[アプリ側] uni-app は Baidu 地図 API と echarts の省と市の地図を使用してドリルダウンします

序文

最近のアプリプロジェクトで、全国のデータ統計を表示する機能を追加したいと考えたのですが、悩んだ結果、echart を使って地図データを視覚化するのが直感的で美しいです。そこで使い方を勉強してみたのですが、実はモバイル端末でechartsマップを使うとかなりバグが多いのです。
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オプション 1: echarts+Baidu マップ

百度地図を入手 AK

JavaScript API GLアカウントとキーの取得

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1. SHA1 を取得します: Android プラットフォーム クラウド パッケージング - パブリック テスト証明書
HBuilderX クラウド パッケージング 「パブリック テスト証明書」を選択した場合、テストに使用される SHA1 値は次のとおりです。97:C8:41:01:B9:14:1C:13:0D:D7:5D:74:28:A2:92:25:18:C3:6D:CD

2. PackageName を取得します。
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ただし、ak を申請した場合でも、短い操作の後、それが見つかります。
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理由はわかりませんが、App サービスが無効になっています。インターネットで長時間検索しましたが、依然として理由がわかりません。しかし幸いなことに、私はそれを解決する方法を知っています - ブラウザ側のものを再適用します。理由は聞かないでください。テストしてみたところ、うまくいきました。
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ブラウザ側 AK を申請するには、Referer ホワイトリストの記入に注意する必要があります。

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echarts をインストールし、Baidu 地図 API を導入する

イーチャート公式サイト

1. echartをインストールする

npm install echarts --save

ECharts と zrender という 2 つのパッケージが npm を通じてインストールされることに注意してください。

2. 公式 Web サイトにアクセスして、適切なチャートを見つけます。

ここで使用するケースは、全国の主要都市の大気質 - 百度地図
です。 上記により、百度地図の ak を取得できましたが、script タグを介して直接インポートすると、いくつかの問題が発生する可能性があります。

<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=秘钥"></script>

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エラーの理由は、Baidu の API が完全に導入またはロードされておらず、マップの初期化がすでに始まっていることです。
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インターネットで最適化計画を学びました:uniappのアプリ側百度地図利用実績

全体的なアイデア: uniapp の renderjs を通じてスクリプト タグを動的に作成し、ページにタグを動的に追加して、Baidu 地図 API の導入を実現します。
uniapp-renderjs : ビュー層で dom を操作し、Web 用の JS ライブラリを実行し、ロジック層とビュー層の間の通信損失を大幅に削減し、高性能のビュー対話機能を提供し、app-vue と Web のみをサポートします。

<script module="bmap" lang="renderjs">
...
mounted() {
    
    
    // 在组件挂载后初始化百度地图
    this.initBaiDuMap();
},
methods: {
    
    
    // 动态创建Script标签并加载脚本
    createScript(url) {
    
    
        return new Promise((resolve, reject) => {
    
    
            var script = document.createElement('script');
            script.type = 'text/javascript';
            script.src = url;
            script.onload = () => {
    
    
                resolve();
            };
            script.onerror = () => {
    
    
                reject();
            };
            document.head.appendChild(script);
        });
    },
    // 初始化百度地图
    initBaiDuMap() {
    
    
        const ak = '你申请的百度AK';

        // 检查window对象中是否存在BMap对象
        if (typeof window.BMap == 'function') {
    
    
            // 如果BMap对象已存在,直接初始化地图
            this.initMap();
        } else {
    
    
            // 如果BMap对象不存在,定义init回调函数,等待脚本加载完成后调用
            window.init = () => this.initMap();

            // 动态加载百度地图API脚本
            this.createScript(`http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=${
      
      ak}&callback=init`);
        }
    },
    // 实际初始化地图的方法
    initMap() {
    
    
        // 在这里执行百度地图的初始化操作
        ...
    }
}
...
<scrpit>

完全な使用コード

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 800px; height: 800px"></div>
  </div>
</template>

<script module="bmap" lang="renderjs">
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    mounted() {
    
    
      this.initBaiDuMap()
    },
    methods: {
    
    
      createScript(url) {
    
    
        return new Promise((resolve, reject) => {
    
    
          var script = document.createElement('script')
          script.type = "text/javascript"
          script.src = url
          script.onload = () => {
    
    
            resolve()
          }
          script.onerror = () => {
    
    
            reject()
          }
          document.head.appendChild(script)
        })
      },
      initBaiDuMap() {
    
    
        const ak = '7******i'
        if (typeof window.BMap == 'function') {
    
    
          this.initMap()
        } else {
    
    
          window.init = () => this.initMap()
          this.createScript(`http://api.map.baidu.com/api?v=3.0ak=${
      
      ak}&callback=init`)
        }
      },
      async initMap() {
    
    
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        const data = [{
    
    
            name: "海门",
            value: 9
          },
          {
    
    
            name: "鄂尔多斯",
            value: 12
          },
          {
    
    
            name: "招远",
            value: 12
          },
          {
    
    
            name: "舟山",
            value: 12
          },
          {
    
    
            name: "齐齐哈尔",
            value: 14
          },
          {
    
    
            name: "盐城",
            value: 15
          },
          {
    
    
            name: "赤峰",
            value: 16
          },
          {
    
    
            name: "青岛",
            value: 18
          },
          {
    
    
            name: "乳山",
            value: 18
          },
          {
    
    
            name: "金昌",
            value: 19
          },
          {
    
    
            name: "泉州",
            value: 21
          },
          {
    
    
            name: "莱西",
            value: 21
          },
          {
    
    
            name: "日照",
            value: 21
          },
          {
    
    
            name: "胶南",
            value: 22
          },
          {
    
    
            name: "南通",
            value: 23
          },
          {
    
    
            name: "拉萨",
            value: 24
          },
          {
    
    
            name: "云浮",
            value: 24
          },
          {
    
    
            name: "梅州",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "文登",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "上海",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "攀枝花",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "威海",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "承德",
            value: 25
          },
          {
    
    
            name: "厦门",
            value: 26
          },
          {
    
    
            name: "汕尾",
            value: 26
          },
          {
    
    
            name: "潮州",
            value: 26
          },
          {
    
    
            name: "丹东",
            value: 27
          },
          {
    
    
            name: "太仓",
            value: 27
          },
          {
    
    
            name: "曲靖",
            value: 27
          },
          {
    
    
            name: "烟台",
            value: 28
          },
          {
    
    
            name: "福州",
            value: 29
          },
          {
    
    
            name: "瓦房店",
            value: 30
          },
          {
    
    
            name: "即墨",
            value: 30
          },
          {
    
    
            name: "抚顺",
            value: 31
          },
          {
    
    
            name: "玉溪",
            value: 31
          },
          {
    
    
            name: "张家口",
            value: 31
          },
          {
    
    
            name: "阳泉",
            value: 31
          },
          {
    
    
            name: "莱州",
            value: 32
          },
          {
    
    
            name: "湖州",
            value: 32
          },
          {
    
    
            name: "汕头",
            value: 32
          },
          {
    
    
            name: "昆山",
            value: 33
          },
          {
    
    
            name: "宁波",
            value: 33
          },
          {
    
    
            name: "湛江",
            value: 33
          },
          {
    
    
            name: "揭阳",
            value: 34
          },
          {
    
    
            name: "荣成",
            value: 34
          },
          {
    
    
            name: "连云港",
            value: 35
          },
          {
    
    
            name: "葫芦岛",
            value: 35
          },
          {
    
    
            name: "常熟",
            value: 36
          },
          {
    
    
            name: "东莞",
            value: 36
          },
          {
    
    
            name: "河源",
            value: 36
          },
          {
    
    
            name: "淮安",
            value: 36
          },
          {
    
    
            name: "泰州",
            value: 36
          },
          {
    
    
            name: "南宁",
            value: 37
          },
          {
    
    
            name: "营口",
            value: 37
          },
          {
    
    
            name: "惠州",
            value: 37
          },
          {
    
    
            name: "江阴",
            value: 37
          },
          {
    
    
            name: "蓬莱",
            value: 37
          },
          {
    
    
            name: "韶关",
            value: 38
          },
          {
    
    
            name: "嘉峪关",
            value: 38
          },
          {
    
    
            name: "广州",
            value: 38
          },
          {
    
    
            name: "延安",
            value: 38
          },
          {
    
    
            name: "太原",
            value: 39
          },
          {
    
    
            name: "清远",
            value: 39
          },
          {
    
    
            name: "中山",
            value: 39
          },
          {
    
    
            name: "昆明",
            value: 39
          },
          {
    
    
            name: "寿光",
            value: 40
          },
          {
    
    
            name: "盘锦",
            value: 40
          },
          {
    
    
            name: "长治",
            value: 41
          },
          {
    
    
            name: "深圳",
            value: 41
          },
          {
    
    
            name: "珠海",
            value: 42
          },
          {
    
    
            name: "宿迁",
            value: 43
          },
          {
    
    
            name: "咸阳",
            value: 43
          },
          {
    
    
            name: "铜川",
            value: 44
          },
          {
    
    
            name: "平度",
            value: 44
          },
          {
    
    
            name: "佛山",
            value: 44
          },
          {
    
    
            name: "海口",
            value: 44
          },
          {
    
    
            name: "江门",
            value: 45
          },
          {
    
    
            name: "章丘",
            value: 45
          },
          {
    
    
            name: "肇庆",
            value: 46
          },
          {
    
    
            name: "大连",
            value: 47
          },
          {
    
    
            name: "临汾",
            value: 47
          },
          {
    
    
            name: "吴江",
            value: 47
          },
          {
    
    
            name: "石嘴山",
            value: 49
          },
          {
    
    
            name: "沈阳",
            value: 50
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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            name: "成都",
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
            name: "本溪",
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          {
    
    
            name: "句容",
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
            name: "丽水",
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          {
    
    
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          {
    
    
            name: "秦皇岛",
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
            name: "保定",
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
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          {
    
    
            name: "长沙",
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          {
    
    
            name: "衢州",
            value: 177
          },
          {
    
    
            name: "廊坊",
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          {
    
    
            name: "菏泽",
            value: 194
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          {
    
    
            name: "合肥",
            value: 229
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          {
    
    
            name: "武汉",
            value: 273
          },
          {
    
    
            name: "大庆",
            value: 279
          },
        ];
        const geoCoordMap = {
    
    
          海门: [121.15, 31.89],
          鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
          招远: [120.38, 37.35],
          舟山: [122.207216, 29.985295],
          齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
          盐城: [120.13, 33.38],
          赤峰: [118.87, 42.28],
          青岛: [120.33, 36.07],
          乳山: [121.52, 36.89],
          金昌: [102.188043, 38.520089],
          泉州: [118.58, 24.93],
          莱西: [120.53, 36.86],
          日照: [119.46, 35.42],
          胶南: [119.97, 35.88],
          南通: [121.05, 32.08],
          拉萨: [91.11, 29.97],
          云浮: [112.02, 22.93],
          梅州: [116.1, 24.55],
          文登: [122.05, 37.2],
          上海: [121.48, 31.22],
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          承德: [117.93, 40.97],
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          曲靖: [103.79, 25.51],
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          常熟: [120.74, 31.64],
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          泰州: [119.9, 32.49],
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          营口: [122.18, 40.65],
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          咸阳: [108.72, 34.36],
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          肇庆: [112.44, 23.05],
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          临汾: [111.5, 36.08],
          吴江: [120.63, 31.16],
          石嘴山: [106.39, 39.04],
          沈阳: [123.38, 41.8],
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          银川: [106.27, 38.47],
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          三门峡: [111.19, 34.76],
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                  },
                },
                {
    
    
                  featureType: "boundary",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
    
    
                    color: "#fefefe",
                  },
                },
                {
    
    
                  featureType: "building",
                  elementType: "all",
                  stylers: {
    
    
                    color: "#d1d1d1",
                  },
                },
                {
    
    
                  featureType: "label",
                  elementType: "labels.text.fill",
                  stylers: {
    
    
                    color: "#999999",
                  },
                },
              ],
            },
          },
          series: [{
    
    
              name: "pm2.5",
              type: "scatter",
              coordinateSystem: "bmap",
              data: convertData(data),
              symbolSize: function(val) {
    
    
                return val[2] / 10;
              },
              encode: {
    
    
                value: 2,
              },
              label: {
    
    
                formatter: "{b}",
                position: "right",
                show: false,
              },
              emphasis: {
    
    
                label: {
    
    
                  show: true,
                },
              },
            },
            {
    
    
              name: "Top 5",
              type: "effectScatter",
              coordinateSystem: "bmap",
              data: convertData(
                data
                .sort(function(a, b) {
    
    
                  return b.value - a.value;
                })
                .slice(0, 6)
              ),
              symbolSize: function(val) {
    
    
                return val[2] / 10;
              },
              encode: {
    
    
                value: 2,
              },
              showEffectOn: "render",
              rippleEffect: {
    
    
                brushType: "stroke",
              },
              label: {
    
    
                formatter: "{b}",
                position: "right",
                show: true,
              },
              itemStyle: {
    
    
                shadowBlur: 10,
                shadowColor: "#333",
              },
              emphasis: {
    
    
                scale: true,
              },
              zlevel: 1,
            },
          ],
        };

        option && myChart.setOption(option);
      }
    }
  };
</script>

<style>
</style>

結果を示す:ここに画像の説明を挿入

解決策 2: echarts マップとヒストグラム変形アニメーション

実装のアイデア

スキーム 1 を適用した後、私たちのプロジェクトはこの種の地域分布により適しているようで、データをより直観的に表示できることがわかりました。そこで、スキーム2で使用した参考例:地図ヒストグラム変形アニメーション

まず最初に、randerjs を使用する理由についてお話します。

UNI APP 側の開発では、インターネット上にドキュメントがないため、関連する DOM 操作を実行できず、同時に DOM レンダリングに関連するサードパーティ ライブラリ (echart、openlayer など) が使用できません。事実上、上記の問題を解決するために、公式の renderjs ソリューションが開始されます。
Renderjsの解釈

echartsをインストールすると、中国の全国分布図に関する情報が表示されることに注意してください。

ここに画像の説明を挿入

完全な使用コード

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 400px; height: 600px"></div>
  </div>
</template>

<script module="bmap" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    
    
    chartData
  } from '@/utils/map.js'  //各省份分布高校数量
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    mounted() {
    
    
      this.initMap()
    },
    methods: {
    
    
      async initMap() {
    
    
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        chartData.sort(function(a, b) {
    
    
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
    
    
          title: {
    
    
            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
            sublink: 'https://www.gaokao.cn/school/search',
            left: 'center',
            textStyle: {
    
    
              color: '#fff'
            }
          },
          tooltip: {
    
    
            formatter: function(e) {
    
    
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
    
    
            min: 0,
            max: 180,
            left: '20%',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
    
    
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
    
    
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
          },
          geo: {
    
    
            map: 'china',
            roam: false,
            zoom: 1.1,
            label: {
    
    
              emphasis: {
    
    
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
    
    
              borderColor: 'transparent',
              areaColor: 'transparent'
            }
          },
          series: [{
    
    
            type: 'map',
            map: 'china',
            zoom: 1.1,
            itemStyle: {
    
    
              borderWidth: 1,
              borderColor: 'rgba(255,255,255,.3)',
              emphasis: {
    
    
                borderColor: '#ee9ca7',
                shadowColor: '#ffdde1',
                shadowBlur: 15,
                label: {
    
    
                  color: '#000000'
                },
                areaColor: {
    
    
                  x: 0,
                  y: 0,
                  x2: 0,
                  y2: 1,
                  colorStops: [{
    
    
                    offset: 0,
                    color: '#fff9a1'
                  }, {
    
    
                    offset: 1,
                    color: '#f2f27f'
                  }],
                },
              }
            },
            data: chartData
          }]
        };
        const barOption = {
    
    
          xAxis: {
    
    
            type: 'value'
          },
          yAxis: {
    
    
            type: 'category',
            axisLabel: {
    
    
              rotate: 30
            },
            data: chartData.map(function(item) {
    
    
              return item.name;
            })
          },
          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
    
    
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: chartData.map(function(item) {
    
    
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);
        setInterval(function() {
    
    
          currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
          myChart.setOption(currentOption, true);
        }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>
<style>
</style>

エフェクト表示
【本来は中国の地図ですが規約違反になります。下の写真に似ています]
ここに画像の説明を挿入

ここに画像の説明を挿入

オプション 3: 中国の地図とさまざまな省や都市の地図をドリルダウンする

実装のアイデア

1.実装アイデア:
中国の完全な地図を表示し、省または都市をクリックすると、地図が切り替わり、その省または都市の完全な地図が表示されます。(2ページあり、1ページは中国の地図、もう1ページはある省の地図)

2.時間がかかる点:
上で述べたように、アプリと uni-app の h5 側で echarts レイヤーをレンダリングするには、renderjs に基づいたコードを記述する必要があります。したがって、ページパラメータの受け渡しという最も厄介な問題が発生します。

私が使用したいくつかの方法について話しましょう:
a.ルーティング パラメータ:長い間テストした後、パラメータが間違っていると常に思っていましたが、最終的にパラメータがまったく渡されていないことがわかりました。その後、randerjs のレンダリングに問題があるのではないかと思い、公式ドキュメントを注意深く読みましたが、案の定、APP 側では dom および bom API を使用できますが、ロジック層に直接アクセスすることはできませんでした。データのため、uni 関連のインターフェイス (uni.request など) は使用できません。

b. Vuex パラメータ転送: mapMutations と mapActions が APP renderjs で使用されており、エラーが報告されます:
TypeError: Cannot read property 'dispatch' of unknown. UNIAPP renderjs vuex は複雑なオブジェクトを共有しており、APP 側は次のデータを取得できません移動後の前のページへの更新、H5 は正常です

c. BroadcastChannel 通信: vuex に添付されている記事のコメント欄に提案があったのでBroadcastChannel通信、私も BroadcastChannel をよく調べて MDN の要件に従って作成しましたが、残念ながらアプリケーションが失敗して通信できませんでした。私の調査が不十分かもしれませんが、インターネットで検索したところ、uniapp での BroadcastChannel の使用に関する関連記事はなく、uniapp の公式 Web サイトにもインストールする必要がある関連パッケージが見つかりませんでした。

d. Renderjs パス値:このロジックは何ですか。おそらく少しは理解できました。つまり、これを randerjs で使用してownerVm.callMethod('逻辑层的方法名', 参数)ロジック層のメソッドをトリガーでき、ロジック層は動的に randerjs を変更してビューをレンダリングすることもできます。データの変更を監視します。次に、このメソッドに基づいて、ルーティング パラメーターと vuex を使用して値を渡すことができます。

ページ1:

<template>
  <div>
    <div @click="echarts.emitData" id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>
<script>
  import {
    
    
    mapMutations
  } from 'vuex';
  export default {
    
    
    methods: {
    
    
      ...mapMutations(['saveProvinceJson', 'saveProvinceName']),
      //逻辑层的方法
      receiveRenderData(val) {
    
    
        //vuex传参
        this.saveProvinceJson(val.pename)
        this.saveProvinceName(val.pname)
        //路由传参
        // uni.navigateTo({
    
    
        // url: '/subpkg/message_notification/provinceData?pname=' + val.pname + '&pename=' + val.pename
       // })
      }
    }
  }
</script>
<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    
    
    chartData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    data() {
    
    
      return {
    
    
        pname: '',
        pename: ''
      }
    },
    mounted() {
    
    
      this.initMap()
    },
    methods: {
    
    
      async initMap() {
    
    
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        ....
        //这里需要注意myChart方法内部的this指向问题
        let that = this
        myChart.on("click", function(params) {
    
    
          if (!params.data.ename) {
    
    
            alert('暂无' + params.name + '地图数据');
            return;
          }
          //可以通过 this.$ownerInstance 获取当前组件的 ComponentDescriptor 实例,那么也就能借此来向外传递参数了。
          that.$ownerInstance.$vm.pname = params.name
          that.$ownerInstance.$vm.pename = params.data.ename

        });
        option && myChart.setOption(option);
      },
      // 调用逻辑层的方法
      emitData(e, ownerVm) {
    
    
        ownerVm.callMethod('receiveRenderData', {
    
    
          pname: this.pname,
          pename: this.pename
        })
      }
    }
  };
</script>

<style>
</style>

2ページ目:

<template>
  <div>
    <div :provinceJson="provinceJson" :change:provinceJson="echarts.receiveMsg" id="main"
      style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>
<script>
  export default {
    
    
    data() {
    
    
      return {
    
    
        provinceJson: ''
      };
    },
    //获取路由传递过来的参数
    // onLoad(query) {
    
    
    //   console.log(222);
    //   console.log(query.pname);
    //   this.provinceJson = query.pename
    //   this.provinceName = query.pname
    // },
    mounted() {
    
    
      this.changeMsg()
    },
    methods: {
    
    
    // 监测数据发生变化时,触发renderjs
      changeMsg() {
    
    
        this.provinceJson = this.$store.state.map.provinceJson
      },
    }
  }
</script>
<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/province/anhui'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    
    
    anhuiData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    data() {
    
    
      return {
    
    
        provinceJson: "",
        provinceName: ""
      }
    },
    methods: {
    
    
    	// 接收逻辑层传递过来的数据
      receiveMsg(newValue, oldValue, ownerVm, vm) {
    
    
        console.log('newValue', newValue)
        console.log('oldValue', oldValue)
        console.log('ownerVm', ownerVm)
        console.log('vm', vm)
        this.provinceJson = ownerVm.$vm.provinceJson
        this.provinceName = ownerVm.$vm.provinceName
      },
      
    }
  };
</script>

<style>
</style>

e. localStorage.setItem データ ストレージをローカルに保存:これはこれまでにテストされた中で最もシンプルで使いやすく、「henan」と「Henan」のフィールドのみを保存するため、あまり多くの問題を考慮する必要はありません。 。

完全な使用コード

ページ1:

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>

<script module="echarts" lang="renderjs">
  import 'echarts/map/js/china'; // 引入插件自带地图js-中国地图数据
  import {
    
    
    chartData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    mounted() {
    
    
      this.initMap()
    },
    methods: {
    
    
      async initMap() {
    
    
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        chartData.sort(function(a, b) {
    
    
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
    
    
          nodeClick: 'link',
          title: {
    
    
            text: '全国各地分布高校数量',
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
    
    
              color: '#000'
            }
          },
          tooltip: {
    
    
            formatter: function(e) {
    
    
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
    
    
            min: 0,
            max: 180,
            left: '20%',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
    
    
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
    
    
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
          },
          geo: {
    
    
            map: 'china',
            roam: false,
            zoom: 1.1,
            label: {
    
    
              emphasis: {
    
    
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
    
    
              borderColor: 'transparent',
              areaColor: 'transparent'
            }
          },
          series: [{
    
    
            type: 'map',
            map: 'china',
            zoom: 1.1,
            itemStyle: {
    
    
              borderWidth: 1,
              borderColor: 'rgba(255,255,255,.3)',
              emphasis: {
    
    
                borderColor: '#ee9ca7',
                shadowColor: '#ffdde1',
                shadowBlur: 15,
                label: {
    
    
                  color: '#000000'
                },
                areaColor: {
    
    
                  x: 0,
                  y: 0,
                  x2: 0,
                  y2: 1,
                  colorStops: [{
    
    
                    offset: 0,
                    color: '#fff9a1'
                  }, {
    
    
                    offset: 1,
                    color: '#f2f27f'
                  }],
                },
              }
            },
            data: chartData
          }]
        };
        const barOption = {
    
    
          title: {
    
    
            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
    
    
              color: '#000'
            }
          },
          xAxis: {
    
    
            type: 'value'
          },
          yAxis: {
    
    
            type: 'category',
            axisLabel: {
    
    
              rotate: 30
            },
            data: chartData.map(function(item) {
    
    
              return item.name;
            })
          },
          tooltip: {
    
    
            formatter: function(e) {
    
    
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
    
    
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: chartData.map(function(item) {
    
    
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);

        myChart.on("click", function(params) {
    
    
          if (!params.data.ename) {
    
    
            alert('暂无' + params.name + '地图数据');
            return;
          }
          localStorage.setItem("provinceJson", params.data.ename)
          localStorage.setItem("provinceName", params.name)
          uni.navigateTo({
    
    
            url: '/subpkg/message_notification/provinceData'
          })
        });

        setInterval(function() {
    
    
          currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
          myChart.setOption(currentOption, true);
        }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>

<style>
</style>

2ページ:

<template>
  <div>
    <div id="main" style="width: 350px; height: 500px;margin: 0 auto;"></div>
  </div>
</template>

<script module="echarts" lang="renderjs">
  import {
    
    
    anhuiData
  } from '@/utils/map.js'
  require("echarts/extension/bmap/bmap");
  export default {
    
    
    data() {
    
    
      return {
    
    
        provinceJson: localStorage.getItem('provinceJson') || '',
        provinceName: localStorage.getItem('provinceName') || ''
      }
    },
    mounted() {
    
    
      this.addJs()
      this.initMap()
    },
    methods: {
    
    
      async addJs() {
    
    
        if (this.provinceJson) {
    
    
          await require('echarts/map/js/province/' + this.provinceJson)
        }
      },
      async initMap() {
    
    
        console.log(this.provinceJson, this.provinceName);
        var echarts = require("echarts");
        var chartDom = document.getElementById("main");
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;
        anhuiData.sort(function(a, b) {
    
    
          return a.value - b.value;
        });
        const mapOption = {
    
    
          title: {
    
    
            text: this.provinceName + '各地分布高校数量',
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
    
    
              color: '#000'
            }
          },
          tooltip: {
    
    
            formatter: function(e) {
    
    
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          visualMap: {
    
    
            min: 0,
            max: 10,
            left: 'left',
            bottom: 20,
            text: ['高', '低'],
            calculable: true,
            textStyle: {
    
    
              color: '#fff'
            },
            inRange: {
    
    
              color: ['#C6FFDD', '#FBD786', '#f74649', 'rgb(194,53,49)']
            }
          },
          geo: {
    
    
            map: this.provinceName,
            roam: false,
            zoom: 1.1,
            label: {
    
    
              emphasis: {
    
    
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
    
    
              borderColor: 'transparent',
              areaColor: 'transparent'
            }
          },
          series: [{
    
    
            top: 100,
            type: 'map',
            map: this.provinceName,
            zoom: 1.1,
            itemStyle: {
    
    
              borderWidth: 1,
              borderColor: 'rgba(255,255,255,.3)',
              emphasis: {
    
    
                borderColor: '#ee9ca7',
                shadowColor: '#ffdde1',
                shadowBlur: 15,
                label: {
    
    
                  color: '#000000'
                },
                areaColor: {
    
    
                  x: 0,
                  y: 0,
                  x2: 0,
                  y2: 1,
                  colorStops: [{
    
    
                    offset: 0,
                    color: '#fff9a1'
                  }, {
    
    
                    offset: 1,
                    color: '#f2f27f'
                  }],
                },
              }
            },
            data: anhuiData
          }]
        };
        const barOption = {
    
    
          title: {
    
    
            text: "全国各地分布高校数量",
            subtext: 'data from China Education Online',
            left: 'center',
            textStyle: {
    
    
              color: '#000'
            }
          },
          xAxis: {
    
    
            type: 'value'
          },
          yAxis: {
    
    
            type: 'category',
            axisLabel: {
    
    
              rotate: 30
            },
            data: anhuiData.map(function(item) {
    
    
              return item.name;
            })
          },
          tooltip: {
    
    
            formatter: function(e) {
    
    
              var name = e.name ? e.name : '获取中';
              var value = e.value ? e.value : '暂无数据'
              return name + ":" + value;
            }
          },
          animationDurationUpdate: 1000,
          series: {
    
    
            type: 'bar',
            id: 'population',
            data: anhuiData.map(function(item) {
    
    
              return item.value;
            }),
            universalTransition: true
          }
        }
        let currentOption = mapOption;
        myChart.setOption(mapOption);
        // setInterval(function() {
    
    
        //   currentOption = currentOption === mapOption ? barOption : mapOption;
        //   myChart.setOption(currentOption, true);
        // }, 10000);
        option && myChart.setOption(option);
      },

    }
  };
</script>

<style>
</style>

OK、これまでのところ、最初のアプリケーションは成功しています。
間違っていたら修正してください!
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転載: blog.csdn.net/aDiaoYa_/article/details/132543235