産業用ロボットの普及により、機械化された工場労働は徐々に人々の目から消えつつあるようです。しかし、この繰り返しの仕事は消えるどころかオフィスに移り、多くの従業員がデータ入力、請求書処理、在庫管理などの単純で繰り返しの作業に追われています。しかし、さまざまな業界で RPA が広く普及するにつれて、この現象は変わりつつあります。
銀行、医療、通信、製造など、RPA アプリケーションは広く浸透しています。さまざまな業界だけでなく、人事や会計などさまざまな業務分野で活用されています。RPA は私たちの作業モデルを徐々に変え、作業効率を向上させ、従業員が革新的な思考を必要とするタスクにより多くの時間とエネルギーを集中できるように導いています。この変革は、従来のオフィス モデルへの挑戦であるだけでなく、作業効率の向上への重要な推進力でもあります。
BFSI 業界だけで世界の RPA 市場の 29% 以上を占めています
。この重要なマクロ グループには、銀行、金融サービス、保険が含まれます。
Grand View Research によると、BFSI 業界だけで世界の RPA 市場の 29% 以上を占め、2021 年にはすべての主要業界の中で第 1 位にランクされています。
BFSI における RPA の具体的なアプリケーション シナリオは次のとおりです。
顧客確認 (KYC): KYC は大量のデータの検査と検証を伴うプロセスであり、通常は多くの人的資源と時間を必要とします。しかし、RPAを利用すれば、顧客から提供された情報の自動収集・整理、データの自動検証、顧客情報の自動更新など、繰り返しの多い業務を自動化できるため、効率が大幅に向上します。
買掛金: RPA は買掛金プロセスを自動化することもできます。これには、サプライヤーの請求書の収集、検証およびデータ処理の実行が含まれ、正しい金額がサプライヤーのアカウントに自動的に入金されるようになります。
住宅ローンまたはクレジット カードの処理: 住宅ローンまたはクレジット カードの承認プロセスは厳しく規制されており、顧客の適格性を確認するために多くの手順が必要です。このとき、RPA が役割を果たすことができ、検証時間が数日から数分に短縮され、待ち時間が大幅に短縮されます。
保険業界では、RPA は主に保険金請求の検証と処理を迅速化するために使用されます。効率的なデータ検証を保証し、不正な苦情を最小限に抑えます。そのため、金融業界や保険業界を問わず、RPAはその高い効率性と精度により、さまざまな企業の業務効率化や運用コストの削減に貢献しています。
ヘルスケアは、世界の RPA 市場で最も急速に成長しているセグメントです。
スマートな医療機関は、効率的、高速、安全な方法で大量のプライベート データを管理する必要があり、ヘルスケア セグメントは今後数年間で最高の CAGR で拡大すると予想されています。
ヘルスケアにおける RPA の注目すべき使用例には次のものがあります。
患者の予約スケジュール: 患者の健康状態と専門医のスケジュールを考慮して、患者の予約リクエストと医師の実際の空き状況を照合することは、退屈で時間のかかるプロセスです。ただし、RPA 対応のヘルスケア ビジネス プロセス管理 (BPM) ソリューションを使用すると、このスケジューリング プロセスを大幅に簡素化できます。
治療サイクルのモニタリング: RPA ベースのツールは、患者データを自動的に収集して処理することで、これらの記録を継続的に更新し、データベースから迅速に抽出できます。この情報は、医師が診断して最適な治療法を選択するのに役立ちます。
退院の追跡とモニタリング: 患者が退院した後は、医師が患者の状態を直接監視することはなくなりますが、現時点では、RPA などの自動化されたソリューションが必要なサポートを提供できます。たとえば、RPA は、治療関連情報、薬の中止通知、今後の臨床検査などのパーソナライズされたリマインダーを自動的かつ定期的に患者に送信できます。
電気通信業界は、RPA を導入する最も先進的な業界の 1 つです。
この業界における関連する RPA の使用例は次のとおりです。
チケット解決: マッキンゼーの調査データによると、サービス デスクのチケット解決ワークフローの 40 ～ 80% が RPA を通じて自動化できます。特に、パスワードのリセットとログイン認証について。これらのタスクは数多くありますが、比較的単純であり、ロボットによって管理できます。
アカウントの確認と転送: 通信会社は、顧客データを手動で管理することから、複数のタスクをより効率的に実行するためにプロセスを自動化することに移行しています。これらのタスクには、支払い遅延に対するアカウント管理の承認、接続の問題のレポートの処理、ユーザーがサービス プロバイダーを変更した場合の電話番号の転送の有効化などが含まれます。
苦情処理: ボットは顧客サービスの自動化において重要な役割を果たします。たとえば、電話回線の障害など、さまざまな顧客の苦情を自動的に優先順位付けし、これらの苦情を適切なサポート チームに割り当てて、より迅速な解決を図ることができます。
小売業界は RPA から大きな利益を得ることができます
小売業界も RPA の導入から大きな利益を得ることができます。高度な自動化ソリューションは、次の作業に使用されて成功しています。
製品分析と顧客満足度の向上: RPA は、販売データの収集と小売ビジネス インテリジェンスの自動化において重要な役割を果たしています。この情報は、顧客維持を最大限に促進する高品質のプロモーションや製品を選択するために重要です。
在庫管理: 倉庫管理に関して言えば、RPA の大きな利点は、在庫を自動的に監視し、リアルタイムで変更を追跡できることです。在庫が設定されたしきい値を下回ると、ロボットは自動的に補充リクエストを開始し、在庫切れのリスクを大幅に軽減します。
製品分類: 手動による SKU 分類は時間がかかり、間違いが発生しやすくなります。ただし、Everest Group のレポートによると、RPA はこれにおいて重要な役割を果たし、製品分類の精度を 98.5% に高めることができます。
RPA は製造の生産性を向上させることができます
製造業の業務を自動化する場合、RPA は生産性を向上させ、メンテナンス サービスを合理化し、作業者の安全を確保するための貴重な洞察を技術者に提供できます。製造における RPA は、次の目的にも使用できます。
発注書の処理: 発注書の手動処理は、購入するコンポーネントや原材料ごとに面倒な作業になる可能性があります。多くの場合、RPA を導入すると、これらのトランザクションの処理が高速化され、エラー率が減少し、承認を担当する部門に通知が自動的に送信されます。
会計および管理タスク: RPA は販売請求書を作成して顧客に送信するための効率的なツールであり、その操作は自動的で高速かつ正確です。さらに、データに基づいた意思決定をサポートする正確な生産レポートの作成が可能になります。
部品表の管理: 製品の作成に必要なさまざまなコンポーネント、材料、サブアセンブリの詳細が含まれる部品表を生成および更新するのは、面倒で面倒な作業です。RPAを使えばこの作業を自動化し、効率を大幅に向上させることができます。
最後に書きます
スティーブン・ホーキング博士は、完璧は存在しないと言いました。この洞察はロボット プロセス オートメーション (RPA) にも当てはまります。RPA は広く適用できる強力なツールですが、無敵ではありません。たとえば、RPA には分析機能が欠けており、異常なイベントに効果的に対処できません。
したがって、RPA の導入戦略では、人工知能 (AI) との統合を考慮し、最適なユースケースを慎重に選択し、必要に応じて従業員を再教育する必要があります。私たちは機械について話していますが、これらの問題を解決する鍵は人間にあることを認識する必要があります。