くじらでネーミング、全力サポート!大学の若手教師を対象とした全国データサイエンスおよびビジネス分析ケースティーチングコンペティションが無事に開催されました

データサイエンスとビジネス分析の分野における教育モデルの革新を促進し、コンテストを通じて指導を促進し、教師の教育熱意とイノベーション能力を刺激し、コンテストを通じて創造性を促進し、学生の革新的な可能性と自発性を刺激するために、中国ビジネスは、統計協会は、大学の若手教師を対象とした第 1 回「和京杯」全国データ サイエンスおよびビジネス分析事例指導コンテストを開催しました。予備選考を経て、総勢57名の先生方が決勝戦に進出されました。

8月17日から18日にかけて、大学の若手教師を対象としたホエールカップ全国データサイエンス・ビジネス分析事例指導コンテストの第1回決勝大会が西安ユーラシア学院で開催され、無事終了した。西安ユーラシア学院副学長の王燕氏、雲南大学数学統計学部長の唐念生氏、中国企業統計協会副会長兼ゼロポイント会長の袁岳氏、主な担当者中国人民大学中国企業統計協会人工知能支部準備グループルー・シャオリン呉瑞学部長西安ユーラシア大学経営学部の唐明氏、中国経営統計協会人工知能部門の主な発起人である和京科技のパートナー兼オペレーションディレクター、中国伝播大学の王暁寧准。会場に到着し、審査員、専門家、参加教員とともに決勝戦の現地イベントに参加しました。このコンテストは、Questionnaire.com (Zhongyan Technology) によって技術的にサポートされ、プロセス全体がオンラインで同時にライブ中継され、3,500 人以上の教師がオンラインで視聴しました。決勝戦の開会式と閉会式は、西安ユーラシア大学経営学部の教師、何潤青氏が司会を務めた。

開会式

開会式では王燕副学長がスピーチを行い、西安ユーラシア大学の2万人以上の教師と学生を代表して中国企業統計協会に感謝の意を表し、専門家、学者、参加教師の到着を温かく歓迎した。 。彼女は、西安ユーラシア大学は西安の特徴的な私立学校であり、ビジネスを担っており、そのビジネスレイアウトは陝西省の同様の大学の中で最も完全であり、ビジネス学生の数が最も多いと述べました。西安応用技術大学のビジネス教育のリーダーとなる。同校は陝西省で初めてデータサイエンスとビッグデータ技術専攻の設立を承認され、学校と企業の協力を深く探求した。

西安ユーラシア大学副学長の王燕氏が講演

蒋毅事務総長は挨拶の中で、まず中国企業統計協会を代表して決勝戦に臨んだ主要来賓、審査員、専門家らに感謝の意を表し、「多大なるご尽力に心から感謝する」と述べた。彼女は、データサイエンスとビジネス分析事例教育コンテストは、中国経営統計学会が若い教師のための教育交流を構築し、教育モデルの革新を刺激し、教育の成果を実証するためのプラットフォームであると述べた。このコンテストを通じて、若い教師は自分の指導コンセプト、指導実績、革新的な教育方法を披露し、学習経験を共有し、互いに刺激し合い、学ぶ機会が得られます。このコンテストは、若手教師が画期的な教育モデルや事例を活用して、教育の成果を披露し、教育の限界を探求し、生徒の実践的・応用的能力を育成するための幅広い舞台を提供します。彼女は、参加する教師全員が、前向きな姿勢と確固たる自信を持って知恵と創造性を発揮し、教育の道での成長と発展を促進し、コンテストを活用して教育を促進し、コンテストを活用して学習を促進し、コンテストを活用してイノベーションを促進し、貢献することを望んでいます。データサイエンスの発展に貢献し、ビジネス分析分野における教育の質の継続的な向上に貢献します。

中国企業統計協会の蒋毅秘書長が講演

唐明所長はスピーチの中で、和京科技、中国企業統計協会、西安ユーラシア学院を代表してこのコンテストを共同で実施できることを大変光栄に思うと述べた。彼女は、Hejing Community は 50 万人のデータ サイエンス愛好家を擁するデータ サイエンス実践コミュニティであり、データ サイエンスの人材の育成を自らの責任として捉え、真の複合人材を育成するモデルであると紹介しました。彼女は、この教師向けのケース教育コンテストがケースを使用して知識を結びつけ、実際のシナリオと組み合わせ、実際の問題を教育に統合し、コンテストと教育実践の効果的な統合を実現すると信じています。Hejing Technology は、競争を通じて学習を促進するという共通のコンセプトを支持し、大学がより多くの複合的な才能を育成できるよう支援します。

Hejing Technology のパートナー兼オペレーション ディレクターである Tang Ming が講演しました。

合肥理工大学のリー・イン教師は、参加教師を代表して開会式でスピーチをし、大会での経験や感想を語った。彼女は、準備と競技のプロセス中に、指導プロセスを再検討し、価値観指導、教師と生徒の相互作用、生徒と生徒の相互作用を通じて指導の質と指導効果を向上させ、指導方法を積極的に模索する必要があると述べました。新しい時代を見据え、指導法を革新します。参加するすべての教師を代表して、彼女は全力で熱意を持って競技に専念し、意識的に競技の取り決めに従い、競技場の規律と競技規則を厳格に遵守し、対戦相手を尊重し、審判と専門家を尊重し、競技に取り組むことを厳粛に誓います。大会のレベル、スタイル、結果を拝見し、この大会が完全に成功することを祈っています。

参加教師を代表して合肥理工大学のLi Ying氏がスピーチを行いました。

8月17日、決勝に残った57名の教師がオフライン4グループとオンライン1グループに分かれ、各グループの教師が順番に5分間の講義、20分間の講義、5分間の弁論を行った。くじ引き。審査員による現場での採点を経て、決勝では1位13名、2位22名、3位22名が表彰されました。

8月18日午前、開会式と閉会式が行われました。中国人民大学統計学部副学部長のLv Xiaoling氏、雲南大学統計学部学部長のTang Niansheng氏、およびZero Points会長のYuan Yue氏がオープンコンテストの審査員を務めた。団体戦では、各グループの先頭の先生が参加し、オープン戦で素晴らしい演技と熱戦を繰り広げました。審査員と専門家による現場での採点を経て、この決勝戦の優勝、準優勝、三位が選出されます。

江蘇第二師範大学の教師であるリー・ジンシン氏は、「投資店舗の地理的位置をどう選ぶか?——南京の行政区を例に挙げて」という作品で、このコンテストの決勝戦で優勝した。このケースは実践的で興味深いケースを使用し、教室のトピックを巧みに導入し、生徒が徐々に深く考えるように導き、非常にインタラクティブです。事例と指導方法の両方が DCOVA 分析フレームワークの中心的な内容と密接に一致しており、指導プロセスはインタラクティブで興味深いものであり、非常に感動的です。生徒の課題発見・思考・解決能力の育成に重点を置き、総合的に指導効果を高めます。

成都中医薬大学のリン・ウェイ先生が「美寿三角草、赤い新鮮な桃 - 伝統的な中医薬加工における独立したサンプル t テストの応用」という作品で準優勝を獲得しました。この事例は、中医学の文化的認識を促進し、統計の応用を理解することから始まり、学生が中医学の調合における職人気質と専門的責任感を深く感じ、より広い分野に足を踏み入れ、明るく輝いていきます。

吉林外国語大学のLiu Xinzhu先生の作品「『スマートクリーン』美的、家族全員で愛して楽しむ - ペット用掃除機の消費者市場のセグメンテーション方法に関するディスカッション」で3位を獲得しました。この事例では、美的社の実際の問題点から出発して、ペットの飼い主の製品需要を探り、掃除家電の好みに関するアンケート調査を通じて技術受容モデルの5つの次元を用いて要因分析を行っています。この事例では、実践的な問題を解決するために定量分析を使用する学生の能力を育成するためにさまざまな教育方法が使用されており、企業管理、市場レイアウト、消費者調査の分野における統計的思考と定量分析の重要性が強調されています。

技術レビューセッションでは、中国人民大学統計学部副学部長のLv Xiaoling教授が、教師の事例コンテストのテーマについてユニークな洞察を示しました。まずは「誰のための人を育てる」についてです。応募作品は企業と社会の実践に深く踏み込み、広範かつ奥深く、社会主義のさまざまな分野の後継者とバックボーンを形成し、統計データ分析の最先端の人材を育成するというコンテストの使命を実証しています。第二に、「どのような人材を育成するか」の核心は、データの洞察力と統計モデルの制御能力を備えた生徒を育成し、教師と生徒が複雑なモデルを果敢に探索できるように導き、深い思考を刺激することです。最後に、「人をどう育てるか」では、教師の責任は大きく、啓蒙・継承・解説の使命を担い、多様な教授法で生徒の思考を刺激します。このコンテストは、教師と生徒が互いに学び合うプラットフォームとなっており、教育と学習を促進し、同僚の知恵を吸収し、不足点を自己点検し、指導能力を向上させ、指導の成果を全国に広め、国を助けることを目的としています。優れた統計人材を育成し、中国式統計学の発展に貢献します。

中国人民大学統計学部副学部長のルー・シャオリン氏が技術的なコメントを行った

雲南大学のTang Niansheng教授は、技術評価セッションでの感想を述べ、応募作品の革新的なテーマの選択、特に女性教師のプロ意識を高く評価し、同時に若くて有能な出場者と教育デザインを称賛した。標準化と多様性はあったが、重要な点や難しい点の把握には改善の余地があるとも述べた。タン教授は、教室で知識を拡大し、生徒の自主学習を強化する必要がある、生徒の能力を育成することに重点を置き、学習への関心と受容性を高めるための実践的な応用シナリオを強調する、との提案を行った。これらの洞察は、統計的なケースを教えるための有用なガイドラインを提供します。

雲南大学の唐念生教授はこの技術についてコメントした。

閉会式では盛大な表彰式が行われ、決勝戦で優勝した教師には来賓から賞状が授与され、優勝した教師にはトロフィーと副賞が授与されました。江蘇師範大学のZhou Qin先生の作品「エッジ検出とセマンティックセグメンテーションに基づくリモートセンシング画像における海と陸の分離」がベストケーステーマ賞を受賞し、Wang Yingshu先生の作品「Choose the Best Container Packing Scheme」が受賞しました。広州工業大学の黄瑞平氏の作品「西安市の観光収入に影響を与える要因の分析」が最優秀事例教育効果賞を受賞した。広東白雲大学、天津財経大学、西安ユーラシア大学が最優秀学校組織賞を受賞した。

参加ゲストと参加講師の集合写真

タイトルスポンサーとして、Hejing Technology はプロセス全体を通じて大会の主催者および共催者と全面的に協力し、プレーヤーの参加を支援し、あらゆるレベルでの作業をポイントツーポイントでサポートします。強力なデータ サイエンス コラボレーション プラットフォーム ModelWhale 、豊富な実践事例リソースを備えたHejing コミュニティ、コンテストやコンテスト モジュールの運営におけるHejing Kesai の長年の経験を統合し、Hejing は地球科学、生物医学をカバーする最も完全な製品 + リソース + サービス システムを構築しました。 、人文社会科学、その他の専門分野を対象とし、国家気象情報センターや中国天然資源航空地球物理探査およびリモートセンシングセンターなどの国家機関でベストプラクティスを導入してきました。

Hejing は、蓄積され蓄積された経験と方法論を活用して、応用データ サイエンスの人材の育成に参加しようとしているすべての先駆者部門に多大な支援を提供したいと考えています。関連するニーズがございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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転載: blog.csdn.net/ModelWhale/article/details/132544052