間違いなく、人工知能は人間社会にとって単なる技術革命ではなく、工業時代から農耕時代へと続く時代の到来を象徴し、人類社会に100年、あるいは100年に渡って影響を与える地球を揺るがす変革をもたらすものです。ミレニアムプロセスさえも。
人工知能の応用を促進するための AI コンピューティング能力の重要性は疑いの余地がなく、特に今年の生成 AI 市場全体の勃発により、AI コンピューティング能力に対する巨大な需要がもたらされました。インテリジェンスアプリケーションにおいては、AIの計算能力が重要な要素となっていると言えます。
これに関連して、レノボは、8月18日に開催された2023年中国コンピューティングパワー（インフラストラクチャ）カンファレンスにおいて、現在のAIコンピューティングパワーの需要に応えるため、レノボのAIコンピューティングパワー戦略を正式に発表しました。同時に、Lenovo のデュアルブランド サーバーを使用して Lenovo のインテリジェント インフラストラクチャの全体的なレイアウトを改善し、将来的に「Puhui」コンピューティング パワーの実装を促進します。
現在、インテリジェンスが中国の産業高度化と企業のデジタル変革における新たな運動エネルギーおよび原動力となっていることがわかります。これは特に、オンラインおよびオフラインの生態系とシナリオが他国よりもはるかに豊かで多様であるためです。中国経済の構造的な違いと、細分化された産業におけるさまざまなアプリケーションシナリオのニーズにより、AIなどの新技術に基づくイノベーションに大きな想像力が与えられており、レノボは今回、将来の「ユニバーサルインテリジェンス」コンピューティングを促進するためにAI指向のインフラストラクチャを構築することを提案しています。 AIの実装は、中国企業が人工知能アプリケーションを実装する過程で遭遇するAIコンピューティングの電力需要の問題を解決するのに役立つだけでなく、AIの「深く確実な進化」をさらに加速し、高品質の開発をより効果的に促進することにもなります。中国のデジタル経済の現状。
AI コンピューティング能力の進化における 2 つの新しいトレンド
現在、コンピューティングパワーが生産性であるということは業界全体のコンセンサスとなっており、特にコンピューティングパワーはデジタルエコノミー時代の重要な生産性要素として、データ要素の価値のマイニングと生産性の向上を促進するための中核的なサポートとなっています。さらに、今年は生成型 AI アプリケーションが登場し、AI の出現により、AI のコンピューティング能力に対する需要が「急激に」増加しました。
2018 年に Transformer 大型モデルが発売されて以来、コンピューティング能力は以前のように 18 ～ 20 か月ごとに 2 倍になったり、深層学習中に 6 か月ごとに 2 倍になったりすることはありませんでしたが、現在では毎年 100 倍に増加しています。IDCのレポートによると、AIコンピューティング能力は中国のコンピューティング能力開発の主な方向性となっており、2022年には毎秒268エクサフロップス（EFLOPS）の規模となり、今後数年間の複合成長率は52.3％になるという。
レノボ・グループ副社長兼レノボ・チャイナ・インフラストラクチャー・ビジネス・グループのサーバー部門ゼネラルマネジャーであるチェン・ジェンクアン氏によると、生成AIの爆発的な成長に伴い、中国のコンピューティングパワー業界もコンピューティングパワーの新たな時代、つまり「コンピューティングパワーの時代」の到来を告げているという。インテリジェント コンピューティング 過去の一般的なコンピューティングと比較して、スマート コンピューティングには 2 つの新しい進化傾向があり、特に次の点に反映されています。
一方で、汎用のコンピューティング能力要件とは異なり、AI コンピューティング能力インフラストラクチャは、AI データとアルゴリズムの特性に基づいて設計および最適化する必要があります。この背後にある理由は、AI のコンピューティング能力と汎用のコンピューティング能力の間には、数千万のパラメータから数千億のパラメータに至るまで、ディープラーニングにおける中規模のトレーニングと推論の必要性から、超大規模・大規模学習を総合的に実現するからこそ、AIのデータやアルゴリズムの特性に応じてAIの演算能力を設計・最適化する必要があり、同様にAIの演算能力のインフラレベルも特性に応じて最適化する必要がある「時代とともに進む」こと。
一方で、同国のグリーン低炭素化の精力的な発展を背景に、AIのコンピューティング能力に新たな課題も突きつけられており、液体冷却はグリーンコンピューティング能力の開発を可能にする重要な技術となっている。実際、特に国家統合ビッグデータセンターや新しいデータセンターなどの政策文書の導入や、「東カウンティング西カウンティング」プロジェクトが正式に発足し、データセンターの建設規模と量は急速な成長傾向を示しており、これはデータセンター業界が直面している「ダブルカーボン」課題がより困難かつ緊急であることを意味しており、また、前倒ししている。コンピューティングパワー製品の「省エネと排出削減」、より高い要件。
このような市場変化を踏まえ、レノボはAIコンピューティングパワー戦略の2つの大きな特徴、すなわち「AI Empowering IntelligenceとGreen Empowerment」を提案しました。このうち「AIエンパワーメント」とは、コンピューティングパワーインフラストラクチャ製品の100％をAIに対応させ、インフラストラクチャの研究開発投資の50％をAI分野に投入し、すべてのAIアプリケーションをカバーする包括的なAIテクノロジーを可能にすることを指します。数年間にわたる将来を見据えたレイアウトのインテリジェントな変革を経て、Lenovo は現在、AI 大規模モデル、超大規模モデルのトレーニング、および AI モデルのトレーニングと推論を、数千万から数千万の範囲のパラメータスケールでサポートできる機能を実現しました。何千億も。同時に、Lenovo はサーバー、ストレージなどを含む人工知能アプリケーションをサポートする 60 以上のインフラストラクチャ製品を発売しました。
そして、「グリーン・エンパワーメント」とは、レノボが液体冷却テクノロジーを包括的に展開してリードし、液体冷却クラスター・ソリューションの「灯台」を構築し、グリーン・コンピューティング・パワー・インフラストラクチャーを使用してインテリジェント・コンピューティング業界の持続可能な発展を促進することを意味します。Lenovo の液冷技術は現在、空液冷ハイブリッド、完全液冷、キャビネット全体液冷、単相液浸液冷の主流の液冷技術をカバーしていることがわかります。同時に、Lenovo は、将来のキロワットレベルのチップ放熱問題を解決し、メモリ液体冷却の適用効率を向上させ、究極のエネルギー効率を探求するために、将来の液体冷却技術の開発とリードを続けています。
レノボの「AIエンパワーメントとグリーンエンパワーメント」のコンセプトはまさに「今」と言えるだろう。「AIがインテリジェンスを強化する」という観点から見ると、産業インテリジェンスの一般的な傾向の下、AIの応用分野の多様化と市場規模の継続的な拡大により、AIのコンピューティング能力に対する巨大な需要が生み出され、その需要はさらに加速する可能性があると言えます。数千の産業に人工知能を導入し、さまざまな産業、さらには社会全体のインテリジェントな変革プロセスを促進する「グリーン・エンパワーメント」の観点から、低炭素化が「確実」のトレンドとなっている背景に、グリーン化将来的には、レノボは、顧客の最も緊急なニーズに対応する液体冷却の分野で革新的な製品とソリューションを備えた新しいタイプのコンピューティング電源インフラストラクチャを構築し、デジタル変革とデジタル経済の発展により安定性と信頼性を提供することもできます。グリーンの急増するコンピューティング能力。
これに基づいて、Lenovo は「ユニバーサル コンピューティング パワー」という価値提案を堅持し、コンピューティング パワーを電気のような公共資源にして、誰もがユニバーサルでインテリジェントなコンピューティング パワーを使用できるようにしたいと考えています。Chen Zhenkuan 氏は、「ユニバーサルなコンピューティング能力」には「ユニバーサル」と「知恵」が含まれると指摘しました。「ユニバーサル」とは、コンピューティング能力が水や電気のように目に見えずに誰もが使用できること、つまり人々はいつでもそれを使用できますが、見る必要はなく、「知恵」とは誰もが尋ねることなく使用できることを意味します- コンピューティング能力を使用する前に、要件を満たせるかどうかを尋ねる必要はなく、必要に応じて使用するだけです。
生成型 AI の発生により、コンピューティング パワー業界全体の発展が新たな段階に入ったことは明らかであり、それに伴いコンピューティング パワー テクノロジ全体のイノベーションも進化と進化を余儀なくされており、Lenovo が最初にリリースしたものです。業界内での最新の AI コンピューティング能力戦略は、AI テクノロジーの開発に対するレノボの将来を見据えた洞察と切り離すことができず、生成型 AI の流行に向けて十分な準備ができていると言えます。エンパワーメントとグリーン エンパワーメント」は基礎を築きましたが、これは将来の AI コンピューティング能力の継続的な革新と進化の方向性を示し、コンピューティング能力市場全体をインテリジェント コンピューティングの新時代に導くこともできます。
さらに賞賛に値するのは、このプロセスにおいてレノボが常に「ユニバーサル コンピューティング パワー」という価値提案を堅持してきたことです。これにより、デジタル経済のインフラストラクチャとして AI コンピューティング パワーの推進が間違いなく加速され、数千の業界でより大きな価値を発揮することになるでしょう。 AI ランディング業界の「ラスト マイル」を迅速に通過します。これにより、生成 AI に代表される超大型モデルに対する重要な技術サポートを提供できるだけでなく、さまざまなコア生産リンクへの AI の参入も加速できます。業界内で、そして何千もの業界をさらに強化します。
Lenovo AI コンピューティング能力の降下と解放
2023 年中国コンピューティングパワー (インフラストラクチャ) カンファレンスで Lenovo が発表した Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大規模モデル トレーニング サーバーと Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプッシュ統合サーバーは、Lenovo の AI 指向の基盤であることは言及に値します。施設戦略における最新の「代表的な」製品。
これに関して、Chen Zhenkuan 氏は、2 つの新しい AI サーバーは、「ローカルイノベーション + 俊敏性と効率性」という Lenovo のブランド価値提案を継続し、Lenovo サーバーの高性能、高信頼性という「3 つの高さと 1 つの低さ」を継承すると述べました。 、高拡張性、低消費電力という特徴があります。
その中でも、Lenovo Wentian WA7780 G3 は、AI 大型モデルのトレーニング用に特別に設計されたサーバーです。このサーバーは、AI コンピューティング電源のジレンマを打破するために登場し、トレーニングに強力なコンピューティング パワー サポートを提供できます。パフォーマンスの面では、前世代の製品と比較して、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大規模モデル トレーニング サーバーは、大規模モデル AI トレーニングの速度を最大 9 倍にし、大規模モデル AI 推論の速度を最大 30 倍向上させることができます。回。
柔軟なアーキテクチャの点で、AI 超大規模モデルのトレーニング シナリオにおける GPU サーバー間の高速データ通信のニーズを満たすために、Lenovo WA7780 G3 AI 大規模モデル トレーニング サーバーは、IB などのさまざまな外部ネットワーク接続ソリューションもサポートしています。そしてRoCE。最大 8 枚の RDMA 高速ネットワーク カードをサポートし、3.2Tb/s の総帯域幅を提供し、超大規模モデルのトレーニングと並列コンピューティングのクロスノード通信要件を完全に満たします。ローカル ストレージの設計では、GPU ダイレクト ストレージが使用されます。 (GDS)技術を採用しています。GDS テクノロジーを通じて、GPU と NVMe は高速かつ低遅延の相互接続を実現し、トレーニング データの読み込み速度を効果的に向上させ、大規模なモデル トレーニングのパフォーマンスを向上させることができます。
省エネと高効率の観点から、この製品は設計に三重の独立したエアダクト設計を採用し、さまざまなコンポーネントの放熱特性を体系的に最適化し、ファンによる放熱電力消費を効果的に削減します。同レベルの製品と比較して、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大型モデル トレーニング サーバーの消費電力は約 10% 少ないです。同時に、将来のインテリジェント コンピューティング センターのより低い PUE 値の要件を満たすために、この製品は、将来液体冷却をサポートする液体冷却コールド プレート設計も予約しており、大幅なコスト削減を実現します。 AI の大規模モデルのトレーニング プロセス中にシステムによって引き起こされる熱放散により追加のエネルギー消費がもたらされるため、PUE 値は 1.1 よりも低いと予想されます。
Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプッシュ オールインワン サーバーは、Lenovo Wentian ブランドの 4U ラックマウント型 AI サーバーであり、複数のコンピューティング能力と豊かなエコロジーをサポートし、AI モデルのトレーニングと推論。複数のコンピューティング能力の点で、この製品は複数の種類とブランドの AI アクセラレータ カードをサポートしており、AI 一般モデルのトレーニング、大規模モデル推論、AI 生成、クラウド ゲーム、科学技術コンピューティングなどのさまざまなアプリケーション シナリオに柔軟に適用できます。
それだけでなく、Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングおよびプッシュ オールインワン サーバーは、「柔軟で変更可能な」設計コンセプトも採用しており、さまざまな AI ワークロードに基づいて、直接、バランスなどの複数の CPU-GPU 相互接続方法を企業に提供できます。ワークロードに適合しない単一の CPU-GPU データ通信方式によって引き起こされる潜在的なパフォーマンスのボトルネックやシステム効率の低下を回避します。同時に、さまざまなタイプと数のアクセラレータ カード オプションを組み合わせることで、さまざまな複雑な AI シナリオに完全に適合できます。
また、設計の冗長性にも十分配慮しており、AI演算能力の安全かつ安定した動作環境を提供します。電源の N+N 冗長性をサポートしており、ノード内の電源は相互にバックアップされており、外部からデュアル主電源に接続して、サーバーの 24 時間オンライン動作を保証できます。CPU、GPU、メモリなどの主要コンポーネントの消費電力監視をサポートし、マシン全体の消費電力を制限して制御し、サーバーが適切な消費電力範囲内で動作することを動的に保証し、安定したパフォーマンスを保証し、次のような複数のセキュリティ設計を保証します。ファン N+1 冗長性 高い周囲温度でも中断のない動作。
Chen Zhenkuan 氏は次のように強調しました。「これら 2 つの製品は、それぞれ異なるシナリオとニーズに対応します。この 2 つの違いは、アプリケーションと戦略の 2 つのレベルからわかります。アプリケーション レベルでは、Lenovo Wentian WA7780 G3 AI 大型モデル トレーニング サーバーは究極の機能を備えています。コンピューティングパワー超大規模トレーニングをサポートするため、Lenovo Wentian WA5480 G3 AI トレーニングとプッシュオールインワンサーバーは、より多くのコンピューティングパワーをサポートし、アルゴリズムトレーニングと推論に適していますこれら 2 つの製品は、Lenovo が包括的な AI グローバルアプリケーションをサポートするのに役立ちます。 AI テクノロジー。これに基づいて、新しい AI サーバーは推論サーバーやエッジ AI デバイスと連携して、レノボの AI コンピューティング パワー インフラストラクチャ製品ポートフォリオをさらに改善および充実させることもできます。」
IDCのデータによると、レノボ・グループは2022年に最も急速に成長しているAIハードウェア・インフラストラクチャ（サーバーおよびストレージ）プロバイダーであり、前年比成長率は139％で世界第3位にランクされており、これもレノボの強力な強みと強さを裏付けています。レノボは、将来に向けて、AI 指向のコンピューティング電源インフラストラクチャ製品ポートフォリオの発売を継続し、インテリジェントなコンピューティング電源インフラストラクチャの全体的なレイアウトの実現を加速していきます。コンピューティング能力を得るコスト。
「Puhui」のコンピューティングパワーが新たな価値を獲得
Lenovo の AI 指向のコンピューティング パワー インフラストラクチャ製品ポートフォリオの発表により、Lenovo の「フルスタック インテリジェンス」戦略も完全な「クローズド ループ」を形成し、これは Lenovo の「Puhui」コンピューティング パワーの推進にも役割を果たすことになります。効果。レノボは、インテリジェント変革戦略の将来を見据えたレイアウトに基づいて、AI 組み込みスマート端末、AI 指向のインフラストラクチャ、および AI ネイティブのソリューション サービスを作成し、フルスタックのインテリジェント製品およびソリューション サービスのレイアウトを形成しました。
客観的に言えば、レノボの AI 指向のコンピューティングパワーインフラストラクチャ製品ポートフォリオのリリースと、「フルスタックインテリジェンス」レイアウト製品およびソリューションサービスの完全な表示は、中国の産業インテリジェンスのアップグレードを引き続き促進するだけでなく、AI のさらなる利用を可能にするでしょう。まさに「根付く」ことで、何千もの業界に重要な基盤が築かれ、その背後には三重の新しい価値も反映されています。
まず、AI 超大規模モデルのトレーニングとプッシュの統合に対する確実な技術サポートを提供します。主要なテクノロジーと基礎理論の継続的な進歩により、大規模なコンピューティング能力、ビッグデータ、および大規模なモデルが将来の AI 開発の主要な開発方向となり、自然言語処理、翻訳などの細分化要素の継続的な改善が促進されるでしょう。モデル、生成アルゴリズム、データセットを統合し、より詳細なコンテンツ、より多くの種類、より高品質なコンテンツの出力を促進します。
レノボのAI指向コンピューティングパワーインフラストラクチャは、「AIエンパワーメントとグリーンエンパワーメント」という2つの戦略的特徴を完全に統合しており、AI超大規模モデルのトレーニングとプロモーションの統合に対する技術サポートを効果的に提供すると言えます。特定のアプリケーションでは、Lenovo が自社開発した Poseidon 温水冷却テクノロジーにより PUE 値が 1.1 に低下し、放熱効率が 98% に達することもわかります。この恩恵を受けて、上海交通大学の「思源一号」水冷クラスターの計算密度は汎用計算パワーセンターの5倍に達し、必要なコンピューター室の面積はわずか10分の1です。汎用コンピュータ室。
第二に、将来のさまざまな業界におけるAIの上陸と実現が大きく促進されます。生成型 AI の爆発的な増加に伴い、AI コンピューティング能力に対する需要は「指数関数的」な上昇傾向を示し続けており、明確な人工知能アプリケーション シナリオを持つ業界が増えています。これは、AI コンピューティング能力に対する高い需要にもつながります。 AI 指向のコンピューティング パワー インフラストラクチャを通じて AI コンピューティング パワーを確実にサポートすることで、需要と供給の間の矛盾をより適切に解決できるでしょうか。
3つ目は、産業・産業分野におけるAIの「深化・実用化」を加速することです。デジタル経済の時代において、コンピューティングパワーは「根底にある原動力」として、経済および社会の発展に広く深い影響を及ぼします。また、レノボのコンピューティングパワーインフラストラクチャーの AI 指向の製品ポートフォリオ、製品およびソリューションサービスも同様です。 「フルスタックインテリジェンス」レイアウトにより、産業や産業分野におけるAIの「深化と実用化」を加速します。
実際、中国の大手スマート ソリューション プロバイダーとして、レノボは、スマート シティ、スマート パーク、スマート製造、スマート交通、スマート教育、スマート エネルギー、スマート ファイナンスなど、複数の垂直産業と分野を強化してきました。
Chen Zhenkuan 氏が最後に述べたように、「将来的に、レノボは AI 指向のインフラストラクチャと「フルスタック インテリジェンス」の利点を活用して、さまざまな業界での人工知能の普及と浸透を支援し、同時に、 「Lenovo Wentianブランドのローカルイノベーションの利点は、中国のローカル顧客に力を与える。最先端のAIテクノロジーを通じて、すべてのドメインアプリケーションをカバーし、「ユニバーサルインテリジェンス」コンピューティングパワーの実現を加速し、中国のインテリジェントな変革をリードする」
一般的に、中国の産業インテリジェンスの変革とアップグレード、および中国のデジタル経済の実装と発展には長い道のりがあり、レノボの AI 指向のコンピューティング パワー インフラストラクチャ製品ポートフォリオは、「フルスタック インテリジェンス」と相まって革新を続けています。製品とソリューション サービスのレイアウトによって構築される主要な利点は、AI の「より深く現実に近づく」ことをさらに加速し、インテリジェントな生産性の「相乗効果」を解放し、社会のインテリジェントな変革プロセスに貢献し続けることができると信じています。中国の何千もの産業がより優れた価値を提供します。
Shenyao の Science and Technology Observation は、エンタープライズ レベルのテクノロジー コンテンツの普及に 20 年の経験を持つシニア テクノロジー メディア担当者の Shenski によって設立されました。彼は長年、産業用インターネット、企業のデジタル化、ICT インフラストラクチャ、そして自動車技術。
