Künstliche Intelligenz (KI) muss Programmiersprachen erlernen, die sich geringfügig von anderen Bereichen unterscheiden. Sie erfordert hauptsächlich die Beherrschung der folgenden Programmiersprachen:
Welche Programmiersprachen muss künstliche Intelligenz lernen?
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Python: Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen im Bereich der künstlichen Intelligenz, da sie leicht zu erlernen, leicht zu lesen, leicht zu schreiben und zu debuggen ist und über eine große Anzahl von Bibliotheken für maschinelles Lernen und tiefes Lernen verfügt. wie TensorFlow, PyTorch, Keras usw., die verschiedene Algorithmen für künstliche Intelligenz realisieren können.
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Java: Java wird auch häufig im Bereich der künstlichen Intelligenz eingesetzt, vor allem weil es über starke plattformübergreifende Fähigkeiten, effiziente Speicherverwaltung und Sicherheit verfügt und sich für verteiltes Computing eignet, das große Datenmengen verarbeitet. Beispielsweise werden Hadoop, Spark usw. alle auf Basis von Java entwickelt.
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C++: C++ ist eine effiziente Programmiersprache, die für Szenarien geeignet ist, die Hochleistungsrechnen erfordern, wie z. B. Bildverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Sehen. Beispielsweise werden Bibliotheken wie OpenCV und PCL alle auf Basis von C++ entwickelt.
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R: R ist eine auf Datenanalyse und Statistik spezialisierte Programmiersprache, hauptsächlich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Es verfügt über eine breite Palette an Datenvisualisierungs- und statistischen Analysebibliotheken wie ggplot2, dplyr usw.
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MATLAB: MATLAB ist eine fortschrittliche mathematische Computersoftware mit umfangreichen Bibliotheken für Mathematik, Statistik, maschinelles Lernen und Deep Learning, wie z. B. Neural Network Toolbox, Deep Learning Toolbox usw.
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Lisp: Lisp ist eine funktionale Programmiersprache, die eine lange Geschichte in der künstlichen Intelligenz hat und häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache und beim maschinellen Lernen eingesetzt wird.
Kurz gesagt, die Programmiersprachen, die künstliche Intelligenz lernen muss, sind hauptsächlich Python, Java, C++, R, MATLAB und Lisp. Diese Sprachen haben ein breites Anwendungsspektrum im Bereich der künstlichen Intelligenz und weisen unterschiedliche Eigenschaften und Vorteile auf .
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Inhaltsverzeichnis
1. Kostenlose AI-Videokurse und -Projekte
2. Bücher über künstliche Intelligenz, die man unbedingt lesen muss
3. Sammlung von Aufsätzen zur Künstlichen Intelligenz
4. Tutorial zum grundlegenden Algorithmus für maschinelles Lernen und maschinelles Sehen
Fünf, Deep-Learning-Spickzettel für maschinelles Lernen (insgesamt 26)
Um künstliche Intelligenz gut zu erlernen, müssen Sie mehr Bücher lesen, mehr praktische Arbeit leisten und mehr üben. Wenn Sie Ihr Niveau verbessern möchten, müssen Sie lernen, sich zu beruhigen und systematisch langsam zu lernen, damit Sie etwas gewinnen können das Ende.