ビジネス データを使用した公式ウェブサイト AI インテリジェント カスタマー サービスを数分で作成するにはどうすればよいですか?

AI スマート カスタマー サービスは、ほぼすべてのビジネス Web サイトの標準構成であり、大規模な言語モデル機能が広く使用されるようになると、スマート カスタマー サービスの実現が容易になり、カスタマイズの度合いが高まります。この記事では、Dify プラットフォームを使用して、Web サイトの AI インテリジェント カスタマー サービスを数分以内にすばやくカスタマイズする方法を説明します。技術者じゃない人でもできる!クリックすると操作ビデオが表示されます

まず、Dify.AI とは何なのかを理解する必要があります。

Dify は、オープンソースで非常に使いやすい LLMOps プラットフォームで、AI アプリケーションを迅速に作成および運用するためのツール プラットフォームを視覚化できます。Dify は、視覚的なプロンプトオーケストレーション、操作、データセット管理などの機能を提供します。AI に関連する技術的な研究やあいまいな概念を理解する必要さえありません。

Dify は、OpenAI、Azure OpenAI、Antropic などのさまざまな優れた大規模言語モデル サプライヤーと接続しています。これまでGPT シリーズおよび Claude シリーズ モデルを提供しており、将来的には優れたオープン ソース モデルにもアクセスする予定です。設定で切り替えられます。これは、デバッグ アプリケーションを作成するときに、さまざまなモデルのパフォーマンスを比較して、どのモデルが最適かを判断できることを意味します。

Dify をベースにすると、AI スマート カスタマー サービスを簡単に開発できるだけでなく、テキスト作成アシスタント、バーチャル採用 HR エキスパート、会議概要アシスタント、翻訳アシスタントなど、使用習慣やニーズに合わせたさまざまなテキスト生成アプリケーションを作成することもできます。作業効率。

5-1.png

前提条件

1. Dify.AI を登録または展開する

Dify はオープン ソース製品であり、GitHub ( https://github.com/langgenius/dify )で見つけて、ローカルまたは会社のイントラネットにデプロイできます。同時に、クラウド SaaS バージョンも提供します。使いやすい LLMOps プラットフォームである Dify にアクセスし、AI ネイティブ アプリケーションを定義して使用するために登録します。

2. OpenAIなどの機種メーカーのAPIキーを申請する

AI モデルのメッセージ呼び出しにはトークンを消費する必要があります。Dify は OpenAI GPT シリーズ (500 回) と Antropic Claude (1000 回) のモデル メッセージ呼び出し割り当てを無料で提供しています。消費する前に、モデルの公式チャネルを通じて自分で申請する必要があります。製造元の API キー。Difyの[設定]--[モデルプロバイダー]でキーを入力できます。

製品ドキュメントまたはナレッジベースをアップロードする

企業の既存のナレッジベースと製品ドキュメントに基づいて人工知能カスタマーサービスを構築し、ユーザーとコミュニケーションを図りたい場合は、製品関連ドキュメントを可能な限り Dify のデータセットにアップロードする必要があります。Dify は、データのセグメント化とクリーンアップに役立ちます。Dify データセットは、高品質と経済的な 2 つのインデックス作成モードをサポートしています。トークンを消費しますが、精度が高い高品質モードを使用することをお勧めします。

操作手順:[データセット]ページで新しいデータセットを作成し、業務データをアップロード(複数のテキストを一括でアップロード可能)、クリーニング方法を選択して[保存して処理]を選択すると、数秒で処理が完了します。 。

5-2.png

AI アプリケーションを作成し、AI に指示を与える

[アプリケーションの構築]ページで会話型アプリケーションを作成します。次に、フロントエンドで AI コマンドとそのユーザーとの対話エクスペリエンスのセットアップを開始します。

1. AI に指示を与える:左側の [プロンプトの単語の配置] をクリックしてプロンプトを編集します。AI がユーザーとコミュニケーションするためのカスタマー サービスの役割を果たします。ユーザーとのコミュニケーションの口調やスタイルを指定したり、制限したりできます。質問に答える範囲。

2. AI にビジネス知識を持たせます。 [コンテキスト] にアップロードしたターゲット データ セットを追加します。

3. [ダイアログオープナー]を設定します: [機能の追加]をクリックして機能スイッチを開きます。AIアプリに冒頭文を追加するのが目的で、ユーザーが接客窓口を開いたときに最初に挨拶をして親近感を高めます。

4. [次の質問提案]を設定する: [機能の追加]でこの機能を有効にします。この目的は、ユーザーが質問した後に次のステップを尋ねるようにプロンプ​​トを表示できるようにすることです。

5. 適切なモデルを選択し、パラメータを調整します。ページの右上隅でさまざまなモデルを選択できます。モデルごとにパフォーマンスと消費されるトークンの価格が異なります。この例では、GPT3.5 モデルを使用します。

この場合、AI に果たすべき役割を割り当てます。

プロンプトワード: あなたは Dify の AI インテリジェント カスタマー サービスを担当します。あなたは Dify の最初の AI 従業員で、名前はボブです。Dify 製品、チーム、LLMOps に関するユーザーの質問に答えることに特化しています。ユーザーがコンテキスト外の質問をした場合、「わからない」と答えることに注意してください。ユーザーとのコミュニケーションはフレンドリーな口調で行ってください。また、絵文字表現を追加してユーザーとのやり取りを強化することもできます。

オープナー: こんにちは、Dify の最初の AI メンバーの Bob☀️ です。Dify 製品、チーム、さらには LLMOps に関することなら何でも私に相談してください。

5-3.png

AI インテリジェント カスタマー サービスのパフォーマンスをデバッグしてリリースする

上記の設定を完了したら、現在のページの右側でメッセージを送信して、パフォーマンスが期待どおりかどうかをデバッグできます。次に【公開】をクリックします。現時点では、すでに AI インテリジェントな顧客サービスを備えています。

5-4.png

AI カスタマー サービス アプリケーションをフロントエンド ページに埋め込む

このステップでは、準備した AI インテリジェント カスタマー サービスを公式 Web サイトのページに埋め込みます。[概要] -> [埋め込み] の順にクリックし、スクリプト タグの方法を選択し、スクリプト コードを Web サイトの <head> タグまたは <body> タグにコピーします。(技術者ではない場合は、公式 Web サイトを担当する開発者にページの貼り付けと更新を手伝ってもらうことができます)。

5-5.png

1. コピーしたコードを公式 Web サイトの目的の場所に貼り付けます。

5-6.png

2.公式ウェブサイトを更新すると、ビジネスデータを使用して公式ウェブサイトのAIインテリジェントな顧客サービスを取得できます。効果を試してください:

5-7.png

上記の Dify の公式 Web サイト上の AI カスタマー サービス ボブの例は、Dify アプリケーションを公式 Web サイトに埋め込む方法を示しています。もちろん、Dify が提供するその他の機能を使用して、AI カスタマー サービスのパフォーマンスを向上させることもできます。たとえば、変数設定を追加して、ユーザーが対話前に名前や使用した特定の製品など、必要な判断情報を入力できるようにします。より良いインタラクティブ体験を実現します。

ビジネスの成長を支援するために、さまざまなシナリオで使用されるエンタープライズ AI ChatBot を一緒に探索し、カスタマイズすることを歓迎します。

Dify が好きなら、ようこそ:

  • GitHub にコードを投稿して、私たちと一緒により良い Dify を構築してください。

  • オンラインおよびオフラインのアクティビティやソーシャル メディアを通じて、Dify とあなたの経験を友人と共有します。

  • GitHub で私たちを明るくしてください ⭐️

おすすめ

転載: blog.csdn.net/DifyAI/article/details/132002224