モール検索サービス
1. 検索ページの構築
商品検索ページは検索サービスで処理し、ホームページではモール検索サービスのThymeleafをサポートする必要があります。対応する依存関係を追加する
<!-- 添加Thymeleaf的依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
次に、テンプレート ファイルをテンプレート ディレクトリにコピーし、Thymeleaf 名前空間を追加することを忘れないでください。
関連する静的リソース ファイルを Nginx サービスにコピーする必要があります。ディレクトリ構造は次のとおりです:/mydata/nginx/html/static/search/
Index.html ページ内のリソースのパスを変更する必要があります。
msb.search.com
次に、取得サービスにアクセスする必要があります。
次に、Nginx の構成を変更する必要があります。
この時点で、ゲートウェイ サービスを変更する必要があるため、ドメイン名アクセスに従って、ゲートウェイを検索サービスにルーティングする必要があります。
次に、関連するサービスを再起動してテストします。
2.検索サービス
2.1 対応するVOの作成
データベースから関連する製品情報を取得し、関連する検索条件を入力する必要がありますが、入力されたデータを一元管理するには、情報をカプセル化する VO を作成する必要があります。
/**
* 封装页面所有可能提交的查询条件
*/
@Data
public class SearchParam {
private String keyword; // 页面传递的查询全文匹配的关键字
private Long catalog3Id;// 需要根据分类查询的编号
/**
* sort=salaCount_asc/desc
* sort=skuPrice_asc/desc
* sort=hotScore_asc/desc
*/
private String sort; // 排序条件
// 查询的筛选条件 hasStock=0/1;
private Integer hasStock ; // 是否只显示有货
// brandId=1&brandId=2
private List<Long> brandId; // 按照品牌来查询,可以多选
// skuPrice=200_300
// skuPrice=_300
// skuPrice=200_
private String skuPrice; // 价格区间查询
// 不同的属性 attrs:1_苹果:6.5寸
private List<String> attrs; // 按照属性信息进行筛选
private Integer pageNum; // 页码
}
次に、取得したデータをカプセル化するために必要な VO オブジェクトがあり、これは次のように定義されます。
package com.msb.mall.mallsearch.vo;
import com.msb.common.dto.es.SkuESModel;
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* 封装检索后的响应信息
*/
@Data
public class SearchResult {
private List<SkuESModel> products; // 查询到的所有的商品信息 满足条件
// 分页信息
private Integer pageNum; // 当前页
private Long total; // 总的记录数
private Integer totalPages; // 总页数
// 当前查询的所有的商品涉及到的所有的品牌信息
private List<BrandVO> brands;
// 当前查询的所有的商品涉及到的所有的属性信息
private List<AttrVo> attrs;
// 当前查询的所有商品涉及到的所有的类别信息
private List<CatalogVO> catalogs;
@Data
public static class CatalogVO{
private Long catalogId;
private String catalogName;
}
/**
* 品牌的相关信息
*/
@Data
public static class BrandVO{
private Long brandId; // 品牌的编号
private String brandName; // 品牌的名称
private String brandImg; // 品牌的图片
}
@Data
public static class AttrVo{
private Long attrId; // 属性的编号
private String attrName; // 属性的名称
private List<String> attrValue; // 属性的值
}
}
2.2 クエリ DSL ステートメントの構築
基本的な検索条件に基づいて、対応する DSL ステートメントをカプセル化する必要があります。
- クエリキーワードのあいまい一致
- フィルター (カテゴリ、ブランド、属性、価格帯、在庫など)
- 選別
- ページネーション
- ハイライト
GET /product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"subTitle": "华为"
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"catalogId": "225"
}
},
{
"terms": {
"brandId": [
"13",
"16",
"14"
]
}
},
{
"range": {
"skuPrice": {
"gte": 10,
"lte": 12000
}
}
},
{
"nested": {
"path": "attrs",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"attrs.attrId": {
"value": "9"
}
}
},
{
"terms": {
"attrs.attrValue": [
"12",
"08",
"11"
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},"sort": [
{
"skuPrice": {
"order": "desc"
}
}
],"from": 0
,"size": 20
,"highlight": {
"fields": {
"subTitle": {
}}
,"pre_tags": "<b style='color:red'>"
,"post_tags": "<b>"
}
}
2.3 SearchRequest オブジェクトの構築
クライアントによって送信された取得情報に従って、それを対応する SearchRequest オブジェクトにカプセル化し、ES API を通じてデータを取得する必要があります。
/**
* 构建检索的请求
* 模糊匹配,关键字匹配
* 过滤(类别,品牌,属性,价格区间,库存)
* 排序
* 分页
* 高亮
* 聚合分析
* @param param
* @return
*/
private SearchRequest buildSearchRequest(SearchParam param) {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
searchRequest.indices(ESConstant.PRODUCT_INDEX);
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 构建具体的检索的条件
// 1.构建bool查询
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
// 1.1 关键字的条件
if(!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("subTitle",param.getKeyword()));
}
// 1.2 类别的检索条件
if(param.getCatalog3Id() != null){
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("catalogId",param.getCatalog3Id()));
}
// 1.3 品牌的检索条件
if(param.getBrandId() != null && param.getBrandId().size() > 0){
boolQuery.filter(QueryBuilders.termsQuery("brandId",param.getBrandId()));
}
// 1.4 是否有库存
if(param.getHasStock() != null){
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("hasStock",param.getHasStock() == 1));
}
// 1.5 根据价格区间来检索
if(!StringUtils.isEmpty(param.getSkuPrice())){
String[] msg = param.getSkuPrice().split("_");
RangeQueryBuilder skuPrice = QueryBuilders.rangeQuery("skuPrice");
if(msg.length == 2){
// 说明是 200_300
skuPrice.gte(msg[0]);
skuPrice.lte(msg[1]);
}else if(msg.length == 1){
// 说明是 _300 200_
if(param.getSkuPrice().endsWith("_")){
// 说明是 200_
skuPrice.gte(msg[0]);
}
if(param.getSkuPrice().startsWith("_")){
// 说明是 _300
skuPrice.lte(msg[0]);
}
}
boolQuery.filter(skuPrice);
}
// 1.6 属性的检索条件 attrs=20_8英寸:10英寸&attrs=19_64GB:32GB
if(param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0){
for (String attrStr : param.getAttrs()) {
BoolQueryBuilder boolNestedQuery = QueryBuilders.boolQuery();
// attrs=19_64GB:32GB 我们首先需要根据 _ 做分割
String[] attrStrArray = attrStr.split("_");
// 属性的编号
String attrId = attrStrArray[0];
// 64GB:32GB 获取属性的值
String[] values = attrStrArray[1].split(":");
// 拼接组合条件
boolNestedQuery.must(QueryBuilders.termQuery("attrs.attrId",attrId));
boolNestedQuery.must(QueryBuilders.termsQuery("attrs.attrValue",values));
NestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery("attrs", boolNestedQuery, ScoreMode.None);
boolQuery.filter(nestedQuery);
}
}
sourceBuilder.query(boolQuery);
// 2.排序
if(!StringUtils.isEmpty(param.getSort())){
// sort=salaCount_asc/desc
String[] s = param.getSort().split("_");
SortOrder order = s[1].equalsIgnoreCase("asc")?SortOrder.ASC:SortOrder.DESC;
sourceBuilder.sort(s[0], order);
}
// 3.处理分页
// Integer pageNum; // 页码
if(param.getPageNum() != null){
// 需要做分页处理 pageSize = 5
// pageNum:1 from:0 [0,1,2,3,4]
// pageNum:2 from:5 [5,6,7,8,9]
// from = ( pageNum - 1 ) * pageSize
sourceBuilder.from( (param.getPageNum() - 1 ) * ESConstant.PRODUCT_PAGESIZE);
sourceBuilder.size(ESConstant.PRODUCT_PAGESIZE);
}
// 4. 设置高亮
if(!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
// 如果有根据关键字查询那么我们才需要高亮设置
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("subTitle");
highlightBuilder.preTags("<b style='color:red'>");
highlightBuilder.postTags("</b>");
sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
}
// 5.聚合运算
// 5.1 品牌的聚合
TermsAggregationBuilder brand_agg = AggregationBuilders.terms("brand_agg");
brand_agg.field("brandId");
brand_agg.size(50);
// 品牌的子聚合
brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_name_agg").field("brandName").size(10));
brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_img_agg").field("brandImg").size(10));
sourceBuilder.aggregation(brand_agg);
// 5.2 类别的聚合
TermsAggregationBuilder catalog_agg = AggregationBuilders.terms("catalog_agg");
catalog_agg.field("catalogId");
catalog_agg.size(10);
// 类别的子聚合
catalog_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("catalog_name_agg").field("catalogName").size(10));
sourceBuilder.aggregation(catalog_agg);
// 5.3 属性的聚合
NestedAggregationBuilder attr_agg = AggregationBuilders.nested("attr_agg", "attrs");
// 属性id聚合
TermsAggregationBuilder attr_id_agg = AggregationBuilders.terms("attr_id_agg");
attr_id_agg.field("attrs.attrId");
attr_id_agg.size(10);
// 属性id下的子聚合 属性名称和属性值
attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_name_agg").field("attrs.attrName").size(10));
attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_value_agg").field("attrs.attrValue").size(10));
attr_agg.subAggregation(attr_id_agg);
sourceBuilder.aggregation(attr_agg);
System.out.println(sourceBuilder.toString());
searchRequest.source(sourceBuilder);
return searchRequest;
}
2.4 SearchResult オブジェクトの構築
カプセル化された SearchRequest オブジェクトを通じて ES から関連情報を取得した後、返された SearchResponse オブジェクトをフロントエンドが受信する SearchResult オブジェクトにカプセル化する必要があります。
- すべての対象商品
- ページネーション関連情報
- 現在の商品に関わるブランド情報
- 現在の商品に関わるカテゴリー情報
- 現在の商品に関わる属性情報
/**
* 根据检索的结果解析封装为SearchResult对象
* @param response
* @return
*/
private SearchResult buildSearchResult(SearchResponse response,SearchParam param){
SearchResult result = new SearchResult();
SearchHits hits = response.getHits();
// 1.检索的所有商品信息
SearchHit[] products = hits.getHits();
List<SkuESModel> esModels = new ArrayList<>();
if(products != null && products.length > 0){
for (SearchHit product : products) {
String sourceAsString = product.getSourceAsString();
// 把json格式的字符串通过fastjson转换为SkuESModel对象
SkuESModel model = JSON.parseObject(sourceAsString, SkuESModel.class);
if(!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
// 我们需要设置高亮
HighlightField subTitle = product.getHighlightFields().get("subTitle");
String subTitleHighlight = subTitle.getFragments()[0].string();
model.setSubTitle(subTitleHighlight); // 设置高亮
}
esModels.add(model);
}
}
result.setProducts(esModels);
Aggregations aggregations = response.getAggregations();
// 2.当前商品所涉及到的所有的品牌
ParsedLongTerms brand_agg = aggregations.get("brand_agg");
List<? extends Terms.Bucket> buckets = brand_agg.getBuckets();
// 存储所有品牌的容器
List<SearchResult.BrandVO> brandVOS = new ArrayList<>();
if(buckets!=null && buckets.size() > 0){
for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
SearchResult.BrandVO brandVO = new SearchResult.BrandVO();
// 获取品牌的key
String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
brandVO.setBrandId(Long.parseLong(keyAsString)); // 设置品牌的编号
// 然后我们需要获取品牌的名称和图片的地址
ParsedStringTerms brand_img_agg = bucket.getAggregations().get("brand_img_agg");
List<? extends Terms.Bucket> bucketsImg = brand_img_agg.getBuckets();
if(bucketsImg != null && bucketsImg.size() > 0){
String img = bucketsImg.get(0).getKeyAsString();
brandVO.setBrandImg(img);
}
// 获取品牌名称的信息
ParsedStringTerms brand_name_agg = bucket.getAggregations().get("brand_name_agg");
String breadName = brand_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
brandVO.setBrandName(breadName);
brandVOS.add(brandVO);
}
}
result.setBrands(brandVOS);
// 3.当前商品涉及到的所有的类别信息
ParsedLongTerms catalog_agg = aggregations.get("catalog_agg");
List<? extends Terms.Bucket> bucketsCatalogs = catalog_agg.getBuckets();
// 创建一个保存所有类别的容器
List<SearchResult.CatalogVO> catalogVOS = new ArrayList<>();
if(bucketsCatalogs != null && bucketsCatalogs.size() > 0){
for (Terms.Bucket bucket : bucketsCatalogs) {
SearchResult.CatalogVO catalogVO = new SearchResult.CatalogVO();
String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 获取类别的编号
catalogVO.setCatalogId(Long.parseLong(keyAsString));
// 获取类别的名称
ParsedStringTerms catalog_name_agg = bucket.getAggregations().get("catalog_name_agg");
String catalogName = catalog_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
catalogVO.setCatalogName(catalogName);
catalogVOS.add(catalogVO);
}
}
result.setCatalogs(catalogVOS);
// 4.当前商品涉及到的所有的属性信息
ParsedNested attr_agg = aggregations.get("attr_agg");
ParsedLongTerms attr_id_agg = attr_agg.getAggregations().get("attr_id_agg");
List<? extends Terms.Bucket> bucketsAttr = attr_id_agg.getBuckets();
List<SearchResult.AttrVo > attrVos = new ArrayList<>();
if(bucketsAttr != null && bucketsAttr.size() > 0){
for (Terms.Bucket bucket : bucketsAttr) {
SearchResult.AttrVo attrVo = new SearchResult.AttrVo();
// 获取属性的编号
String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
attrVo.setAttrId(Long.parseLong(keyAsString));
// 又得分别获取 属性的名称 和 属性的值
ParsedStringTerms attr_name_agg = bucket.getAggregations().get("attr_name_agg");
String attrName = attr_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString(); // 属性的名称
attrVo.setAttrName(attrName);
ParsedStringTerms attr_value_agg = bucket.getAggregations().get("attr_value_agg");
if(attr_value_agg.getBuckets() != null && attr_value_agg.getBuckets().size() > 0 ){
List<String> values = attr_value_agg.getBuckets().stream().map(item -> {
String keyAsString1 = item.getKeyAsString();
return keyAsString1;
}).collect(Collectors.toList());
attrVo.setAttrValue(values);
}
attrVos.add(attrVo);
}
}
result.setAttrs(attrVos);
// 5. 分页信息 当前页 总的记录数 总页数
long total = hits.getTotalHits().value;
result.setTotal(total);// 设置总记录数 6 /5 1+1
result.setPageNum(param.getPageNum()); // 设置当前页
long totalPage = total % ESConstant.PRODUCT_PAGESIZE == 0 ? total / ESConstant.PRODUCT_PAGESIZE : (total / ESConstant.PRODUCT_PAGESIZE + 1);
result.setTotalPages((int)totalPage); // 设置总的页数
return result;
}