1. マイクログリッドシステム運用最適化モデル
マイクログリッド最適化モデルの概要:
マイクログリッド多目的最適化ディスパッチモデルの紹介_IT Yuanshou のブログ-CSDN ブログ
2. Spider Bee 最適化アルゴリズム
クモバチオプティマイザー ( SWO) は、2023 年に Mohamed Abdel-Basset らによって提案されました。このアルゴリズムは、メスのクモバチの狩猟、営巣、交尾行動をモデル化し、高速な検索速度と高い解の精度という利点があります。
Spider wasp Optimizer (SWO)_IT Yuanshou のブログ-CSDN ブログ
3. マイクログリッド最適化のための SWO ソリューション
(1) コードの一部
すべて閉じる; クリア
;
clc;
グローバル P_load; % 電気負荷
グローバル WT; % 風力発電
グローバル PV; % 太陽光発電
%%
Test問題=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(Test問題);
SearchAgents_no=100; %検索エージェント数
Max_iteration=1000; % 最大反復回数
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=SWO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 結果グラフの描画
Figure(1)
semilogy(Convergence_curve, 'r -','linewidth',2);
legend('SWO');
xlabel('反復回数')
ylabel('運営コストと環境保護コストの合計')
(2) 結果の一部
