スマート コックピットは常に自動車インテリジェンスの普及をリードしてきましたが、徐々にソフトウェア デファインド コックピットの新しいサイクルに入りました。
ここ数年、集中管理マルチメディアシステム、車載音声、OTAなどの単機能の搭載率が急速に高まっています。その中で、集中管理エンターテイメントシステムのプリインストール普及率は90％を超えています。Gaogong Intelligent Automobile Research Institute のモニタリング データによると、2023 年 1 月から 6 月までに、フロントに標準的な中央制御エンターテイメント システムを搭載した乗用車 856 万 1300 台が中国市場に納入され（輸出入を除く）、フロント エンターテイメント システムの普及率は標準装備率は92.13％に達した。
スマートコックピットが3.0時代を迎えた現在、自動車会社の差別化要求はますます高まっており、単一機能のエクスペリエンスをさらに向上させ、深い統合をいかに実現するかがスマートコックピット市場の競争の焦点となっている。
8月30日に開催された2023年（第15回）ハイテクインテリジェントオートモーティブ開発者カンファレンスのスマートコックピットテーマセッション（自動車ソフトウェア、コックピットコネクティビティ）では、Appen、yingji Technology、Yikatong、Lingの代表者、Shu Technology、PATEO Internet of Vehiclesのゲストが出席した。 、United Automotive、Great Wall Motors はそれぞれ、デジタルキー、コックピットデータ、AI 大型モデルなどの側面からスマートコックピットの新しいトレンドと新しいアプリケーションについて議論しました。
Appen の製品研究開発シニア ディレクターである Qian Cheng 氏は、「高品質のデータはスマート カーを進歩させるはしごである」と題して基調講演を行いました。
Appen 社製品 R&D シニア ディレクター、Qian Cheng 氏
報道によると、AppenはAIトレーニングデータサービスの世界的リーダーとして、自動運転やスマートコックピットなどの分野で豊富な経験を蓄積している。データは人工知能の主要な要素であり、モデルの完全性と精度の要件はトレーニング データの品質に依存します。高品質のデータの構築は、スマートカーの進歩の基礎です。データ収集、データ注釈からモデル評価に至るまで、Appen は世界中に大規模なクラウドソーシング リソースと高品質でセキュリティの高い配信拠点を備えています。
Qian Cheng氏は、Appenのデリバリーチームの機敏で効率的な応答速度とリソース統合能力により、自動運転業界におけるさまざまな複雑で変わりやすい実際のプロジェクトのニーズやアプリケーションシナリオに柔軟に対応できると指摘した。経験豊富なフィールド専門家は、企業がさまざまなデータタイプをカバーする地域を越えた多言語データサービスを提供できるよう支援します。Appen が自社開発したヒューマン コンピュータ インタラクションおよび統合データ プラットフォームは、顧客が大量の 2D、3D、4D、およびオーディオ テキスト データを処理するためのデータ閉ループ ツール チェーンを作成するために、民営化された方法で 10 社以上の自動運転メーカーに導入されています。 、高品質のトレーニング データを提供します。
Qian Cheng 氏は、Appen が初めてデータ サービス プラットフォームのインテリジェンス レベルを定義し、データ アノテーション業界は従来の純粋に労働集約型から自動化されたデータ アノテーションに徐々に移行していくと述べました。4D モデル補助機能に投資された研究開発には、4D データの自動注釈、4D 動的データ注釈などが含まれており、点群ツール 2.0 のアップグレード バージョンは、より複雑なシーン データをサポートでき、より高いレベルのインテリジェンスを備えています。エンドツーエンドの事前アノテーション大規模モデルは、多数のアノテーション プロジェクトに基づいて共通のアノテーション要件を要約しており、事前アノテーション結果を一度に生成し、プロジェクト レベルのカスタム微調整と連携してアノテーション効率を飛躍的に向上させることができます。
yingji Technology 社長特別補佐の Tang Chi 氏は、「ICS-Intelligent Connected System」について基調講演を行いました。
タン・チー氏、インジ・テクノロジー社長特別補佐
タン・チー氏は、インジは2021年にキーレスシステムを発売する予定であると紹介し、2023年にはキーレスが実現し、キーレスからインテリジェント接続システムへのアップグレードが完了したと述べ、インテリジェント接続システムは2021年の業界標準になるだろうとタン・チー氏は述べた。将来的には、スマートデバイス接続、ソフトウェアサービス接続、サービスエコシステム接続を実現します。
同氏は、インテリジェント接続システムの適用シナリオとして、自動車所有者の日常の利便性を重視し、シェアレンタカーシナリオ、車両管理、自動車アフターサービスシナリオの充実に拡張すると述べた。サービス エコロジカル コネクションは、フリート (試験車両、スクーター) 管理、サードパーティのバレー サービス、テンセント ベースの旅行サービスなど、WeChat My Car Key アプレットに基づいて多くのアフター カー サービス エコシステムを接続します。
Ekatong Digital Cockpit のプロダクト ディレクターである Fan Fangshu 氏は、「スマート カーの第 6 の領域: 携帯電話領域のインテリジェントな統合」について基調講演を行いました。
Fan Fangshu 氏、Ekatong デジタル コックピット プロダクト ディレクター
Fan Fangshu 氏は、スマート コックピットの開発は課題に直面していると述べ、自動車のコックピットのインテリジェントおよびエンターテインメントのニーズにより、コックピットのコンピューティング パワーに対する要件がますます高まっている一方で、コックピット ドメイン プラットフォームのコストは増加し続けていると述べました。しかし、コンピューティング能力は常に携帯電話ほど優れていません。さらに、車両 OTA、モバイル ネットワーク トラフィック、車両チップ、車両アプリケーション エコシステムがスマート コックピットのコストの重要な部分を占めています。
Fan Fangshu氏の見解では、コックピットチップのコンピューティングパワーを蓄積し続けることが業界発展の唯一の解決策ではなく、YikatongはスマートカーE/Eアーキテクチャの従来の5つのドメインに加えて、6番目のドメインとして「携帯電話ドメイン」を推進している。携帯電話と自動車の高速接続、クロスドメインコラボレーション、環境共有、データ相互運用性、およびハードウェア共有により、携帯電話は自動車や機械に力を与えることができます。
Zero Beam Technology の音声およびアルゴリズム責任者である Li Ze 氏は、「Zero Beam AI 大規模モデル アプリケーションの議論と実践」について基調講演を行いました。
Li Ze 氏、Zero-Shu Technology 音声およびアルゴリズム責任者
Li Ze 氏は、2023 年上半期の大規模言語モデルとヴィンセント グラフ モデルの隆盛により、生産性革命が到来する可能性があると考えています。Zero Beam Technology による大型モデルの継続的な探索と組み合わせることで、ChatGPT や国内の大型モデルがアプリケーションで直面する困難と比較して、微調整フィールド モデルの実装の実現可能性は日に日に高まっていると Li Ze 氏は述べました。理由としては、微調整コストが段階的に削減されていることや、強力な一般機能が不足していることが挙げられます。
Li Ze 氏の見解では、大規模な AI モデルの 3 つの要素は次のとおりです: 第一に、コンピューティング能力の要件が継続的に減少していること、第二に、データ品質の要件がますます高くなっていること、第三に、多くのオープンソース モデル ベースがありますが、それらはしきい値よりも長くなります。AI大型モデルの応用実践については、企業情報Q&A、カスタマイズされたペルソナ、自動車業界知識Q&A、機知に富んだ言葉やシーンなど、Zero-Shu Technology分野における大型モデル活用の現場事例を紹介した。機知に富んだシーン、コックピットインタラクションの強化など。
PATEO Internet of Vehicles のプロジェクト ディレクターである Li Xinyu 氏は、「コックピット データ価値のマイニングと管理」について基調講演を行いました。
Li Xinyu 氏、PATEO Internet of Vehicles プロジェクト ディレクター
Li Xinyu 氏は、自動車業界のデジタル化とインテリジェンス化に伴い、OEM、ネットワーク サービス プロバイダー、テクノロジー企業は、多様性と規模の膨大なデータをどのように統合するか、大量のデータを高品質かつ高水準でリアルタイムに処理する方法、そして、データを保護する方法: 意思決定分析モデルを迅速に適応させながらプライバシーやデータ セキュリティなどの問題、車のパノラマ価値データをインテリジェントにマイニングする方法、インテリジェントな洞察分析ビジネスなど。
産業発展の問題点に対応するため、PATEO Internet of Vehicles は、ピラミッド ツール システムを通じてビッグ データ ツール プラットフォームを構築し、自動車市場の活性化にデータを活用する鍵に焦点を当て、自動車業界のデータ サイロを開放することに取り組んでいます。サプライサイドの最適化、生産と製造の改善、チャネルサイドとエコロジカルサイド商業価値のマイニング、技術オペレーションレイヤー、ビジネスオペレーションレイヤー、戦略的ステアリングレイヤーでのピラミッドデータソリューションの構築を実現し、自動車メーカーブランドの目標達成を支援しますデータツールを大切にすること。
United Automotive社の技術担当副社長であるWang Junwei氏は、「将来の自動車分野における光学投影の応用に関する簡単な分析」について基調講演を行った。
ワン・ジュンウェイ氏、ユナイテッド・オートモービル社技術担当副社長
Wang Junwei氏は、自動車分野におけるプロジェクション技術の応用には、ヘッドアップディスプレイ、補助プロジェクション、雰囲気ディスプレイ、内外プロジェクションなどが含まれ、既存の中央制御装置、サイドウィンドウ、サンルーフにも使用できると述べた。 2022 年に同社は、高解像度 (1920×1080 実解像度、ピクセル高さ 4.5um)、小型、高コントラスト、高解像度を備えた LCOS ソリューションに基づいた PGU 製品を開発しました。高輝度。
報道によると、ユナイテッド・オートモーティブはA株上場企業ユナイテッド・オプトエレクトロニクスの完全子会社であり、車載用電子スマートセンサーハードウェアの中核サプライヤーとなることに尽力しており、強力な光学設計チーム、経験豊富な構造設計チーム、自動組立生産ラインなど。設計から製造までを独立制御し、自動車分野に更なる革新をもたらすプロジェクション技術に深く関わっています。
Great Wall Motors のコックピット プロダクト ディレクターである Wang Jiming 氏は、「Coffee OS Drives the Evolution of Cockpit Experience with Intelligence」について基調講演を行いました。
Wang Jiming 氏、長城汽車のコックピット プロダクト ディレクター
紹介文によると、Coffee OS スマート コックピット システムは、オペレーティング システム、ミドルウェア、ユーザー インターフェイス、およびアプリケーション ソフトウェアで構成されており、アプリケーション レベルでは、さまざまな高度なコンピューティング パワー プラットフォームと下位互換性があり、Great Wall のブランドに上位に適合します。価値レベルでは、人と車両の関係のアップグレードを促進し、ユーザーの旅行体験を包括的に向上させます。
Wang Jiming氏は、Coffee OSの特徴には、自社開発の中間層、標準化されたインターフェース、ハードウェアの拡張性、複数のアプリケーションサービスエコシステムとの互換性、インテリジェント音声、インテリジェントビジョン、インテリジェントトラベル、インテリジェントサービス、インテリジェントエコシステムなどの提供が含まれると述べた。同時に、Coffee OS は、オペレーティング システムの強力な基礎機能を備えた自社開発の製品に基づいており、高速なイテレーション、スケーラビリティ、およびセキュリティの重視という利点を備えています。