オフィスはありませんが、シード ラウンドで 4 億のオープンソース機械学習フレームワーク AI テーブルが溶解されました — MindsDB

最近、データベースに機械学習 (ML) を導入するオープンソースの機械学習 (ML) スタートアップ企業が、NVIDIA の NVentures から出資を受けることに成功したという資金調達のニュースが気になりました。これまでのところ、Nvidia、Benchmark、Mayfieldなど多くの機関が投資したシードラウンドは総額5,410万米ドル(約4億元)に達している。

MindsDB 社は 2017 年に設立され、米国サンフランシスコに本社を置き、Adam Carrigan (COO) と Jorge Torres (CEO) が共同設立しました。MindsDB は、一般的な機械学習フレームワークを「AI テーブル」としてデータ スタックに自動的に統合するローコード機械学習プラットフォームです。これにより、アプリケーションへの AI の統合が簡素化され、あらゆるスキル レベルの開発者がアクセスできるようになります。

それだけでなく。情報技術の発展に伴い、多くの業界は、過去のデータ分析に基づいた「何が起こったのか、なぜ起こったのか」から、機械学習予測モデルに基づいた「何が起こるのか、そしてそれをどのように実現するのかを予測する」へと徐々に移行してきており、MindsDB はこれを実現するものです。 1つの製品を1つの目的に。

MindsDB を使用すると、AI アプリケーションを迅速に作成し、アプリケーションに対してデータに関する予測的な質問をして正確な回答を得ることができます。この機能により、MindsDB は無限のビジネス価値を得ることができます。公式ウェブサイトのデータによると、MindsDB のオープンソース製品は 150,000 社以上にインストールおよび展開されており、MindsDB Pro Cloud は 100 社以上の新興新興企業や中小企業で使用されています。

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転載: blog.csdn.net/qinglingye/article/details/132491631