現在最も人気のあるマーケティング モデルであるライブ ストリーミングには、人員、会場、プロセスの管理に関して厳しい要件が課されます。ライブ ブロードキャストの運用を改善し、より高いコンバージョンを促進するには、ライブ ブロードキャストのリプレイが重要なリンクとなります。
では、配信の効率を高めるために、ライブ配信後に効率的に振り返りを行うにはどうすればよいでしょうか？
「Whale Cast」の新機能の 3 番目の紹介では、 AI 多次元レビュー アシスタントが複製可能なライブ成長の閉ループをどのように作成できるかを学びます。
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結果指向、より次元の高いデータ、よくまとまったスピーチスキル
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多次元レビュー データ ダッシュボード、ライブ ブロードキャストのトレンドへの洞察
完璧なデータはレビューを成功させるための出発点です。
Whale Cast は、豊富なライブ ブロードキャスト リプレイ データ ダッシュボードを提供することで、オペレーターがライブ ブロードキャスト ルームの人気とコンバージョン効果を迅速に判断し、プロセス要因の詳細な分析を行うのに役立ちます。
Whale Cast ライブ リプレイ データ ダッシュボードは、ライブ データの概要と単一のライブ ブロードキャストの詳細の 2 つの部分に分かれています。
次の特定のインジケーターが含まれます。
コア指標:視聴率、注目率、インタラクション率、コンバージョン率、1人当たりの視聴時間、1,000回のビューあたりの取引金額などのさまざまなコア指標。
商品データ:各商品のクリック率、クリックトランザクションのコンバージョン率、アンカーの説明時間、説明ごとのトラフィックの変化。
アンカーデータ:さまざまなアンカーの放送時間、時間あたりの取引額、排水、ファンとコンバージョンなどのさまざまな指標。
これらの「指標」の背後にあるのは、アルゴリズム モデルを通じて「数値」を多次元の「データ」に真に変換し、ライブ放送室の運営戦略を調整するための基礎を提供することです。
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ライブ リプレイの最適化に関する詳細
Whale Cast ライブ ブロードキャスト レビュー アシスタントを使用すると、レビュー日次レポートやグラフを手動で作成する必要がなく、多次元データ ダッシュボードを通じて各ライブ ブロードキャスト アカウント期間のライブ ブロードキャスト パフォーマンスを把握できます。
GMV 分布に基づいて、優れたパフォーマンスまたは異常なパフォーマンスを持つライブ ブロードキャスト ルームを特定し、トラフィック、製品、アンカーのデータ傾向を確認し、最適化戦略を策定し、優れた経験を蓄積できます。
1. トラフィックのレビュー、トラフィックの位置付け、およびコンバージョンが低い理由
トラフィックとコンバージョンが低い場合、何が問題なのでしょうか?
トラフィックファネルのデータ状況が鍵となります。さまざまな指標はライブ ブロードキャスト ルームのさまざまな問題を表しており、パフォーマンスの悪い指標を特定し、影響を与える要因を組み合わせることで、最適化計画を策定できます。
例えば以下の3つの状況です。
Whale Cast 生放送データ審査委員会の協力により、生放送露出視聴率（生放送ルームに入室するためのクリック数/生放送ルームの総インプレッション数）のデータが低いことが判明したため、次の操作の最適化を通じてデータ インジケーターの改善を試みます。
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ライブ放送室の魅力を向上させ、シーンの美しさ、アンカーのイメージとボーカルの明瞭さを含む視聴覚体験、およびイベントの権利と利益に注意を払います。
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次のコンテンツを強調表示します: 製品の詳細、割引、ユーザー権利 (全額割引、クーポン、配送保険など) を排水ショート ビデオで強調表示します。
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広告ターゲット層が現在の商品のターゲット層と重複していないか確認してください。
また、商品クリック率 (商品クリック数/商品露出) データが低いことが判明した場合は、次の措置を講じることができます。
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製品ディスプレイの視覚効果を強化し、ライブブロードキャストのスピーチスキルを最適化し、製品の詳細、デザイン、素材などを説明します。
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製品のメインイメージの美しさを向上させ、タイトルとセールスポイントのコピーライティングで製品の機能と顧客の関心に焦点を当てます。
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商品の価格をより競争力のあるものにします。
商品トランザクション率(商品トランザクション数/商品閲覧回数) データが低いことが判明した場合、最適化の提案は次のとおりです。
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ライブブロードキャストルームの購入雰囲気（在庫レポート、時間制限など）をより激しく緊張させます。
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放送アシスタントとフィールド コントロールは、視聴者が製品を完全に理解できるよう、コメント エリアの質問に完全に回答しました。
2. 高品質なスピーチレビュー、コンバージョンの高いスピーチコンテンツを発掘し続ける
生放送での質の高いスピーチスキルとは？それらと生放送の結果との間にはどのような動的因果関係があるのでしょうか?
Whale Cast は、ブランド内のすべての生放送ルームのスピーチの概要分析を実行し、「ディスカッション タグの影響係数」の分布と影響率を確認するのに役立ちます。
ホエールキャストでは、「信頼構築-本物保証」「味」「信頼構築-物流保証」など、ホエールキャストが分析・精製した単語タグの「変動要素」を2つ作成することができます。 .、待機リストとして 影響要因を分析します。
もう一つは分析対象となる「GMV」「露出数」「閲覧数」などのコアビジネス指標の推移グラフです。
Whale Cast 多要素相関分析ツールを使用すると、どの要素が中核的なビジネス指標に影響を与えているか、および影響の程度を明確に確認できます。
関連性の高い「インパクトファクター」スピーチタグの場合、ブランドはその出現頻度を増やし、次回のライブブロードキャストでより高いコンバージョンをもたらすことができます。
3. 商品のレビュー、爆発の可能性のある製品の抽出、製品効率の統合の実現
「商品を知らないことを恐れるな、しかし商品を比較することを恐れなさい。」
ライブ ブロードキャスト ルームで特定の主力製品や新製品のパフォーマンスを正しく効果的に評価するにはどうすればよいでしょうか? 科学的な比較が鍵となります。
流出効果、単一製品のクリック率、コンバージョン率、単一製品の分単位のデータパフォーマンスはすべて重要な指標です。
Whale Cast の製品レビュー機能を通じて、さまざまな製品パフォーマンス データを水平および垂直比較できます。
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水平: 複数の過去のイベントを比較し、主要製品の変換パフォーマンスを監視します。
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縦断的: 説明の各瞬間におけるトランザクションと排水データのパフォーマンスを分析し、口頭ブロードキャストのスピーキングスキルとゲームプレイを継続的に最適化します。同じセッション内の新製品と主要製品のコンバージョンデータのパフォーマンスを比較し、潜在的な新製品を特定します。
4. アンカーレビュー、アンカーデータを正確に特定する
アンカーはコモディティに比べて不確実性が高いため、より科学的な管理が必要です。
Whale Cast のアンカー再生機能により、アンカー データを正確に記録できます。各ライブ放送では、Whale Cast がアンカーの放送時間、トラフィック データ、インタラクション データ、コンバージョン データを自動的に記録して同期します。これにより、ブランドがさまざまなアンカーのパフォーマンスをレビューし、報酬と罰を策定し、パフォーマンスを向上させることができます。アンカーのパフォーマンス。
商品レビューと同様に、アンカー レビューも水平方向と垂直方向に比較できます。水平方向ではさまざまなアンカーのパフォーマンスを比較し、垂直方向では単一アンカーの毎週のデータ変化を比較します。
Whale Cast は、さまざまなデータの統計、比較、分析を通じて、ブランドが高品質のアンカー エクスペリエンスの蓄積と再現を実現し、ライブ ブロードキャスト ルームのトラフィックとコンバージョン データを改善するのに役立ちます。
エピローグ
ライブ ブロードキャスト業界の発展が徐々に成熟するにつれ、ブランドはライブ ブロードキャストに参入する際に業界の動向を洞察し続ける必要があります。
効果的なライブ ブロードキャスト データのレビュー、高品質のライブ ブロードキャスト ルームの成長体験の洞察、人気製品のポジショニング、および対応するプロモーションおよび配信戦略の策定を通じて、ライブ ブロードキャストのコンバージョンを継続的に改善し、電子商取引のライブ ブロードキャストの配当を得ることができるでしょうか。