AI 開発者コミュニティが AI インフラストラクチャ開発プラットフォーム ツールを備えている場合、他に何ができるでしょうか?
答えは次のとおりです。過去 6 か月間、気象学、医学、社会科学、その他の垂直分野での長期的な蓄積と複数のパートナーの支援により、Hejing コミュニティは Python から R 言語、気象学から医学まで、新しく出版された質の高い教科書は、コミュニティを通じて早期に必要とする聴衆や友人に知られるとともに、コミュニティ内で質の高いプロジェクトに派生し、誰もが斬新で独創的な教科書を提供しています。 -the-box「読書体験」。
しかし、データ サイエンスの学習と実践のコミュニティとして、私たちは実際にはそれを「コミュニケーションと共有」の新しい方法と呼びたいと思っています。これが私たちが達成できることです。
3冊の本と3回の記者会見
01 「Python気象アプリケーションプログラミング」
3月4日、南京情報科学技術大学の気象学博士課程候補者であり、Hejing Communityの創設者であり、観測点B「Moyu」の気象分野のプロフェッショナルアップマスターでもあるYang Xiaoye氏が、和静コミュニティで新刊発売カンファレンスを開催しました。先生は、気象分野における Python プログラミングの共通の論理的考え方と学習方法を共有し、皆さんからの多くの質問に答え、また、新しい本を共有して推奨してくれました。
気象プログラミングをどのように学ぶかは、長年にわたり多くの気象関係者の頭の中に残る大きな問題です。豊富な Python サードパーティ ライブラリにより、Python は気象学の分野にうまく適用できますが、気象プログラミングに特化した書籍はほとんどありません。
気象分野における複雑なデータ処理や、幅広い分野のユーザーのデータ分析・学習ニーズに応え、Pythonの基礎知識から気象データの読み取り・処理、気象に関するさまざまな知識まで13章からなる書籍『Python気象アプリケーションプログラミング』業界の人々が気象データの処理と視覚化における Python の一般的なプログラミング スキルを短期間で習得できるように支援します。本書に含まれるすべてのコードとデータは ModelWhale ワークベンチを通じて再現でき、プログラミングの基礎がまったくない読者でも簡単に学習と応用を実装できます。
02 「R言語プログラミング：tidyverseをベースに」
4月26日、ハルビン工業大学の基礎数学博士であり、ハルビン商科大学数学・応用数学学科の部長兼准教授であり、コミュニティユーザーでもあるZhang Jingxin氏は、新著「」の記者会見を行った。 R 言語プログラミング: Tidyverse に基づく」。
本書は、R 言語プログラミングを愛する読者を対象としており、新しい R 言語プログラミング パラダイムと組み合わせて、R 言語 4.2.2 および Tidyverse 1.3.2 に基づいて説明されており、読者はより効率的な R プログラミングと「クリーンなフロー」を学ぶことができます。パイプラインフロー、ファンクショナルフロー」データサイエンスの考え方。この本は発売されるやいなや、広く注目され、教師や学生からの強い推薦を受け、本の序文にも張氏が「新しいR技術を使って初心者にもわかりやすい本を書きたい」と書かれていました。 「すぐに R 言語プログラミングを始めることができます。R 言語の名前を正当化するために来てください。」と回答しました。
Zhang 氏は、本書のソース データ、R プログラム、PPT 講義、およびシラバス (参考用) を非同期コミュニティの公式 Web サイト、GitHub、Code Cloud、およびその他のプラットフォームで公開しており、読者はこれらを無料でダウンロードできます。 。同様に、Hejing Community はオンラインで実行できるバージョンを提供しており、読者が読みながら再現して実行するのに便利です。
03 「ディープラーニングと医用画像処理」
8月2日、「深層学習と医用画像処理」のメインクリエイティブチームの3人のアルゴリズムエンジニアであるLiang Longkai、Fu He、Chen Fengweiは、Jingコミュニティおよび非同期コミュニティと協力して、「どのように」というテーマで共有セッションを開催しました。 AI テクノロジーを使用して医療画像処理を支援する』という新しい本の発売も行われています。
医療分野における人工知能の開発状況から、医療分野における人工知能の応用、医療分野における人工知能のプロジェクト事例まで、3人の先生が順を追って説明し、その組み合わせの素晴らしさを誰もが理解できるようにしました。医学と工学、そして実際の戦闘事例について。
「医用画像処理の問題をディープラーニング手法で解決する方法」を紹介する本書は、医工融合分野で「人工知能＋医用画像」を扱う研究者、臨床医、工学技術者にとって必携の書です。医療画像の基礎知識、医療画像処理における一般的なマシン ビジョン タスクの解決、モデルの最適化と転移学習、その他の豊富で実践的な内容を含む参考書籍。この本のサポート事例は臨床アプリケーションと密接に関連しており、コードはオープン ソース データセットを使用して Python3 に基づいて記述されています。また、コミュニティから入手して、ModelWhale ワークベンチを通じてオンラインで実行することもできます。
多者共同の価値創造
まず最初に、協力の機会を与えてくださった非同期コミュニティに感謝したいと思います。最近、Asynchronous Community は 8 周年を迎えました。People's Posts and Telecommunications Publishing House によって設立された IT 専門書籍コミュニティとして、Asynchronous Community は高品質の学習コンテンツの出版と共有、著者と読者間のオンライン コミュニケーションと交流、および統合の実現に取り組んでいます。従来の出版とデジタル出版の違い。IT専門書の出版には特殊性があり、本文では内容の一部しか掲載できず、またデータやソースコードなどにも配慮する必要があります。
読者が関連する知識と技術をよりよく理解できるようにし、読書と学習の経験を最適化できるようにするために、非同期コミュニティは、読者の実戦演習とこの協力を容易にする「書籍とクラスのパッケージ」などの形式の開発も続けています。 Hejing との共同作業も初めてです 新しい探求 - ModelWhale は、Hejing のすぐに使えるデータ サイエンス コラボレーション プラットフォームであり、複数のプログラミング言語をサポートしています。読者は本を読むときにサポートされているソース コードをオンラインで実行でき、ワンクリックでそれを再現できます。インタラクティブ形式の Jupyter Notebook テキストも、読者にとってより便利です。コーディング中にメモを取ると、印象が深まります。
次に、コミュニティに高品質のコンテンツを提供してくれた 3 冊の本の著者に感謝します。第 4 のパラダイムから最近の「科学のための AI」に至るまで、データ サイエンスと人工知能の急速な発展は、コードのオープンソースとデータのオープン性と切り離すことができません。これは Hejing 氏が主張してきたことでもあります。出版された書籍のコードをコミュニティに同期させるという形式は、一方では読者が実践用のリソースを入手するための時間コストを削減し、他方では著者と読者の間にコミュニケーションの絆を形成します。 Hejing プラットフォームを通じて自分自身を確認してください。何人の読者があなたのプロジェクトを再現したか、そして全員のフィードバックがどのようなものであるか、双方向のコミュニケーションを形成します。
最後に、ジム・グレイの古典的なスピーチを引用します。「情報技術の影響により、科学に関するほとんどすべてが変化しています。実験的、理論的、計算科学的手法は、データと新たなデータ集約型科学パラダイム – 第 4 パラダイムによって氾濫しています。すべての科学文献と科学データがオンラインで相互運用できる世界を目指していますが、そのためには多くの新しいツールが必要です。」
科学の進歩の成功は常に「複製 + 革新」の共通効果から生まれます。2023 年には、大規模モデルと生成 AI によって人工知能の人気が加速するでしょう。Hejing 氏は、この重要な開発ノードに、最適な人工知能インフラストラクチャ ツールと最も近い AI 開発者コミュニティがすでに存在していることを非常に幸運に思っています。私たちはもっとできることができます。 。
少し前に、Hejing はHejing データ サイエンス エキスパート プラットフォームを正式に設立しました。これは、高品質の出版リソースの表示と普及を含め、産業、教育、研究のさまざまな角度から専門家に完全な権限を与えることを望んでいます。私たちは、より多くの志を同じくするパートナーと手を携え、さまざまな協力形態で科学的でオープンで共有された新しい生態系を共同で構築し、データサイエンスと人工知能技術の繁栄と包括性を促進することを常に歓迎し、楽しみにしています。