Inspur Information のホールキャビネットサーバーの 3 つの主要な利点により、データセンターの構築が「より速く、より良く、より経済的に」なります。

データセンターを「迅速に、適切に、コスト効率よく」構築するにはどうすればよいでしょうか?

データ活用の複雑化を背景に、デジタル産業化や産業のデジタル化が急速に進み、ビジネスの一般的な「クラウド」への移行が始まり、当初は補助的なサポートとして使われていたIT機器が中核的な生産ツールへと変貌を遂げています。同時に、「コンピューティング」から「インテリジェント コンピューティング」への変革に伴い、社会全体のコンピューティング ニーズは飛躍的に増大しており、データセンターは高度化と大規模化に向けて発展しています。データセンターをより効率的に構築するにはどうすればよいでしょうか? 実際、国内外の超大規模データセンターのユーザーがすでに回答を書いています。

データセンターを構築する方法 - 英雄たちは同じように考えます

初期のインターネット データ センターの構築は単一のサーバー ノードで構成されていましたが、ビジネス量の爆発的な増加とコンピューティング パワーの需要の増大に伴い、サーバーの導入数は日に日に増加しています。 、ケーブル配線、熱放散などに対する要求がより多くなり、運用とメンテナンスもより困難になります。同じ状況に直面したとき、海の両側の超大規模データセンターのユーザーは同様の答えを出しました。

ちょうど2010年ごろ、海外のソーシャルメディア大手と中国の超大規模クラウドサービスプロバイダーBAT3社は、これまでとは全く異なる製品形態であるホールキャビネットサーバーに一斉に注力した。この破壊的なアーキテクチャ設計は、海外のソーシャルメディア大手に 38% のエネルギー効率の向上と 24% の運用コストの削減をもたらし、Baidu では 8 時間で数万ノードの配信記録を樹立しました。海外のソーシャルメディア大手がフルラックサーバープロジェクトを立ち上げるきっかけは、初の自社構築超大規模データセンターにあり、前例のない拡張性と究極の経済性を備えた世界で最もエネルギー効率の高いデータセンターの構築を目指している。そこで、少数のエンジニア チームが 2 年を費やして、ソフトウェア、サーバー、キャビネット、電源、冷却などのシステムをゼロから設計および構築しました。業界で最もよく知られているホールキャビネット サーバーの形式であるオープン ラックは、このプロセス中に段階的に進化しました。

中国の超大規模クラウド サービス プロバイダー 3 社である BAT がフルラック サーバーに注力する機会も、自社構築のデータ センターの構築、調達コストの削減、運用コストの徹底的な最適化、当時の同氏によれば、10万台のサーバーを配備したデータセンターの納品には丸1年かかるという。インターネット上の突発的かつ集中的な需要に直面すると、このスピードでは「ニッコウキスゲは寒い」だという。早く」という要求が最初に思い浮かびます。

「速さ」を出発点としたInspur Informationのキャビネット製品完成への軌跡

迅速な納品は、顧客のデータセンター構築にとって緊急のニーズであるだけでなく、完全なキャビネット サーバー製品の研究開発と革新の出発点でもあります。当時、国内の情報化は始まったばかりで、インターネットビジネスは完全な機能を備えたカスタマイズされたチームを維持できるとは程遠い状況でした。したがって、「高速」を出発点としたキャビネット全体のサーバー製品の革新と実践への道には、豊富な製品開発経験を持つチームと、段階的にブレークスルーを達成する勇気が必要です。この状況において、Inspur Information Server 製品チームは困難に直面しています。そして、無限の顧客需要シナリオにおいて輝かしいニーズと革新的な可能性を探求し続けます。

継続的な拡張と探索の精神により、チームは最終的に、一般的な製品形式の束縛を打ち破り、探索をインフラストラクチャの範囲に拡張し、「プールされた」システムを構築することで従来の配信、運用と保守、およびアプリケーションを完全に覆すことを提案しました。製品の型番 モジュール設計、工場プレハブ生産、完全キャビネットとしての一貫納品のインスピレーションは、数え切れないほどの議論と衝突を通じて徐々に明確になり、完全なキャビネット製品が誕生しました。キャビネット製品全体は高密度で統合された設計を採用しており、導入スペースの節約とサービス提供の迅速化を実現し、一元管理により運用とメンテナンスを簡素化し、自動サービス導入を容易に実現します。データセンターの建設を「より速く、より良く、より経済的に」します。   

  • L11 配信モデルを使用すると、配信効率が 10 倍以上向上します。完全なキャビネット製品は、キャビネットを使用して、工場内で PDU およびその他のキャビネット付属品の組み立てを完了し、サーバーとスイッチのラック設置を完了し、キャビネット内の配線と、データ現場で本来実行する必要があるその他の組み立て作業を完了します。輸送と最終配送により、データセンターの導入の困難さが軽減され、機器が棚に置かれるまでの時間が大幅に短縮されます。同時に、L11 完全キャビネットレベル配送の利点は、時間と人件費の削減だけでなく、配送時間帯の短縮とオンサイト配送要員の大幅な削減にも反映されます。これは、データセンターの安全な運用とデータのセキュリティを確保する上でも大きなメリットがあります。配送のピーク時には、従来の配送モデルの配送効率を確保するために、100 人近くの実装チームをデータセンターで 0.5 年近くの間、会社の中核事業を遂行するために多忙に保つ必要があると想像できます。主要なビジネス アプリケーションと重要なデータが課題に直面しているそのリスクは自明です。L11 完全キャビネットの納品形態により、多数の導入担当者の長期滞在によって引き起こされるデータセンターのセキュリティへの影響を大幅に軽減できます。
  • さまざまなタイプのノードをオンデマンドで導入でき、単一キャビネットの密度が 100% 増加します。さまざまな業界のユーザーのさまざまなアプリケーション シナリオを満たすために、キャビネット製品全体が、高周波数コンピューティング シナリオ向けの高密度コンピューティング ノード、ビッグ データ アプリケーション向けのコンピューティングおよびストレージ バランス ノード、およびより良い PUE 収入のための液体冷却ノードを提供します。さまざまなノードを、業種に応じてビルディングブロックのように「必要に応じて選択して組み合わせる」ことができます。また、従来の単一ノードの1Uラック展開では、マシン全体の放熱や基板技術により制限があり、間隔をあけて展開する必要があり、実装密度も制限されていましたが、構造の最適化により、キャビネットサーバー全体の実装が可能になります。高密度に統合して納品され、導入密度は 100% 向上し、各キャビネットの建設コストは 80% 削減されます。
  • お金を節約し、運用とメンテナンスの労力を節約し、運用コストを節約します。データセンターでは運用保守が常に大きな課題であったが、筐体製品全体にフロントノード保守設計を採用し、筐体背面にケーブルが存在せず、すべての運用保守作業をコールドアイル内で行うことができ、キャビネットの内側には特別にカスタマイズされたケーブルトラフがあり、高度な配線設計により、システムの運用とメンテナンスの困難さが大幅に軽減されます。電力消費によって生じるデータセンターの運用コストの問題に直面して、 Inspur Information の完全なキャビネット製品は、集中電源技術を使用して、元々個別の電源をプールしています。一般的なサーバの個別電源の本来の冗長性要件は1+1ですが、20ノードの場合を例にとると、電源供給に40台のPSUが必要となり、PSU間の負荷分散ができなくなります。効率は低いレベルです。電源がキャビネット全体の形でプールされている場合、マシン全体の 20 ノードは N+1 または N+2 (N+M) 冗長モードを採用でき、PSU の総数を大幅に削減できます。同時に、プールされた PSU 間の負荷分散を実現でき、動的な PSU 省エネ調整技術と組み合わせることで、キャビネット全体の負荷が低い場合、冗長 PSU がシャットダウンされ、PSU を常に高い変換レートの負荷に保ちます。そしてより高い効率で。したがって、集中電源技術により、データセンター運用全体の TCO におけるキャビネット全体の電力コストを削減でき、また、配信効率も向上します。計算によると、電源効率は約 4% ~ 5% 向上し、消費電力が大幅に削減され、データセンターの運用コストが削減され、低炭素目標の達成に役立ちます。

一般産業とデジタル技術の融合が加速し、銀行やエネルギーなどの大企業のIT設備は増加の一途をたどっており、データセンターの面積、消費電力、運用保守難易度も増大しています。 Inspur Information Machine Cabinet サーバーは、導入密度が高く、消費電力が低く、運用と保守が容易な IT ソリューションを多くの業界ユーザーに提供します。豊富なノードは、システムの変革とアップグレードにおける業界ユーザーのさまざまなアプリケーション ニーズを十分に満たすことができます。データセンター。インスパーインフォメーション社は、業界トップシェアの完全キャビネットサーバーとして、現在キャビネットサーバーの累計出荷台数は10万ノードを超え、市場シェアは70%を超えており、国内外のインターネット企業で広く採用されているほか、金融、運輸、エネルギーなどの業界で使用され、大規模な導入を実現しています。

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転載: blog.csdn.net/annawanglhong/article/details/131175062