クラウドデータベースはデータ移行とデータ同期をどのように処理しますか?

クラウドデータベースでは、データ移行とデータ同期は非常に重要な操作であり、ユーザーがあるデータベースシステムから別のデータベースシステムにデータを移行したり、複数のデータベースシステム間でデータの同期を確保したりするのに役立ちます。クラウドデータベースは、インポート/エクスポートツール、レプリケーションと同期機能など、データ移行とデータ同期を処理するための複数の方法を提供します。

以下では、具体的なケースを使用して、クラウドデータベースがデータ移行とデータ同期をどのように処理するかを詳しく紹介します。

事件の背景

オンラインストアがあり、現在製品情報と注文データを保存するために自社構築のデータベースシステムを使用しているとします。ビジネスの拡大に伴い、より高い拡張性と信頼性を実現するために、データベースをクラウドデータベースに移行することにしました。移行プロセス中は、ビジネスの継続性を確保するために、古いデータベースと新しいデータベースの間でデータの同期を維持したいと考えています。

データ移行

クラウドデータベースには、古いデータベースからクラウドデータベースへのデータの移行に役立つインポート/エクスポートツールが用意されています。私たちの場合、クラウドデータベースが提供するインポートツールを使用して、製品情報と注文データをインポートできます。

以下は、インポートツールを使用して古いデータベースからクラウドデータベースにデータをインポートする方法を示すサンプルコードです。

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')

# 创建表格
response = dynamodb_client.create_table(
    TableName='products',
    KeySchema=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
    
    
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

# 等待表格创建完成
dynamodb_client.get_waiter('table_exists').wait(
    TableName='products'
)

# 使用导入工具导入数据
response = dynamodb_client.import_table_from_file(
    TableName='products',
    S3Bucket='my-bucket',
    S3Prefix='data/products'
)

print(response)

この例では、最初にproductsという名前のテーブルを作成しました。次に、import_table_from_fileメソッドを使用してデータをインポートします。S3 バケットとデータファイルのプレフィックスを指定する必要があります。インポートツールは自動的に S3 からデータファイルを読み取り、テーブルにデータをインポートします。

上記のコードを実行すると、インポートプロセスのステータスと結果を示すインポートツールの出力が表示されます。

データの同期

クラウドデータベースは、データの移行に加えて、データベース間のデータ同期の実現に役立つレプリケーションおよび同期機能も提供します。私たちの場合、クラウドデータベースのレプリケーションおよび同期機能を使用して、古いデータベースと新しいデータベースの間でデータの同期を保つことができます。

以下は、クラウドデータベースのレプリケーションおよび同期機能を使用してデータ同期を実現する方法を示すサンプルコードです。

import boto3

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')

# 创建源数据库
response = dynamodb_client.create_table(
    TableName='old_database',
    KeySchema=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
    
    
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

# 创建目标数据库
response = dynamodb_client.create_table(
    TableName='new_database',
    KeySchema=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'KeyType': 'HASH'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
    
    
            'AttributeName': 'id',
            'AttributeType': 'N'
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
    
    
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

# 开启复制和同步
response = dynamodb_client.create_global_table(
    GlobalTableName='global_table',
    ReplicationGroup=[
        {
    
    
            'RegionName': 'us-east-1'
        },
        {
    
    
            'RegionName': 'us-west-2'
        }
    ]
)

print(response)

この例では、まずold_databaseという名前のソースデータベースとnew_databaseという名前のターゲットデータベースを作成します。次に、create_global_tableメソッドを使用してグローバルテーブルを作成し、データを複製および同期します。複数のリージョンの名前を指定する必要があります。クラウドデータベースは、これらのリージョンのデータベースにデータを自動的にコピーします。

上記のコードを実行すると、コピーと同期関数の出力が表示され、コピーと同期プロセスのステータスと結果が表示されます。

演算結果

データ移行やデータ同期のプロセスでは、出力結果を通じて操作の状況や結果を把握できます。たとえば、インポートツールの出力では、インポートプロセスのステータスとインポートされたデータの量を確認できます。コピーと同期関数の出力では、コピーと同期プロセスのステータスとコピーされたデータの量を確認できます。

考えられる結果の例を次に示します。

{
    'ImportStatus': 'COMPLETED',
    'RecordsImported': 1000
}

この例では、インポートツールのステータスはでありCOMPLETED、インポートプロセスが完了したことを示しています。同時に 1,000 個のデータがインポートされました。

要約する

クラウドデータベースは、データ移行とデータ同期を処理するための複数の方法を提供します。インポート/エクスポートツールを使用して、古いデータベースからクラウドデータベースにデータを移行できます。レプリケーションおよび同期機能により、データベース間のデータの同期を実現できます。これらの機能により、データ移行とデータ同期がよりシンプルかつ信頼性の高いものになり、データをクラウドデータベースに簡単に移行し、データの一貫性と整合性を維持できるようになります。