに準拠するために、自分は他の人のために論文を書くつもりはないことを知らされなければなりませんせいぜい、関連する技術文書が提供される程度です。

コード開発だけを担当するのは比較的楽です 一般的に学部では工学系の研究開発が中心です 敷居が低く汎用コードが多いです 基本的にはオープンソースのものを見つけて改変すればOKです機械学習を好む人にとっては、論文を読むのに 1 ~ 2 日しかかからず、過学習アルゴリズムを実装するためのデータ収集に半日を費やすことができます。前者は1個1~2千円、後者は2~3千円で客層が確保されていれば、1日1件の注文で食っていける。

4.白い帽子

言うまでもなく、Python はハッカーにとって最初の言語です。灰色の内容や脅迫を含むコンテンツは無数にあり、考えただけで悪いことができることもよくあります。明るい面としては、国内の主要 Web サイトの脆弱性を見つけて公式チャネルに送信すると、高額な報酬が得られることがよくあります。(暗雲がいつ回復するかは聞かないでください、わかりません…)

利益のあるところにはグレーとブラックの製品があると言われますが、グレー製品は広告クリック数の増加、入札ランキングの増加、アプリのダウンロードランキングの増加、ライブ配信の視聴者数の増加など、さまざまな用途で使われることが多いです。 、さまざまなメディアからの「いいね!」と「読まれた」数を増やすには... さまざまなメディアから「いいね!」と読まれた数を増やす限り... クローラーのスキルは十分に強力なので、これらは問題ありません。これはシミュレートされたリクエストですが、一部は単純な HTTP Get リクエスト、一部は Ajax 経由で送信された Post リクエスト、および一部は Socket リクエストであり、イベントを見てみましょう。さまざまなリクエストのタイムラインと依存関係、および生成メソッドパラメータの束などはほぼ解決できます。

現在、マイニングには黒色の製品が最も一般的に使用されています。/etc/crontab にもっと注意を払うことができます。Heartbleed 脆弱性インシデントの被害に遭いました。黒製品の機能を宣伝したり紹介したりするのは不適切と思われるので、このくらいにしましょう。

もちろん、上記の方法でお金を稼ぐための前提条件は、優れた Python テクノロジーを持っていることです。テクノロジーが水準に達していなければ、寝ながらお金を稼ぐなんて単なる白昼夢ですよね?

5. 最後に

Python テクノロジーにもっと興味がある場合は、ここで私が独自の学習中に編集したPython 学習教材の完全なセットを共有したいと思います。これには、Python 学習ルート、入門ビデオ、実践事例、電子書籍、および大規模な書籍が含まれます。面接の質問の数整理するのは簡単ではありませんが、「いいね!」とシェアしてください〜

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1. Pythonの全方位学習ルート

Python 全方位ルートは、Python の一般的に使用される技術的なポイントを整理して、さまざまな分野の知識ポイントをまとめたものであり、上記の知識ポイントに応じて、対応する学習リソースを見つけることができ、より包括的に学習できることが便利です。 。
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2.Python学習ソフト

労働者が仕事をうまくやりたいなら、まず道具を研ぐ必要があります。Pythonを学ぶのによく使われる開発ソフトはこちら!
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3. Python入門学習ビデオ

初心者向けの学習動画も多数あり、これを見れば簡単にPythonを始めることができますよ~ここに画像の説明を挿入します

4. Python の演習

各ビデオレッスンの後には、学習結果をテストするための対応する演習があります (笑)。
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5. Python の実践例

光学理論は役に立ちません。学んだことを実際に適用するには、それに沿ってコードを入力し、練習する必要があります。このとき、いくつかの実践的な事例から学ぶことができます。こんな情報も載ってますよ~ここに画像の説明を挿入します

6. Python インタビュー資料

Python を学んだ後、スキルがあれば外に出て仕事を見つけることができます。以下の面接の質問はすべてアリババ、テンセント、バイトなどの一流インターネット企業からのものであり、アリババの上司が権威ある回答をしていますので、この一連の面接資料を確認すれば、誰もが満足のいく仕事を見つけることができると思います。
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転載: blog.csdn.net/maiya_yaya/article/details/131850589