AI Dark Horse Challenge: изучите новые тенденции в исследованиях и разработках 丨IDCF

С появлением ИИ стоимость приобретения знаний значительно снизилась.Когда DevOps сочетается с ИИ, неизбежно происходит новая химическая реакция. Постоянное появление новых инструментов искусственного интеллекта напоминает нам о том, что постепенно формируется новая парадигма работы в области НИОКР. Основная концепция DevOps — гибкое сотрудничество.Как мы, инженеры, можем адаптироваться к новым технологиям и инструментам посредством непрерывного обучения? Как постоянно оптимизировать и внедрять инновации в рабочие процессы, чтобы адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и потребностям рынка?

16 и 17 сентября в волшебном городе Шанхае стартует конкурс AI Dark Horse Challenge, созданный эксклюзивно IDCF и целью которого является «испытать приятное ощущение повышения эффективности исследований и разработок в 10 раз быстрее».

Экстремальный вызов и Live PK

В июле этого года AI Dark Horse Challenge пригласила инженеров, технических директоров и архитекторов из более чем 30 известных компаний, таких как China Everbright Bank, NavInfo, Founder Securities и Jihu, сформировать пять команд в Пекине, чтобы бросить вызов бизнес за 2 дня. Когда среда меняется, как хорошо управлять «технической компанией для предприятий общественного питания»? С помощью уникальной бизнес-модели, объединяющей концепции научного управления «гибкий ресторан» и «конвейер по управлению блюдами DevOps» , мы можем полностью запустить стратегию цифровой трансформации и воспользоваться помощью инструментов ИИ. , каждая команда наконец создала по пять ресторанов в разных стилях, и задача «темной лошадки» ИИ увенчалась успехом!

После двух дней групповых соревнований по ПК все заявили, что много выиграли.

1. Комплексное повышение эффективности исследований и разработок помогает менеджерам и инженерам по исследованиям и разработкам программного обеспечения быстро анализировать проблемы, с которыми сталкиваются в жизненном цикле продукта, и повышать эффективность обработки;

2. Изучите и поймите применение инструментов искусственного интеллекта, таких как GPT-4, MidJourney Pro, Xiaobing Digital Human, LLM, генеративный искусственный интеллект, обработка естественного языка и машинное обучение, в процессе исследований и разработок;

3. Испытайте совместную командную работу в многопользовательском процессе сотрудничества и узнайте, как использовать технологию искусственного интеллекта для развития межкомандного взаимодействия и повышения эффективности;

4. Понять, как использовать карты пользовательских историй для сортировки требований, планирования выпусков версий и извлечения MVP, тем самым повышая ценность и удобство использования продукта;

5. Научитесь планировать итерации, отслеживать итеративное выполнение с помощью досок задач и делать проекты более эффективными и качественными;

6. Узнайте, как использовать конвейер непрерывной доставки и сочетать его с технологией искусственного интеллекта для непрерывного создания и непрерывного развертывания крупных и сложных продуктов микросервисов, а также повышения скорости и качества разработки программного обеспечения.

В ответ на голоса студентов с 16 по 17 сентября в Шанхае планируется провести AI Dark Horse Challenge, целью которого является помочь большему количеству финансовых, электронной коммерции, логистических и других компаний получить доступ к новым технологиям, инструментам и решения, а также улучшать их технические возможности и уровень.

Испытание ИИ «Темная лошадка»

Освойте комплексную эффективность исследований и разработок

«Создайте и запустите продукт от 0 до 1 за 36 часов!»

Этот курс объединит в себе новейшие инновации Кремниевой долины и концепции исследований и разработок, а также введет в курс обучение таким знаниям, как дизайн-мышление, бережливое предпринимательство, планирование функций продукта и гибкое управление проектами, чтобы обеспечить сквозную эффективность исследований и разработок (DevOps). система знаний и карта навыков для учащихся. Благодаря внедрению практических упражнений с такими инструментами, как GPT-4, MidJourney Pro, Xiaoice Digital Human, LLM, генеративный искусственный интеллект, обработка естественного языка и машинное обучение, учащиеся смогут получить более глубокое понимание того, как правильно использовать подсказки для разработки слов. и технологии искусственного интеллекта в корпоративных исследованиях и разработках.Приложения для повышения производительности наконец реализуют применение в бизнес-сценариях.

Эксклюзивный и оригинальный конкурс AI Dark Horse Challenge от IDCF — это эффективная программа обучения навыкам. В ходе двухдневного группового соревнования PK каждый участник должен создать и выпустить продукт от 0 до 1 в течение 36 часов, что позволяет каждому участнику получить -глубокое понимание новейшего инновационного мышления и методов Кремниевой долины посредством иммерсивного обучения. Наш уникальный формат обучения сочетает в себе коучинг, студенческую практику, высокоинтенсивные упражнения, практическое внедрение и обратную связь на месте, чтобы гарантировать, что каждый участник сможет овладеть навыками комплексной эффективности исследований и разработок (DevOps) и получить новое понимание. познание.

На сегодняшний день сообщество IDCF организовало более 50 хакатонов в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне, Чэнду, Ханчжоу, Циндао и других местах, в которых приняли участие более 100 компаний и около 2000 участников.

Студенты, подходящие для участия

1. Менеджеры корпоративных исследований и разработок, организации и члены команд, которые используют высокоэффективные методы исследований и разработок, а также те, кто хочет внедрить технологии искусственного интеллекта и идеи DevOps для повышения эффективности и качества исследований и разработок программного обеспечения;

2. Для всего центра исследований и разработок программного обеспечения, охватывающего все области и позиции бизнеса, продуктов, исследований и разработок, эксплуатации, обслуживания и тестирования;

3. Студенты, исследователи и любители, которые интересуются технологиями искусственного интеллекта и увлекаются глубоким обучением и обработкой естественного языка;

4. Разработчики, инженеры и специалисты по обработке данных с машинным обучением, обработкой естественного языка и другими соответствующими навыками;

5. Практики, которые хотят улучшить свои навыки и знания и узнать больше о машинном обучении, обработке естественного языка и приложениях технологий искусственного интеллекта, включая разработчиков программного обеспечения, аналитиков данных, цифровых маркетологов и т. д.;

Короче говоря, хакатон по искусственному интеллекту подходит практически всем, кто интересуется машинным обучением, обработкой естественного языка и технологиями искусственного интеллекта. Независимо от вашего уровня навыков, вы можете участвовать в конкурсах, приобретать новые навыки и знания, а также общаться и сотрудничать с людьми из всех отраслей и слоев общества.

В эпоху бизнеса, где искусственный интеллект прежде всего развивается, дифференцированные конкурентные преимущества предприятий и уникальная ценность для бизнеса будут все больше достигаться за счет адаптации моделей ИИ к уникальным данным предприятия и знаниям в предметной области бизнеса. Таким образом, участвуя в этом курсе, компании будут прирост:

• Снижение затрат и повышение эффективности: исходя из реальных потребностей предприятия, ИИ используется для предоставления инновационных решений и краудсорсинговых идей для бизнеса; он помогает предприятиям извлекать внутренний цифровой опыт и повышает эффективность корпоративного обучения.

• Обучение талантов: понять основные технологии и будущие тенденции AIGC, найти, отобрать и обучить высокопотенциальных сотрудников предприятия, расширить возможности талантов в области цифровых приложений, повысить уровень и эффективность обучения талантов в области ИИ, а также создать профессиональный эшелон цифровых талантов для предприятие.

• Организационное развитие: создание группы отличных полнофункциональных команд, содействие взаимной интеграции бизнес-технологий, содействие корпоративному сотрудничеству и развитию культуры практического обучения, а также внедрение инновационных приложений, глубоко укоренившихся в сердцах людей.

Испытание ИИ «Темная лошадка»

Вас нельзя пропустить

Детали расписания

Модуль 0: [Предисловие импорта знаний — набор инструментов для обучения Dark Horse]

0.1 IDCF подсказывает основные инженерные методы

• Импорт базовых знаний об искусственном интеллекте: обзор больших языковых моделей LLM и AIGC, краткое руководство по разработке слов.

• Отображение возможностей разработки программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта: применение передовых средств разработки подсказок в области разработки программного обеспечения, отображение возможностей набора инструментов подсказок

  0.2 Курс онлайн-обучения «Эффективность исследований и разработок (DevOps)»

• Изменение отраслей в цифровую эпоху

• инновационный продукт, дизайн-мышление

• Управление командой DevOps

• Инженерная практика DevOps

Модуль 1: [Открытие ледокола]

Модуль 2: [Инновационная бизнес-модель]

Попрактикуйтесь в том, как разработать привлекательную бизнес-модель для вашего проекта, как провести мозговой штурм бизнес-модели с помощью искусственного интеллекта, а также использовать богатые знания предметной области LLM, чтобы быстро понять новую отрасль и найти точку входа для бизнес-модели.

1. Выявляйте болевые точки пользователей, изучайте решения и описывайте бизнес-модели продуктов.

   А. Позиционирование пользователя: определите болевые точки пользователя и используйте инструменты ChatGPT и Midjourney для создания портрета пользователя.

   б. Анализ спроса: определите уникальную ценность продукта, используйте ChatGPT для использования знаний в области LLM и проведите анализ спроса в конкретных областях.

2. Разборка корпуса: бизнес-модель местной куриной команды

3. Микро-роуд-шоу: команда демонстрирует инновационную бизнес-модель

Модуль 3: [Планирование функций продукта]

1. С помощью карты пользовательских историй разобраться в основных функциях продукта и спланировать выпуск продукта;

1. Внедрите возможности быстрого текстового проектирования и внедрите помощь ИИ в проектировании функций продукта для завершения замкнутого цикла бизнес-сценариев.

2. Карта пользовательских историй обобщает требования к продукту

3. Осуществлять планирование выпуска продукта и планировать 3-4 версии.

4. Планирование минимально жизнеспособного продукта (MVP)

5. Делайте бумажные прототипы

2. Микророуд-шоу: команда показывает карту пользовательских историй и бумажный прототип.

Модуль 4: [Конвейер непрерывной доставки]

1. Включите среды разработки и конвейеры непрерывной доставки.

2. Настройте физический Канбан и подготовьтесь к исполнению

3. Используйте ChatGPT и набор инструментов Word для помощи в разработке версии MVP продукта.

4. Используйте GitHub Copilot для завершения вспомогательного кодирования версии MVP продукта.

5. Завершить онлайн-доставку первой итерации MVP-версии.

6. Интерпретация сквозной структуры DevOps 5P

7. Карта роста талантов эффективности НИОКР (DevOps)

8. Эффективность исследований и разработок (DevOps) Интерпретация развития карьеры

Модуль 5: [Написание бизнес-плана]

Комплексно проанализировать рынок и конкурентную среду, оценить реализуемость бизнес-модели, продемонстрировать ценность проекта и привлечь инвесторов.

Модуль 6: [Бизнес-роудшоу Ultimate PK]

1. Каждая команда вышла на сцену, чтобы представить свою продукцию.

2. Показать результаты

3. Судьи оценивают

Модуль 7: [Закрытый лагерь]

1.Награды

2. Награждающая речь

3. Групповое фото

Лучшие наставники в области AI и DevOps

Эксклюзивный тренер AI Чжао Минцзе

Г-н Чжао Минцзе — старший архитектор решений облачных вычислений для обработки данных и искусственного интеллекта в Microsoft. Имеет 18-летний опыт работы в сфере высоких технологий.Работал старшим техническим экспертом в HP, Microsoft, Alcatel и Insigma университета Чжэцзян. Сейчас в Microsoft он отвечает за поддержку партнеров по глобальной системной интеграции и совместную помощь корпоративным клиентам в расширении возможностей искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Опыт работы в области машинного обучения, глубокого обучения и IoT-решений искусственного интеллекта, а также богатый опыт работы с большими моделями, такими как Azure OpenAI, ChatGPT и т. д. Он также является выдающимся лектором на Microsoft Technology Summit и других отраслевых технологических конференциях на протяжении многих лет, лектором с золотой медалью Microsoft, техническим главным тренером на конференции Microsoft Build Conference, экспертом-лектором Microsoft Tech Ready, экспертом Microsoft Tech Summit, Лектор экспертной группы Microsoft SWAT, эксперт-лектор Microsoft Ignite, эксперт PyCon, преподаватель и т. д.

Эксклюзивный тренер по эффективности исследований и разработок (DevOps) Сюй Лэй

Преподаватель Сюй Лэй, основатель и главный архитектор LEANSOFT, соучредитель сообщества IDCF, занимается консультированием по решениям в области разработки программного обеспечения и DevOps; имеет более чем 15-летний опыт управления проектами по исследованиям и разработкам программного обеспечения и занимал должность генерального менеджера SSW China. Менеджер центра исследований и разработок, старший консультант ALM и эксперт по решениям, Microsoft MVP (самый ценный профессионал) и технический директор сообщества Большого Китая. Руководитель авторизованной сервисной команды GitHub China и авторитетный эксперт по продуктам GitHub Copilot.

Преимущества участия

1. Первый в отрасли сертификат об окончании AI Dark Horse Challenge

2. Эксклюзивная оригинальная карта роста талантов IDCF по эффективности исследований и разработок (DevOps)

   

3. Набор инструментов для предварительного обучения стоимостью 1999 юаней (IDCF предлагает базовый инженерный менталитет, онлайн-курс обучения эффективности исследований и разработок (DevOps))

4. Присоединяйтесь к организации и познакомьтесь с людьми, которые интересуются искусственным интеллектом, эффективностью исследований и разработок и DevOps! Работайте с лучшими! Отличные члены команды превосходят все! У них вы учитесь большему, чем чему-либо еще!

5. Станьте первым, кто выиграет первую партию эксклюзивных наград отечественного хакатона искусственного интеллекта!

16 и 17 сентября станция AI Dark Horse Challenge в Шанхае приглашает вас «испытать приятное ощущение повышения эффективности исследований и разработок в 10 раз быстрее».