データ構造とアルゴリズムは、理論と実践を密接に組み合わせる必要がある分野です。データ構造とアルゴリズムに関連する一部のコースや書籍では、「データ構造とアルゴリズム」ではなく、単に「データ構造」と呼ばれていますが、大きな違いはありません。
実際、データ構造とアルゴリズムの間には厳密な区別は必要なく、「私はあなたの中にいて、あなたは私の中にいる」という関係にあります。あるいは、データ構造をアルゴリズムの一分野として数えることも悪くありません。たとえば、有名な教科書「アルゴリズム入門」には、多くのデータ構造が記載されています。本書に含まれる問題でデータをより複雑な方法で整理する必要がある場合、それらはデータ構造として分類され、それ以外の場合はアルゴリズムとして分類されます。
現在、プログラミング科目は中学校で比較的普及しており、多くの大学で理系学生の必修科目となっています。社会でのプログラミング研修講座の開催も人気です。コンピュータ サイエンスを体系的に学んだことがない多くの学生は、トレーニング後に 1 つまたは 2 つの言語をマスターし、フロントエンドおよびバックエンドのアプリケーション開発スキルを学ぶことができれば、たとえ理論的基礎が弱くても、就職することができます。プログラマーとして。
しかし、優れたプログラマーになるための近道がない科目が 1 つあります。それは「データ構造とアルゴリズム」です。優秀な企業であっても、データ構造やアルゴリズムを理解していないプログラマに重要な仕事を任せても安心はできません。プログラマには効率という概念がなく、注意しないと無謀にコンピューティングリソースを浪費するようなプログラムを書いてしまう可能性があります。会社がそれを支払うのであり、実際のお金の価格です。たとえば、バックエンドが非効率であると、企業はサービスを提供するためにさらに多くのサーバーを購入することになり、トラフィックが多いときにシステムがクラッシュすることさえあります。プログラマーが自分の仕事にはデータ構造やアルゴリズムを必要としないと断言する場合、それはおそらく、彼のレベルがデータ構造やアルゴリズムを必要とするタスクにさらすのに十分ではないためです。
つまり、コンピュータの専門家はデータ構造とアルゴリズムをマスターする必要がありますが、プログラマーとして転職する予定がある人も、プログラマーに転職したことがある人も、コンピュータの専門家以外の人は、言うまでもなく、このコースをしっかりと学ぶ必要があります。プログラマーでなくても、仕事上の問題を解決するためにプログラミングを頻繁に使用する必要がある場合、このコースを受講することは非常に有益です。
ここでは「データ構造とアルゴリズム（Python言語実装）」という本をおすすめします。この本の著者は実用性を重視すると同時に、次のような考えを提唱しています。 データ構造を実現するには、正確であるだけでなく、堅牢で使いやすいものでなければなりません。これには、データ構造の設計にカプセル化と隠蔽機能があり、便利で使いやすいインターフェイスを外部に提供し、内部実装の詳細を隠蔽する必要があります。さらに、提供されるインターフェースは、データ構造が外部から不用意に破壊されることを防ぐ必要があります。この考え方は、リンク リスト、二分探索ツリー、その他の実装コードなど、本書の一部のデータ構造に反映されています。
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一言で言えば、【プロフェッショナル＋信頼できる】です。
著者は北京大学で長年にわたりPythonプログラミングコース、データ構造とアルゴリズム、データ構造とアルゴリズムの実践コースを教え、北京大学の「ACM国際大学プログラミングコンテスト」のチームコーチを10年間務めている。著者が教えるコースは、コンピュータ専攻以外のコースとコンピュータ専攻のコースの両方を対象としています。本書は、これらのコースの教育経験を導入し、統合したものです。
さらに、次のような特徴もあります。
1. 知識の範囲が広く、特にアルゴリズムの部分が広くなります。
2. 内容と演習は難易度に応じて明確に段階分けされており、重要な点と難しい点が強調表示されています
。この本のデータ構造とアルゴリズムの 95% には、完全で実行可能なコード (合計 115 部) が記載されており、これらのコードのほぼすべてが特定の例に登場します。
4. 本書のサンプル問題とプログラミング演習は、北京大学のオンラインプログラム評価プラットフォームである OpenJudge (以下、OJ) の問題解決プログラムに提出することができます。プラットフォームには2万件以上のプログラミングに関する質問が収録されており、プログラムを提出すると、自動的に正誤を判定する。
5. コースの配布資料や、簡潔で美しいスタイルを持つ 120 以上のよく練られたプログラム ソース コードを含む、サポートする電子教材が完備されています。
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