著者: Ai Wen 氏。コンピュータサイエンスの修士号を取得し、社内トレーニング講師および金賞面接官を務め、社内の上級アルゴリズム専門家であり、現在は BAT の第一級工場で働いています。
電子メール: [email protected]
ブログ: https://wenjie.blog.csdn.net/
内容: Ai Wenjie によるプログラミング「基礎ゼロから学ぶ Python」

目標

プロットの基本概念の紹介
プロット描画コントロールの概要
計画的にインストールする
プロットグラフの視覚化を描画する
視覚化チャート (ヒストグラム、ヒストグラム、散布図、円グラフ、ヒートマップ、タイミングダイアグラム、箱ひげ図など)

コンテンツ

導入¶

データ分析用の Python をベースにした Matplotlib には、十分に美しくない、静的である、共有が難しいなどの欠点があり、データ視覚化における Python の開発が制限されています。この問題を解決するために、新しい動的視覚化オープンソースモジュールである Plotly が登場しました。なぜなら、Plotlyはダイナミックで美しく、使いやすく、種類が豊富であるという特徴を持っているからです。プロジェクトのケースには、視覚的なチャート分析のためのタイタニック号データ、虹彩データ、飛行データ、財務データが含まれており、これにより、プロジェクトでのデータ分析の対処方法を全員がすぐに知ることができます。

プロジェクトの実際の内容: タイタニック号データ、虹彩データ、飛行データ、財務データ

必要とする

ゼロベースの人でも、Python の基礎をある程度知っている学生でも、このコースを通じて学ぶことができます。このコースは実践的なチュートリアルを中心に、Python ツールの使い方や jupyter-notebook を使ったデータ分析の方法をすぐに習得でき、インタラクティブなグラフをプロットすることでビジネスの真の理解を得ることができます。これらのコースは、特に AI プロダクトマネージャーにとっても非常に役立ち、企業のデータ分析をより迅速かつ効率的に行い、仕事を最大限に活用することができます。

から利益を得る

Plotlyライブラリの使い方をすぐにマスターし、さまざまなデータ分析でよく使われるグラフを上手に描画しましょう

Pythonのデータ分析手法をマスターする

プロットの紹介

Python 描画: matplotlib、seaborn、plotly

データ分析のビジネスシナリオの 1 つは、データを使用してストーリーを伝えることですが、インタラクティブな情報視覚化ツールはここでの利点を強調します。

Python の視覚化ライブラリはまだたくさんありますが、matplotlib と seaborn をマスターし、特定のビジネス向けに plotly を使用するだけで、ほとんどのデータ分析シナリオに冷静に対処できます。

Plotly は非常に有名で強力なオープンソースデータ視覚化フレームワークであり、ブラウザーの表示に基づいてインタラクティブな Web ベースのグラフを構築することで情報を表示し、多数の美しいグラフや地図を作成できます。

以下では、データ分析のための開発ツールとして jupyter Notebook を使用します。Matplotlib には、十分に美しくない、静的である、共有が容易ではないなどの欠点があり、データ視覚化における Python の開発が制限されます。この問題を解決するために、新しい動的視覚化オープンソースモジュールである Plotly が登場しました。

なぜなら、Plotlyはダイナミックで美しく、使いやすく、種類が豊富であるという特徴を持っているからです。

Pythonでチャートを描画する場合、plotlyは最上位の描画メソッドであると言えます。

まず、plotly 公式 Web サイトからデータビジュアライゼーションレンダリングを見てみましょう。ここでエフェクトの一部をインターセプトすると、非常に強力であり、データ/画像のオンライン編集もサポートしていることがわかります。