パート 1 Web サイト分析の定義とツールの概要
1. ウェブサイト情報の概要
Web サイトの目標によって、分析に必要なデータと焦点が決まります。データ分析の価値は、Web サイト上のユーザー エクスペリエンスの向上に反映され、ユーザー エクスペリエンスの向上により、より多くのユーザーが頻繁にアクセスするようになり (トラフィック)、最終的には望ましい結果。これは継続的な改善のプロセスです。
2. 重要な情報の解釈
(1) 実績（目標）
各ウェブサイトの目的も異なります。成長の初期段階にある Web サイトは ROI には重点を置かず、新規顧客の成長とその顧客がもたらす価値に重点を置きます。一方、成熟した Web サイトは、古い顧客の訪問頻度と各訪問がもたらす価値にもっと注意を払います。
(2) データ
- Web サイト自体からのデータ: Web サイトのパフォーマンスを測定するため。
- 競合他社データ: 競合他社と業界の変化を理解するために使用されます。
- 定量的データ: ツールを通じて自動的に取得されるウェブサイトは定量的データであり、次のような毎日ウェブサイトで何が起こっているかを教えてくれます。彼らはどこ出身ですか？ウェブサイトで何をしましたか? どのような情報を閲覧しましたか? 何ページ目から？
- 定性的データ: これらのストーリーが起こった理由を教えてください。例: 訪問者はサイトでの訪問目標を達成しましたか? 完了していない場合、その理由は何ですか? 定性的なデータを取得する方法は、Web サイト訪問者と直接コミュニケーションをとるだけです。
(3) ユーザーエクスペリエンス
ユーザー エクスペリエンスの測定基準は 3 つだけです。
- なお、アクセス目的が完了したか否かは、ユーザが変換を完了したか否かに限らず、変換を目的としないユーザのアクセス行為も含む。
- 目標を達成するのにかかる時間
- 目標を達成するために必要な作業量。2 番目の基準と合わせて、ユーザーがタスクを完了する効率と呼ばれます。これには、タスクを完了するのにかかる時間と、プロセス中に訪問者が Web サイトを操作した回数の両方が含まれます。
データは結果を直接推進したり影響を与えたりするものではありませんが、ユーザー エクスペリエンスを測定および改善するために使用されます。そのためには、データがユーザーの行動を完全かつ正確に反映できる必要があります。