【Task00】チュートリアルレッスン-Datawhale202205 チーム学習メロン食べ方チュートリアル機械学習スイカ本+カボチャ本
機械学習とは何ですか
人工知能 (AI)
機械を人間と同じように知能化する科学
人工知能の具体的な応用分野
コンピュータービジョン (CV)
コンピュータに見る能力を与える
自然言語処理 (CV)
コンピュータに言語能力を持たせる
レコメンダーシステム（RS）
コンピューターに人々の好みを正確に分析させましょう
機械学習
コンピューターが人間と同じようにデータからパターンを学習できるようにするアルゴリズムのクラス
ディープラーニング
ニューラルネットワークのような機械学習アルゴリズム
人工知能 > 機械学習 > 深層学習
純粋に理論的な研究の難しさ
1. ディープラーニングの解釈可能性
2. オープン環境での機械学習
学習の基礎: スイカの本
1. 学部数学の基礎:
(1) 高度な数学: 偏導関数を知る
(2) 線形代数: 行列演算を知る
(3) 確率理論と数学統計: 確率変数、確率分布
2. 推奨学部数学ビデオ: Zhang Yu Mathematics Series (基礎クラス) (1-2週間)
3. 学習方法: 最初にスイカの本のセクションを読み、次にパンプキンの本のセクションを読み、次にスイカの本をもう一度読みます
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